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7 razones por las que debería obtener un título formal en ciencia de datos

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7 razones por las que debería obtener un título formal en ciencia de datos

Ahora hay muchas opciones disponibles en línea para aprender en el campo de la ciencia de datos. Hay varios factores a considerar para determinar si estas opciones o un título tradicional de una institución académica es el mejor enfoque para su estilo de aprendizaje personal y sus aspiraciones profesionales.


By Purvanshi Mehta, científico de datos en Microsoft.

Es cierto que el aprendizaje en línea le brinda la flexibilidad y la asequibilidad para tomar los cursos que desee. Pero hay varias razones por las que creo que un título formal puede ayudar a alguien que aspira a ingresar al campo de la ciencia de datos.

Esta es solo mi propia perspectiva, y la gente puede estar en desacuerdo conmigo en muchos niveles. Siéntase libre de compartir sus propios puntos.

No se de donde aprender

Digamos que quieres aprender aprendizaje automático. Comienza con el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng y lo termina. Ahora busca en Google qué más puedes estudiar en ML. Encontrarás 100's de '10 mejores cursos de Machine Learning'. Ahora estás confundido acerca de qué curso tomar.

En ML, al ser un campo tan amplio, puede tomar un curso sobre SVM, regresión y la lista continúa. ¡Puedes desanimarte fácilmente al final!

Un título formal generalmente tendrá un curso aplicado y uno teórico en ML, lo que ayuda a definir cuáles son los temas más importantes en los campos y le proporcionará los recursos que los cubren.

Un título formal asegura la continuidad

La tasa promedio actual de finalización de un curso MOOC es solo ~ 15% [1]. Mucha gente quiere aprender cosas, pero tal vez la vida se interpone en el camino, o terminan perdiendo interés.

Un título formal garantiza una restricción en el período de tiempo y los recursos que gasta.

tareas para un curso

Las asignaciones de cursos en línea más populares tienen soluciones disponibles en GitHub u otras fuentes. La cantidad de tiempo que está atascado con un problema es baja, ya que tenderá a buscar en línea.

Los buenos cursos en una universidad por lo general tendrán preguntas difíciles y te obligarán a pensar fuera de la caja. De hecho, aprendí mucho de mis asignaciones, especialmente aquellas asignaciones en materias teóricas que pueden ser muy divertidas.

Proyectos

Si es un curso popular, casi todo el mundo lo está haciendo. Entonces, el 'Proyecto de detección de objetos' en el curso de visión por computadora que tomó ha sido tomado por miles de otras personas. Para hacer que su currículum se destaque, necesita tener algo propio.

Obtener ideas para trabajar cuando todavía estás trabajando en lo básico es muy difícil. Si cuentas con la ayuda de un profesor que pueda bombardearte con ideas, tendrás una ventaja inicial.

Proyectos de investigación

Es difícil sumergirse en la investigación por sí mismo. Los documentos no solo te dan una ventaja sobre otras personas, sino que también te ayudan a aprender en profundidad sobre un tema. Puedes trabajar con un profesor y tal vez obtener algunas publicaciones.

La exposición Internacional

Obtener una experiencia de posgrado en un entorno internacional y en un país diferente puede ser una experiencia propia.

La industria todavía valora la educación formal

Hay muchos puestos hasta la fecha que son más fáciles de conseguir si tienes un título formal. Esto se debe a varias razones. No estoy comentando si esto está bien o mal, pero hay ciertas posiciones reservadas para, digamos, doctores. estudiantes.

[ 1 ] Tasas de finalización de MOOC (katyjordan.com)

Original. Publicado de nuevo con permiso.

Bio: Purvanshi Mehtaes miembro del equipo de investigación de seguridad de Microsoft con más escritos más recientes disponibles en Medio.

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Fuente: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

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