Ataccama amplía las herramientas de automatización de la gestión de datos para satisfacer las necesidades impulsadas por la pandemia

Durante su evento digital Ataccama Innovate 2021, atacama anunció hoy la disponibilidad general de la próxima gran actualización de su plataforma de gestión de datos, que se basa en un sistema experto y algoritmos de aprendizaje automático para automatizar los procesos.

La compañía también publicó los resultados de una encuesta global a más de 1,000 ejecutivos y usuarios comerciales, desde medianas hasta grandes empresas. La encuesta encuentra que el 79% de los ejecutivos y el 75% de los usuarios de la línea de negocio están lidiando con problemas de calidad de los datos en un momento en que más de las tres cuartas partes de los encuestados (78%) están recopilando y procesando más datos ahora que antes. la pandemia.

Realizada por ResearchScape, la encuesta también encuentra que más de la mitad de los usuarios (55%) requieren ayuda adicional para transformar los datos para que se ajusten a su propósito, y el 44% tiene que esperar un día o más para obtener ayuda de un usuario técnico o equipo de TI.

Los tres principales impactos de la mala calidad de los datos identificados por los encuestados son tiempos más lentos para la comprensión de los datos (46%), impactos negativos en el desempeño empresarial y la toma de decisiones (42%) e impactos negativos en las iniciativas estratégicas (40%). Pero cerca de la mitad de los encuestados (43%) admiten que han implementado estrategias de gobernanza de datos en un nivel de madurez bajo o no han implementado en absoluto.

Específicamente, los encuestados buscan implementar procesos para organizar mejor los datos (59%), consolidar los datos documentados (55%) y garantizar que los datos solo se utilicen para fines que cumplan con las regulaciones (40%).

Los resultados de la encuesta sugieren que los ejecutivos ahora son mucho más conscientes de la necesidad de administrar los datos de manera consistente mientras invierten en iniciativas de transformación empresarial digital habilitadas por IA que requieren acceso a cantidades masivas de datos, dijo el CEO de Ataccama, Michal Klaus.

De hecho, las tecnologías de máxima prioridad que los encuestados identificaron para los próximos 12 meses son la inteligencia artificial o el aprendizaje automático (43%), la gobernanza de datos (41%), la seguridad de datos (41%) y la gestión de calidad de datos (37%).

La plataforma Ataccama ONE Gen2 es un sistema experto que ha sido optimizado para administrar grandes volúmenes de datos dispares, dijo Klaus. Permite a las organizaciones crear perfiles de datos, rastrear el monitoreo de la calidad de los datos, configurar vistas previas de datos para comprender mejor la relación entre diferentes conjuntos de datos y hacer cumplir las políticas que determinan qué usuarios finales pueden acceder a qué datos. A principios de este año, Ataccama adquirió Tellstory para agregar capacidades de visualización de datos al catálogo de datos que ha sido renovado como parte de la última versión de su plataforma.

Las tareas y procesos que se están mejorando con las capacidades de IA incluyen clasificación de datos, sugerencia de reglas, descubrimiento de relaciones y linaje de datos, detección de anomalías, coincidencia de patrones, monitoreo de calidad de datos e integración con herramientas de gestión de datos maestros (MDM) que proporciona Ataccama.

A medida que las organizaciones invierten más en lagos de datos y almacenes de datos, están descubriendo la limitación de sus procesos de gestión de datos existentes. En muchos casos, el retorno de la inversión en esos lagos de datos nunca se materializa porque no hay forma de navegar por todos los datos que se vierten en ellos, señala Klaus, y agrega: "Se convierten en pantanos de datos".

En última instancia, el objetivo es proporcionar una plataforma de gestión de datos que facilite a los equipos de TI la posibilidad de que los usuarios finales realicen el autoservicio de sus propias necesidades de datos a escala de una manera que cumple con las regulaciones de privacidad y otras consideraciones, dijo Klaus.

La mayoría de las organizaciones de TI no son especialmente competentes en lo que respecta a la gestión de datos y, por lo general, los datos se gestionan dentro del contexto de la aplicación empleada para crearlos. Esto significa que las aplicaciones terminan creando datos que a menudo son conflictivos porque, por ejemplo, la forma en que se describe a un cliente varía de una aplicación a otra. Aplicar analítica avanzada a los datos depende de que los equipos de TI aborden los problemas de calidad de los datos que se derivan de la forma en que los diferentes silos de aplicaciones han procesado los datos. No es raro que muchos de esos datos también estén incompletos o simplemente sean incorrectos.

Independientemente de las herramientas empleadas para limpiar ese desorden, la gestión de datos deberá automatizarse mucho más de lo que es hoy para abordar la verdadera escala de los desafíos futuros.

Fuente: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/