La plataforma de desarrollo de modelos de inteligencia artificial Abacus.ai obtiene 50 millones de dólares

Abacus.ai, una plataforma que crea herramientas de desarrollo para desarrollar e implementar tecnologías de inteligencia artificial empresarial, anunció hoy que recaudó $ 50 millones en una ronda de la serie C dirigida por Tiger Global con la participación de Coatue, Index Partners y Alkeon Ventures. El aumento trae la empresa total universidad a $ 90.3 millones hasta la fecha, y el CEO Bindu Reddy dice que se utilizará para desarrollar aún más las tecnologías de inteligencia artificial de Abacus mientras aumenta la fuerza laboral de la compañía.

Mientras que el porcentaje de empresas Invertir más de $ 50 millones en big data e iniciativas de inteligencia artificial alcanzó el 64.8% en 2020 (frente al 39.7% en 2018), las organizaciones de todos los tamaños aún luchan por implementar la inteligencia artificial de manera rápida y exitosa. Aproximadamente el 80% de los proyectos de IA nunca llegan a implementarse, conforme para Gartner, y los que lo hacen solo son rentables alrededor del 60% del tiempo.

Fundada en 2019 por Arvind Sundararajan, Siddartha Naidu y Reddy, Abacus ofrece un servicio para que las organizaciones desarrollen modelos de IA a través de módulos que pueden transmitir, monitorear, debias, fusionar, almacenar y transformar datos. Según Reddy, los usuarios sin conocimientos avanzados de ciencia de datos y presupuestos limitados pueden usarlo para iterar sistemas de un extremo a otro comparables a los feeds de contenido de Twitter y TikTok y la función de autocompletar de Gmail.

“Hemos visto una rápida adopción de nuestra plataforma a medida que los clientes generan órdenes de magnitud más de datos, mueven todas sus operaciones al ámbito digital y buscan modelos de inteligencia artificial para tomar decisiones”, dijo Reddy a VentureBeat por correo electrónico. "Pronto veremos un punto de inflexión en la adopción de la IA, ya que se vuelve cada vez más fácil desarrollar modelos y ponerlos en funcionamiento".

AutoML

Abacus abarca elementos de "AutoML" o el proceso de automatización de la aplicación del aprendizaje automático a problemas del mundo real. AutoML cubre el proceso completo, desde conjuntos de datos sin procesar hasta modelos de aprendizaje automático implementables, y los equipos de ciencia de datos lo están adoptando cada vez más para superar los bloqueadores en sus organizaciones. Forrester informes que el 25% de los tomadores de decisiones de datos y análisis cuyas empresas están adoptando AI dijeron que planean implementar el software AutoML durante el próximo año. El XNUMX% dijo que ya había implementado el software AutoML o estaba en proceso de implementarlo, según el estudio.

Abacus realiza investigaciones y ofrece servicios de inteligencia artificial en la nube para ayudar a las empresas a integrar modelos de aprendizaje automático en sus procesos. Los clientes eligen un caso de uso y señalan sus datos, después de lo cual el motor de Abacus crea un sistema de inteligencia artificial que se puede usar para hacer y compartir predicciones.

Arriba: panel de gestión de modelos de Abacus.

Crédito de la imagen: Abacus

Abacus dice que su sistema aplica la investigación de la startup sobre modelos generativos y búsqueda de arquitectura neuronal para lidiar con datos ruidosos o incompletos. Aparentemente, identifica la mejor red neuronal que modela el conjunto de datos patentado de un cliente y los casos de uso que abarcan operaciones de TI, marketing y ventas, fraude y seguridad, y previsión y planificación.

Además, el sistema es bueno para configurar las canalizaciones, programar el reentrenamiento del modelo sobre nuevos datos, suministrar el modelo que sirve a partir de datos sin procesar y proporcionar explicaciones para las predicciones de los modelos, dice Reddy. “Los casos de uso de IA empresarial común, como el modelado de abandono, la puntuación de clientes potenciales y la detección de anomalías, han experimentado un crecimiento exponencial [en nuestra plataforma]”, agregó. "La pandemia ha sido excelente para las empresas de inteligencia artificial, y específicamente para nosotros".

Extrayendo de múltiples fuentes de datos

Más allá de la nueva financiación, Abacus anunció hoy lo que llama "visión IA como servicio", junto con soporte para modelos híbridos de IA que pueden generar predicciones a partir del lenguaje, la visión y los datos tabulares. Según Reddy, los clientes ahora pueden usar una combinación de conjuntos de datos para crear modelos que extraen inteligencia de todos los datos disponibles disponibles.

"Por ejemplo, puede predecir el precio de cierre de las casas en función de datos no estructurados, como la descripción de la lista y las fotos de la casa, junto con datos tabulares estructurados que incluyen el número de dormitorios, baños y más, combinando todos estos datos y utilizando el flujo de trabajo predictivo de Abacus para generar un modelo predictivo híbrido que combina todos los tipos de datos ”, explicó Reddy. "Esta es una forma poderosa de extraer inteligencia de los datos".

A pesar de la competencia de plataformas como Amazon SageMaker, Cloud AutoML de Google y empresas emergentes como robot de datos y H2O.ai, Abacus dice que más de 10,000 desarrolladores de más de 6,000 clientes, incluido 1-800-Flowers, han utilizado sus productos para entrenar aproximadamente 20,000 modelos de personalización en tiempo real, predicción de series de tiempo y detección de anomalías hasta la fecha. La compañía con sede en San Francisco, California, tiene actualmente 45 empleados y planea expandirse a 80 para fin de año.

“Abacus tiene varios flujos de trabajo integrados verticalmente para casos de uso empresarial comunes, incluido el procesamiento del lenguaje natural”, continuó Reddy. "El nuevo dinero se utilizará para continuar desarrollando más casos de uso verticales como la visión por computadora y para crear más capacidades de plataforma horizontal, como el aprendizaje automático y los módulos de operaciones de aprendizaje profundo".