Una lista de las 7 mejores herramientas de modelado de datos para 2023

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Ciencia de los datos y las técnicas de modelado de datos están interrelacionadas. Las herramientas de modelado de datos permiten a los científicos de datos acceder y utilizarlos más rápidamente. Los científicos de datos pueden obtener un mejor conocimiento de los datos y sus relaciones subyacentes mediante el desarrollo de modelos de datos, que luego se pueden usar para construir modelos predictivos y otras soluciones basadas en datos.

El modelado de datos es un aspecto importante del software. proceso de desarrollo porque ayuda a garantizar que la base de datos pueda almacenar y recuperar los datos de manera eficiente, y pueda manejar el volumen y la complejidad esperados de los datos. Las herramientas de modelado de datos son programas informáticos que se utilizan para crear, diseñar y gestionar modelos de datos. Un modelo de datos es una representación gráfica de la estructura de una base de datos que describe las relaciones entre diferentes tipos de datos. Los usuarios pueden usar herramientas de modelado de datos para diseñar, visualizar y editar modelos de datos. Los administradores de bases de datos, los analistas de datos y otros profesionales de TI los utilizan para crear y describir sistemas de bases de datos. 

En esta publicación, explicaré varias herramientas de modelado de datos a considerar, ya que asignan recursos escasos para Ciencia de los datos y su trabajo.

La mayoría de estas herramientas de modelado de datos ofrecen Modelado de datos visuales, Ingeniería inversa, Ingeniería avanzada, Capacidades de colaboración, Fácil integración y Mapeo de datos. He mencionado específicamente solo las características únicas que los hacen diferentes entre sí. 

 

Modelador de disfunción eréctil es una herramienta utilizada para diseñar y analizar estructuras de datos con diseños estandarizados, admite el despliegue de datos diagramáticos, independientemente de su ubicación y estructura, ofrece funciones automatizadas para generar esquemas y arquitectura híbrida.

Características principales:

• Modelado de datos visuales: cree modelos de datos utilizando una interfaz visual, lo que facilita ver las relaciones entre diferentes entidades y elementos de datos.

• Ingeniería inversa: aplique ingeniería inversa a las bases de datos existentes para crear una representación visual de las estructuras de datos.

• Ingeniería avanzada: genere scripts SQL o declaraciones DDL basadas en el modelo de datos, para crear o modificar bases de datos directamente desde el modelo de datos.

• Colaboración: varios usuarios pueden trabajar en un modelo de datos simultáneamente, lo que facilita que los equipos colaboren en proyectos de modelado de datos.

• Documentación: genere documentación detallada de los modelos de datos, incluida una lista de entidades, atributos y relaciones.

• Gobierno de datos: permite a las organizaciones hacer cumplir las políticas de gobierno de datos y garantizar el cumplimiento de las normas y regulaciones de la industria.

• Integración: fácil integración con sistemas de administración de bases de datos, soluciones de almacenamiento de datos y herramientas de inteligencia empresarial.

 

Sala de emergencias/estudio de Idera es una herramienta de modelado de datos que permite la identificación de activos y fuentes de datos en múltiples sistemas de bases de datos, permite la creación y el intercambio de modelos de datos y el seguimiento de ellos de principio a fin.

Características principales:

• Modelado de datos: cree modelos de datos visuales, incluidos diagramas de entidad-relación (ERD) y diagramas de flujo de datos (DFD).

• Gobierno de datos: permite a las organizaciones hacer cumplir las políticas de gobierno de datos y garantizar el cumplimiento de las normas y regulaciones de la industria.

• Linaje de datos: permite a los usuarios rastrear el flujo de datos a través de diferentes sistemas y procesos.

• Enmascaramiento de datos: permite a los usuarios ocultar datos confidenciales en entornos que no son de producción para protegerse contra violaciones de datos.

Modelador de base de datos SQL permite a los desarrolladores crear una base de datos SQL en línea sin tener que escribir ningún código, por lo que es fácil crear e importar scripts y funciona con MS SQL Server y MySQL. Otra ventaja de SQL Database Modeler es que permite varios modos de vista.

Características principales:

• Documentación: genere documentación detallada de los modelos de datos, incluida una lista de entidades, atributos y relaciones.

• Generación de código SQL: genere código SQL para crear y modificar objetos de base de datos, incluidas tablas, vistas, procedimientos almacenados y funciones.

• Estándares de modelado de datos: ofrece soporte para técnicas y notación de modelado de datos estándar de la industria, como la notación Chen ERD y la notación de diagrama de clase UML.

 

Modelador de datos de Oracle SQL Developer es otra excelente herramienta gratuita de modelado de bases de datos que ayuda a las empresas a adquirir, organizar y obtener información de los datos al mismo tiempo que aumenta la productividad. Proporciona una amplia gama de modelos de datos, incluidos modelos de tipos de datos lógicos, relacionales, físicos y multidimensionales.

Características principales:

• Documentación: genere documentación detallada de los modelos de datos, incluida una lista de entidades, atributos y relaciones.

• Gobierno de datos: permite a las organizaciones hacer cumplir las políticas de gobierno de datos y garantizar el cumplimiento de las normas y regulaciones de la industria.

• Integración: integre con una variedad de otras herramientas y plataformas, como los sistemas de administración de bases de datos de Oracle y los servicios de Oracle Cloud.

 

Infoesfera de IBM es conocido por su capacidad para trabajar en varios patrones de datos y ayuda a estandarizar la interfaz entre aplicaciones, bases de datos y servidores. Aparte de eso, la infoesfera ayuda en el trabajo de ciclo de vida cruzado y ayuda organizacional para acortar el tiempo de comercialización.

Características principales:

• Modelado y diseño: Admite una variedad de técnicas de modelado, incluido el modelado entidad-relación, el modelado dimensional y el modelado orientado a objetos.

• Gobierno de datos: permite a las organizaciones hacer cumplir las políticas de gobierno de datos y garantizar el cumplimiento de las normas y regulaciones de la industria.

• Compatibilidad con bases de datos: la herramienta admite una amplia gama de bases de datos relacionales, incluidas DB2, Oracle, SQL Server y MySQL, así como compatibilidad con plataformas de almacenamiento de datos como Netezza e Informix.

• Integración: integre con otros productos de gestión y almacenamiento de datos de IBM, como IBM InfoSphere DataStage e IBM InfoSphere Data Quality.

 

Cuando se trabaja con modelos ER complejos, Workbench es un modelo adecuado. Fue creado específicamente para Base de datos MySQL y ayuda en la generación, ejecución y optimización de consultas SQL para todos los principales sistemas operativos, incluidos Mac, Linux y Windows.

Características principales:

• Desarrollo SQL: MySQL Workbench incluye un editor SQL para escribir, ejecutar y optimizar sentencias SQL.

• Modelado de datos: MySQL Workbench incluye funciones para el diseño y la ingeniería inversa de bases de datos, incluida la compatibilidad con la creación de diagramas de entidad-relación (ERD) y secuencias de comandos SQL de ingeniería directa.

• Administración del servidor: administre los servidores MySQL, incluido el soporte para configurar los parámetros del servidor, monitorear el rendimiento del servidor y realizar copias de seguridad y restaurar bases de datos.

• Administración de seguridad: administre las cuentas y los privilegios de los usuarios, incluido el soporte para crear y administrar usuarios, roles y esquemas.

• Generador de consultas visuales: permite a los usuarios crear consultas SQL complejas sin escribir código SQL.

 

Arcos se usa mucho en organizaciones pequeñas y de segmento medio donde se requiere el manejo de datos dentro de equipos pequeños. Ofrece una solución elegante para proporcionar representación visual de datos además de ser de bajo costo. 

Características principales:

• Modelado Archi Mate: Archi admite el lenguaje de modelado ArchiMate, que es un lenguaje estándar para el modelado de arquitectura empresarial.

• Importar/Exportar: Archi puede importar y exportar modelos de datos en una variedad de formatos, incluidos ArchiMate, BPMN y XMI.

• Personalizable: Archi es altamente personalizable y permite a los usuarios crear sus propios elementos y plantillas personalizados, lo que facilita el modelado de marcos de arquitectura específicos.

• Ligero: Archi es liviano y no requiere instalación, puede ejecutarse como una aplicación independiente en Windows, Mac y Linux.

• BPMN: Archi tiene la capacidad de importar y exportar modelos BPMN y tiene soporte incorporado para crear diagramas BPMN.

• Secuencias de comandos: Archi tiene una función de secuencias de comandos integrada que le permite escribir secuencias de comandos en JavaScript para automatizar tareas repetitivas y ampliar sus capacidades.

El uso de herramientas de modelado de datos lo ayuda a organizar y estructurar sus datos, haciéndolos más accesibles y utilizables para su negocio. Mediante el uso de las herramientas anteriores, podrá mejorar la calidad de los datos, el gobierno de los datos, una mejor visualización, una integración mejorada, un análisis de datos más rápido y costos reducidos. Al crear un modelo de datos adecuado, se puede optimizar el diseño de la base de datos, lo que dará como resultado un mejor rendimiento de las operaciones de almacenamiento y recuperación de datos.
 
 
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• Fuente: https://www.kdnuggets.com/2023/03/list-7-best-data-modeling-tools-2023.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-list-of-7-best-data-modeling-tools-for-2023