La plataforma de visión por computadora Cogniac obtiene $ 20 millones para reforzar sus esfuerzos de adquisición de clientes

Coñac, una startup con sede en San José, California, que desarrolla tecnología de visión por computadora para la automatización de tareas, anunció hoy que recaudó $ 20 millones en una ronda de financiación de la serie B1 dirigida por National Grid Partners con la participación de National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital , London Technology Club, Vanedge Capital y Wing Venture Capital. El CEO Chuck Myers dice que las ganancias se destinarán a la expansión de la fuerza laboral de Cogniac y al aumento de los esfuerzos de I + D para respaldar el enfoque de la compañía hacia la visión por computadora, el almacenamiento de datos y la "interactividad humano-IA".

Visión por computador es un tipo de tecnología de IA que permite a las máquinas comprender, categorizar y diferenciar imágenes. Usando fotos de cámaras y videos, así como componentes de aprendizaje profundo, la visión por computadora puede identificar y clasificar objetos y luego reaccionar a lo que "ve".

Las inversiones en nuevas empresas de visión por computadora están aumentando a medida que las empresas adoptan la automatización durante la pandemia, que continúa ejerciendo presión sobre el mercado laboral mundial. A pesar de no haber pasado la “fase de concientización”, según uno encuesta, el mercado de visión por computadora podría crecer de $ 10.9 mil millones en 2019 a $ 17.4 mil millones para 2024. Las inversiones externas en nuevas empresas de visión por computadora ya han avanzado mucho. excedido los 3.5 millones de dólares que McKinsey estimó en 2016.

Arriba: plataforma de visión artificial de Cogniac.

Crédito de la imagen: Cogniac

La plataforma de inteligencia artificial de Cogniac hace que los clientes conecten cámaras de visión artificial, cámaras de seguridad, drones, teléfonos inteligentes y otras fuentes y definan objetos y condiciones de interés para ellos. Pueden especificar daños superficiales e inspecciones de control de calidad de la cadena de suministro, por ejemplo, o prevención de accidentes y detección de amenazas físicas en tiempo real. Luego, Cogniac monitorea y mejora la clasificación, identificación, conteo y medición a través de un sistema de retroalimentación mientras se integra con aplicaciones de terceros para enviar alertas y notificaciones.

Cogniac genera modelos de IA personalizados para escenarios basados ​​en imágenes y comentarios. Una vez implementados, estos modelos pueden aprender nuevas características, adaptándose en función de las imágenes de archivo o los datos que ingresan los usuarios. La plataforma monitorea el nivel de confianza de alcanzar una nueva predicción, priorizando las predicciones con el nivel más bajo para su revisión, mientras que un motor de aprendizaje central busca variaciones de configuración, lo que aparentemente reduce la necesidad de intervención manual.

Cogniac afirma que con profunda redes neuronales convolucionales — tipos de modelos de IA que a menudo se aplican para analizar imágenes visuales — su sistema puede lograr una precisión de más del 90 % antes de las correcciones humanas. Además, la startup dice que la tecnología permite que su plataforma admita múltiples entornos de implementación, incluidos la nube, la puerta de enlace, las instalaciones y los híbridos.

Promesas y trampas

Las tareas de fabricación, que es uno de los mercados clave de Cogniac, pueden ser propensas a errores cuando los humanos están al tanto. A estudio  de Vanson Bourne descubrió que el 23% de todo el tiempo de inactividad no planificado en la fabricación es el resultado de un error humano, en comparación con tasas tan bajas como el 9% en otros segmentos. La nave espacial Mars Climate Orbiter de 327.6 millones de dólares fue destruida debido a una falla en la conversión adecuada entre unidades de medida. Y una empresa farmacéutica reportaron un malentendido que resultó en la anulación de un ticket de alerta, que costó cuatro días en la línea de producción a £ 200,000 ($ 253,946) por día.

Y, en términos generales, la visión por computadora se puede usar para propósitos nefastos, como monitorear las respuestas de los clientes de transporte compartido a los anuncios en el automóvil. Este verano, Cualquier visión, una controvertida empresa israelí de reconocimiento facial, recaudó 235 millones de dólares en capital de riesgo de SoftBank y Eldridge Industries. Los registros públicos y una versión de 2019 de su guía del usuario muestran cuán invasivo puede ser el software de AnyVision: una escuela que lo usó vio que la cara de un estudiante estaba capturado más de 1,000 veces durante la semana.

Cogniac, miembro del programa acelerador Inception de Nvidia, con socios que incluyen a SAP y Rockwell Automation, ha proporcionado su software al Ejército de EE. UU. para analizar datos de drones en el campo de batalla. La compañía también participó en pruebas con la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU. y ayudó al departamento del alguacil de Arizona a identificar cuándo las personas cruzan la frontera entre EE. UU. y México, y expresó su apertura a despliegues más grandes en el futuro.

Por supuesto, Cogniac no está solo en esto: los proveedores de aprendizaje automático, visión por computadora y reconocimiento facial, incluidos TrueFace, Clearview AI, TwoSense y AI. Reverie también tienen contratos con varias ramas militares y policiales de EE. UU. Pero según el cofundador de Cogniac, Bill Kish, los contratos gubernamentales son una pequeña parte del negocio de la empresa, que se centra principalmente en aplicaciones industriales.

Un cliente de Cogniac es Georgia Pacific, que está finalizando la implementación de una solución que simplifica los procesos en torno a las operaciones de la planta de la empresa. Otro es Bobcat, que dice que está implementando la plataforma de Cogniac dentro de los flujos de trabajo de inspección de kits del almacén de fabricación en los almacenes de las instalaciones de Otsego, Minnesota. (La creación de kits se refiere a la compilación de productos en un solo "kit" que luego se envía a un cliente). Más recientemente, Cogniac anunció una asociación con Trimac Transportation, una empresa de servicios de transporte con sede en América del Norte, para implementar la tecnología de la puesta en marcha en la identificación de documentos de Trimac y procesos de archivo.

Sobre el tema del sesgo que podría surgir en los modelos de Cogniac a partir de conjuntos de datos desequilibrados, Kish dice que la empresa emplea un proceso en el que varias personas revisan datos inciertos para establecer un consenso. El sistema de la empresa actúa como una fuente de registro para la gestión de activos, lo que garantiza que se destaquen los sesgos inherentes a los datos visuales para que puedan abordarse mediante comentarios.

“Estamos en un punto de inflexión clave para la adopción de la visión de IA en los sectores industrial y manufacturero”, dijo Myers en un comunicado. “La eficacia y la facilidad de implementación de nuestro producto ofrecen a nuestros clientes una mejora significativa y material en sus flujos de trabajo y procesos. Esta financiación nos permite escalar nuestras operaciones para satisfacer las necesidades de este espacio actualmente incipiente pero enormemente importante y en crecimiento. La visión de la IA servirá como base de la seguridad y la eficiencia para el futuro de la logística y la fabricación, y estamos liderando la creación de ese estándar de infraestructura y operación”.

Hasta la fecha, Cogniac ha elevado más de $ 30 millones en capital de riesgo.