Experiencias clínicas y pruebas de detección de errores con el módulo 3D EPID de RadCalc

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Únase a la audiencia para un seminario web en vivo a las 12 p. m. BST/7 p. m. CST el 26 de agosto de 2022 para explorar las funciones del módulo 3D EPID de RadCalc

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En este seminario web, compartiremos nuestras experiencias clínicas con el módulo 3D EPID de RadCalc.

En primer lugar, se mostrará el proceso de puesta en servicio de este módulo 3D EPID y Wang Ruoxi demostrará su solución interna para automatizar completamente la canalización de datos (es decir, desde la adquisición de imágenes de dosimetría hasta la reconstrucción de dosis 3D). Luego presentará la validación del módulo EPID 3D, que se realizó comparando la distribución de dosis reconstruida con la distribución de dosis calculada a partir del TPS y con las mediciones basadas en maniquíes. Además, se realizaron pruebas de detección de errores y para demostrar el valor de la distribución de dosis reconstruida basada en EPID, se entregaron planes de tratamiento con errores introducidos manualmente y se evaluaron las influencias dosimétricas correspondientes con el módulo 3D EPID.

Finalmente, la presentación se resumirá con los posibles beneficios clínicos del módulo 3D EPID de RadCalc.

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Wang Ruoxi recibió su doctorado de la Université Claude Bernard Lyon 1, Francia, en 2015. Se dedicó a la investigación y desarrollo de nuevos dosímetros en el Instituto de Nanotecnología de Lyon. Después de graduarse, se unió al Beijing Cancer Hospital en 2017, donde es físico médico en el Departamento de Radioterapia.

Sus principales áreas de investigación son: aplicación del método de simulación de Monte Carlo en el campo de la física médica (cálculo de deposición de dosis, simulación de dosímetros), reconstrucción de dosis en el cuerpo, nuevos métodos de control y aseguramiento de la calidad de la radioterapia y planificación automática de la radioterapia.

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