Solicite ahora: La ciencia de datos de investigación CODATA-RDA - Sudáfrica. Fecha límite: 31 de marzo de 2023

Solicite ahora: La ciencia de datos de investigación CODATA-RDA - Sudáfrica. Fecha límite: 31 de marzo de 2023

Nodo de origen: 2021470

En línea y a su propio ritmo: de mayo a junio de 2023

Esta escuela en línea proporciona a los investigadores africanos/sudamericanos (de nivel M a posdoctorado) y a los profesionales que inician su carrera las habilidades fundamentales de la ciencia de datos, que incluyen habilidades técnicas y prácticas de investigación responsables, para permitirles trabajar con sus datos de manera eficaz y eficiente. requerida por la investigación del siglo XXI.

La investigación contemporánea, particularmente cuando aborda los desafíos de investigación interdisciplinarios más significativos, no se puede realizar de manera efectiva sin una variedad de habilidades relacionadas con los datos. La iniciativa CODATA-RDA Schools of Research Data Science ha desarrollado un currículo de curso corto, presentado en estilo de escuela de verano, que aborda estos requisitos de capacitación. [Para leer más: https://www.datascienceschools.org ]

El plan de estudios de la Escuela de Investigación de Ciencias de Datos CODATA-RDA - Sudáfrica se presenta en diez temas. Los participantes tendrán siete días (una semana) para completar cada tema. Por lo general, el participante deberá disponer de al menos ocho a diez horas para trabajar en el contenido del tema. El contenido también prevé ejercicios prácticos y al menos una sesión de preguntas y respuestas en vivo donde los facilitadores abordarán las inquietudes que puedan tener los participantes. El contenido se proporcionará como conferencias en video, así como diapositivas de presentación.

Enlace a un video con testimonios por algunos de los participantes de la Escuela 2020.

Esta escuela en línea proporciona a los investigadores africanos/sudamericanos (de nivel M a posdoctorado) y a los profesionales que inician su carrera las habilidades fundamentales de la ciencia de datos, que incluyen habilidades técnicas y prácticas de investigación responsables, para permitirles trabajar con sus datos de manera eficaz y eficiente. requerida por la investigación del siglo XXI.

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