DataHour: su puerta de entrada gratuita al mundo de la ciencia y la tecnología de datos

DataHour: su puerta de entrada gratuita al mundo de la ciencia y la tecnología de datos

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Introducción

¿Estás interesado en aprender sobre Apache Spark y cómo ha transformado el procesamiento de big data? O tal vez tenga curiosidad acerca de cómo implementar una red neuronal usando PyTorch. ¿O tal vez desea explorar el apasionante mundo de la IA y sus oportunidades profesionales? Sean cuales sean sus intereses, las sesiones DataHour de Analytics Vidhya lo tienen cubierto. Únase a los expertos de la industria mientras comparten sus conocimientos y experiencia en el campo de Ciencia de los datos y Tecnología. Con varios temas que van desde la optimización de la inferencia de ML en tiempo real hasta el desarrollo de métricas para medir el rendimiento de productos y programas, hay algo para todos. No se pierda esta oportunidad de llevar su viaje tecnológico al siguiente nivel. ¡Regístrese para las sesiones de DataHour hoy y descubra un mundo de posibilidades!
¿Quién puede asistir a estas sesiones de DataHour?

  • Individuos aspirantes que buscan iniciar una carrera en la industria de tecnología de datos, incluidos estudiantes y estudiantes de primer año.
  • Profesionales actuales que buscan hacer la transición al dominio de la tecnología de datos.
  • Profesionales de la ciencia de datos que buscan mejorar su crecimiento y desarrollo profesional.

Índice del contenido

DataHour: una introducción a Spark para la ingeniería de datos

En esta DataHour, Umesh te hará explorar el mundo de Apache Spark y cómo ha revolucionado la forma tradicional de procesar big data. Comenzando con la descripción general de Spark, incluidas su arquitectura y características de alto nivel, luego explicará con más detalle las ventajas de usar Spark sobre otras tecnologías. Después de esto, demostrará cómo usar Spark para el procesamiento de datos con la ayuda de algunos ejemplos de codificación.
📅Fecha: 25 de febrero de 2023

⌚Hora: 01:00 PM IST

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Al final de esta sesión, comprenderá mejor Spark y cómo usarlo para el procesamiento de datos.

DataHour: una introducción a Spark para la ingeniería de datos

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DataHour: Implementando una Red Neuronal usando Pytorch

En esta DataHour, Shanup Peer (científico principal de datos en Openloop Analytics) demostrará el proceso de implementación de una red neuronal en PyTorch. Esta será una sesión práctica que mostrará cómo ensamblar los componentes básicos de una red neuronal utilizando componentes disponibles en PyTorch.
📅Fecha: 25 de febrero de 2023

⌚Hora: 03:00 PM IST

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DataHour: Implementando una Red Neuronal usando Pytorch

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DataHour: Explorando el mundo de la IA y sus oportunidades profesionales

En este DataHour, Mayank dará una breve introducción al campo de la IA y su potencial para impactar a nuestra sociedad. La sesión se centrará en el aprendizaje automático y por qué uno debería seguir una carrera en este campo.
📅Fecha: 26 de febrero de 2023

⌚Hora: 01:00 PM IST

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Entonces, si desea obtener más información sobre cómo comenzar su viaje en el mundo de la Inteligencia Artificial, esta sesión de DataHour es para usted.

.DataHour: Explorando el mundo de la IA y sus oportunidades profesionales

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DataHour: optimización de la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real con el servidor de inferencia Nvidia Triton

El alojamiento de modelos de ML como un servicio de API es uno de los patrones de servicio de modelos de ML cuando un modelo se entrena sin conexión pero se aloja para predicciones bajo demanda. Los desafíos de la inferencia en tiempo real incluyen, entre otros, restricciones estrictas de latencia, garantías de alto rendimiento y alta disponibilidad, y expectativas de escalado automático para acomodar cambios en el volumen de solicitudes entrantes.
📅Fecha: 26 de febrero de 2023

⌚Hora: 03:00 PM IST

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En esta DataHour, Sharmili le presentará uno de esos servidores de inferencia de Nvidia: Triton Inference Server. Ella también lo guiará a través de las características distintivas de Triton que lo hacen poderoso.

Optimización de la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real con el servidor de inferencia Nvidia Triton

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DataHour: Métricas en tecnología: uso de datos para impulsar decisiones comerciales

En esta DataHour, Eshan explicará la ciencia detrás del desarrollo de métricas para medir el rendimiento de productos y programas en detalle. También explicará el marco para el desarrollo de métricas.
📅Fecha: 27 de febrero de 2023

⌚Hora: 07:00 PM IST

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Eshan es líder de ciencia de datos en Google con más de 11 años de experiencia en análisis. Anteriormente ha trabajado en varias empresas de renombre como Facebook, Upgrade, Relevel, etc.

Métricas en tecnología: uso de datos para impulsar decisiones comerciales

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DataHour: ciencia de datos en la industria bancaria

La creciente industria bancaria requiere muchas estrategias analíticas para estar a la altura de sus competidores y satisfacer las demandas de los consumidores.
En este DataHour, Aman cubrirá las ventajas del uso de algoritmos de aprendizaje automático y análisis, en general, para resolver los problemas de la industria bancaria a través de algunos casos de uso y ejemplos prácticos de la industria.
📅Fecha: 27 de febrero de 2023

⌚Hora: 8:30 PM IST

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Ciencia de datos en la industria bancaria

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Conclusión

No se pierda esta oportunidad de llevar su viaje tecnológico al siguiente nivel. Regístrese para las sesiones de DataHour hoy y descubra un mundo de posibilidades. ¿Tiene preguntas? Comuníquese con el orador durante la sesión o envíenos un correo electrónico a GME@dhr-rgv.com ¿Te perdiste una sesión? No hay problema, póngase al día con las grabaciones en nuestro canal de YouTube y los recursos enviados a su correo electrónico registrado. ¿Que estas esperando? ¡Reserva tu lugar ahora!

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