El escáner ocular AI puede decir si lo croarás de un ataque al corazón

Los algoritmos de IA pueden predecir si un paciente corre el riesgo de sufrir un derrame cerebral, un ataque cardíaco o morir de una enfermedad cardíaca con solo estudiar imágenes de sus retinas, según una investigación realizada en Inglaterra.

Las delgadas capas de tejido en la parte posterior del globo ocular, sensibles a la luz, pueden revelar una sorprendente cantidad de información por sí mismas. Estudios anteriores han encontrado que las imágenes de la retina pueden predecir con precisión la edad, el sexo, si es fumador o si es diabético O no. El ancho y la red de vasos sanguíneos de la retina se ven afectados por la presión arterial, un factor importante para medir riesgos para la salud cardiovascular también.

Un equipo de académicos dirigido por St George's, Universidad de Londres, ha llevado a cabo lo que creen que es la IA más grande estudio de la retina aún. Se utilizaron escaneos de retina de más de 70,000 XNUMX personas en dos conjuntos de datos biomédicos, el Biobanco del Reino Unido y la Investigación prospectiva europea sobre el cáncer en Norfolk, para entrenar y probar QUARTZ (Análisis cuantitativo de la topología y el tamaño de los vasos de la retina), un sistema basado en IA que utiliza aprendizaje supervisado. “Los análisis de sensibilidad restringieron el desarrollo y la validación del modelo a la etnia blanca”, señalaron los autores. 

Al estudiar las imágenes de los globos oculares y las historias médicas de cada participante, QUARTZ aprende cómo las características visuales comunes en los escáneres de retina se correlacionan con la enfermedad coronaria, los ataques cardíacos, el infarto de miocardio y los accidentes cerebrovasculares. El sistema puede así predecir, a partir de una foto de la retina dada, si alguien corre el riesgo de morir de una enfermedad cardíaca en los próximos cinco años.

El rendimiento de QUARTZ se comparó con el Framingham Risk Score (FRS), un algoritmo utilizado para predecir las posibilidades de que una persona desarrolle una enfermedad cardiovascular en los próximos diez años. Las predicciones de QUARTZ fueron generalmente tan precisas o mejores que las de FRS, según los resultados del estudio, que se publicaron en el British Journal of Ophthalmology.

Los investigadores creen que los escaneos de retina con IA podrían usarse en entornos clínicos para evaluar la salud cardiovascular de un paciente sin la necesidad de tomar mediciones de la presión arterial o análisis de sangre algún día. 

“Las imágenes de la retina se establecen en la atención oftalmológica de clínicas y hospitales y en las prácticas optométricas en los EE. UU. y el Reino Unido”, escribieron en el artículo. “La predicción del riesgo de vasculometría habilitada por IA es totalmente automatizada, de bajo costo, no invasiva y tiene el potencial de llegar a una mayor proporción de la población en la comunidad debido a la disponibilidad en la calle y porque no se necesitan muestras de sangre o esfigmomanometría”.

Sin embargo, no espere que los optometristas comiencen a ofrecer chequeos cardíacos en el corto plazo. Existen numerosos obstáculos técnicos y reglamentarios para implementar escaneos de retina basados ​​en IA en entornos clínicos.

Habría que contratar y capacitar a más oftalmólogos para interpretar los resultados, y ¿qué sucede después? ¿Quiénes serían los pacientes derivados para recibir tratamiento terapéutico?, preguntó un par de investigadores de la Universidad de Dundee en Escocia. 

"Seguramente se requiere un gran ensayo clínico aleatorizado antes de que las pautas de prevención del riesgo de ECV puedan cambiarse para incorporar mediciones de la retina como parte de nuestra evaluación de predicción de riesgo de rutina", dijeron. escribí en un editorial criticando la investigación. El equipo estuvo de acuerdo y dijo que "se necesitaría más evidencia experimental para evaluar formalmente la efectividad en la prevención [de enfermedades cardiovasculares] antes de recomendar la implementación".

Ify Mordi, profesora clínica principal de la Universidad de Dundee, dijo El registro el ensayo debe demostrar que los sistemas de IA son mejores que los métodos actuales utilizados para detectar enfermedades. "La medida de 'mejor' en este tipo de ensayo aleatorizado generalmente sería algo relacionado con lo que espera mejorar [como] la reducción de muertes, ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares", dijo.

“Podría ser que si un ensayo mostrara que el escaneo de la retina es al menos tan bueno, entonces, teóricamente, ¿por qué haría lecturas [de presión arterial] y análisis de sangre, particularmente, por ejemplo, en pacientes diabéticos que de todos modos obtendrán fotos de la retina? [It] podría ayudar a reducir la carga en los sistemas de salud ya estirados ". ®