Transformación digital: imprescindible para ser inteligente, más inteligente, más inteligente

Si bien existen diferentes métodos que deben adoptarse para una empresa con conocimientos digitales, en este artículo se analiza cómo se puede utilizar la transformación digital para desarrollar una innovación rentable.

Durante esta época desafiante de pospandémica, para agregar valor a sus clientes, la industria de la electrónica debe volverse 'más inteligente' con una transformación digital acelerada, lo que en el mundo actual es imprescindible.

Con el Internet de las cosas (IoT), la nube, la inteligencia artificial (IA), la movilidad, 5G, Wi-Fi 6 y el análisis de Big Data uniéndose, el resultado final es que 'lo inteligente tiene que ser más inteligente' y 'lo más inteligente tiene que ser más inteligente 'mientras navega a través de la gestión del cambio y logra el éxito al vencer a la competencia durante este momento desafiante.

Si bien hay muchos procesos y tecnologías disponibles para adoptar y aprovechar, es importante saber cuál es adecuado para proporcionar valor comercial a organizaciones y clientes.

Según un informe de IDC, se espera que las empresas gasten 2.3 billones de dólares al año en transformación digital en los próximos cuatro años, y se espera que la inversión mundial en tecnología de transformación digital alcance al menos 7.4 billones de dólares en los próximos cuatro años.

La transformación digital evita interrupciones y ayuda a satisfacer las cambiantes necesidades comerciales y del mercado para que las empresas se mantengan por delante de la competencia.

La transformación digital es un proceso que se utiliza para integrar tecnología digital y aprovechar diversas tecnologías que implican cambios culturales, creando nuevas oportunidades comerciales, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la agilidad operativa. Es muy importante centrarse en los conocimientos cuando se adopta la transformación digital. En la era actual, todo el mundo de la transformación digital está impulsando tres innovaciones: IoT, IA y análisis de Big Data.

IoT se puede definir como tecnología de transformación digital o un conjunto de tecnologías y componentes que permiten la transformación digital. La mayor entrada que proporciona IoT son toneladas y toneladas de datos que deben administrarse y son un gran combustible para la transformación digital.

Este artículo se centra en la IoT y la transformación digital con un toque de pensamiento de diseño, ya que esta combinación tiene un gran éxito en el desarrollo de una innovación rentable.

Transformación digital para IoT

• IDC pronostica que se espera que el gasto mundial en IoT alcance la marca de un billón de dólares en 2022.
• El nuevo informe de IDC menciona que se espera que el gasto en IoT en Asia / Pacífico (excluido Japón) alcance los 398.6 millones de dólares para 2023.
• Los expertos han pronosticado que las personas de todo el mundo tendrán hasta 75 mil millones de dispositivos conectados a IoT para 2025.

Las consultas a responder son.

• Con cada empresa que lanza un nuevo producto / servicio de IoT, ¿tendrán éxito? Si se enfocan solo en la tecnología, ¿es suficiente porque podrían tener dificultades?
• ¿Requieren una innovación rentable?
• ¿Necesitan resolver primero un problema existente ya que IoT no escapa a los conceptos básicos de un buen diseño de producto / servicio?

Si bien existen diferentes métodos que deben adoptarse para una empresa con conocimientos digitales, en este artículo se analiza cómo se puede utilizar la transformación digital para desarrollar una innovación rentable.

Si bien la transformación digital es en sí misma un tema muy importante, en términos simples, se centra en la estrategia, la cultura, las personas, los procesos, la tecnología y el análisis de datos.

1. Estrategia para desarrollar una innovación rentable

Los objetivos estratégicos son la clave del éxito en esta era digital para la industria de IoT. Es importante inspirarse y creer en el cambio ideando. Con el fin de desarrollar una innovación rentable para la transformación digital, es crucial contar con la participación de los líderes senior, prepararse para un cambio cultural e inspirarse para creer en la innovación que se ha desarrollado. Es importante centrarse en la siguiente estrategia para el éxito de su viaje digital:

• ¿Qué queremos lograr con esta innovación rentable?
• ¿Por qué necesitamos transformarnos?
• ¿Cómo podemos transformarnos?
• ¿Disponemos de indicadores clave de rendimiento claros para la innovación?
• ¿Necesitamos crear una hoja de ruta?
• ¿Necesitamos tener SOP y revisar?
• ¿Cómo asegurarse de que todas las partes interesadas tengan acceso regular a la información?
  Los clientes deben adoptar la tecnología adecuada, lo que permite el éxito digital sin riesgos con un retorno de la inversión medible.

Sobre la base de múltiples discusiones, el equipo decide sobre la innovación rentable, una oportunidad comercial valiosa y utilizable para desarrollar un dispositivo que pueda vencer a la competencia y, al mismo tiempo, alinearse con las necesidades de la organización, las necesidades de los clientes y las necesidades del mercado.

2. Personas que deben aprovechar la innovación rentable

Esta sección trata sobre las personas que necesitan:

• Esté preparado para el cambio para desarrollar una innovación rentable
• Comprender la misión y la visión de la transformación digital.
• Utilice principios probados de la industria, como el pensamiento de diseño.
• Motivarse
• Esté preparado para el cambio de comportamiento
• Inspírate para innovar e inventar
• Incluir el pensamiento digital en proceso
• Empoderar a su equipo

Siempre se recomienda contar con un equipo de RR.HH. fuerte y alineado para liderar a las personas en el área de transformación digital. El propio equipo de RR.HH. se transforma mediante el uso de tecnologías digitales como la automatización. Este equipo de RR.HH. transformado es un ejemplo para el resto de la organización.

El equipo desarrolla aún más equipos de transformación equilibrados según la planificación ideada en la elaboración de estrategias, desarrollo, escalado y marketing de la innovación rentable. Una de las áreas críticas en esta sección es la lluvia de ideas sobre las habilidades y roles correctos para desarrollar la innovación rentable.

3. Proceso que se adoptará para la innovación financiable

Para mejorar la productividad y la transformación digital exitosa, es importante enumerar los procesos o técnicas que serían más eficientes.

Un proceso incluye la carga y ejecución de la tarea de IoT y la verificación de los resultados al completar estas tareas. La implementación de estos procesos es el siguiente paso en el que puede haber innovación e incluso invención involucrada.

Para abordar la transformación digital compleja, se requieren varios procesos para desarrollar una innovación rentable (consulte la Figura 4).

Si bien la figura anterior es solo un ejemplo, la transformación digital cubre una gran cantidad de procesos, que incluyen procesos comerciales (BP), optimización de BP y automatización de BP. Se discute y define el proceso de aplicaciones de sensores.

Dos ejemplos: los sensores de humo se utilizan en soluciones industriales de IoT para informar incluso la más mínima fuga o un incendio menor. Múltiples sensores pueden monitorear múltiples niveles de contaminación en el aire o el agua en una ciudad conectada.

Todos entendemos que estos sensores / dispositivos se comunican con la nube utilizando la conectividad definida y realizan una acción enviando alertas, y cada vez que se alcanzan los niveles críticos con el análisis de datos durante un período de tiempo, se introducen procesos de manejo de excepciones.

4. Tecnología que debe aprovecharse para la innovación rentable

La pila de tecnología de IoT conecta los mundos físico y digital, y la función principal es recopilar datos y procesarlos. El software del dispositivo incluye sistemas operativos y aplicaciones para procesar los datos. La tecnología debe respaldar el modelo de referencia de IoT que incluye:

• Capa física como dispositivos y controladores
• Capa de integración como conectividad, análisis de elementos de datos, almacenamiento de datos, procesamiento de datos, informes, análisis y control
• Capa de proceso empresarial que gestiona la alineación empresarial

La combinación de IA con IoT es un área de enfoque importante para discutir la innovación rentable para la automatización y el control de dispositivos.

Se recomienda que se utilice la inteligencia artificial de las cosas (AIoT) porque cuando la IA se combina con la IoT, se puede desarrollar una poderosa innovación rentable para la toma de decisiones o la resolución de problemas. Pero los riesgos deben tenerse en cuenta debido a la gran cantidad de datos de IoT y razones de seguridad.

Otra tecnología, IoT DaaS (IoT Big Data as a service), está creciendo casi tres veces más rápido que los no IoT DaaS. Si bien la computación en la nube y las plataformas de IoT están creciendo, la computación y el análisis de vanguardia aún no se han explorado para obtener los máximos beneficios.

5. Análisis de datos para mejorar la productividad y tomar la decisión comercial correcta para la innovación rentable.

Todos sabemos que los dispositivos conectados a IoT generan datos masivos que deben administrarse. Las investigaciones muestran que alrededor del 62% de las organizaciones están utilizando análisis avanzados en nuevas áreas, el 65% de las organizaciones están utilizando datos de nuevas fuentes y el 64% de las organizaciones están utilizando nuevas técnicas de análisis.

El ochenta y cinco por ciento de los datos mundiales de hoy no están estructurados, y el noventa por ciento de los datos mundiales se crearon en los últimos tres años.

El éxito de cualquier transformación digital de IoT depende de la eficiencia de sus sistemas en la captura, organización y mantenimiento de análisis con enormes terra bytes de datos. Las empresas están adoptando la combinación de IA con ML para lograr una excelente experiencia del cliente con información comercial valiosa para mejorar las decisiones comerciales y mejorar la productividad.

Es importante tener una estrategia de análisis de datos eficiente y viable para garantizar que los datos multiestructurados, menos confiables, simplemente procesados ​​y en tiempo real se administren de manera eficiente. También es importante garantizar que haya una seguridad de datos eficiente, ya que un estudio reciente dice que alrededor del 88 por ciento de las empresas que realizan IoT Analytics ven la seguridad de los datos como un desafío importante.

6. ¿Cómo entender a los clientes mediante el mapeo del recorrido del cliente?

Para resolver uno de los problemas existentes en la transformación digital de IoT, me gustaría explicar la metodología utilizando el principio de pensamiento de diseño.

El pensamiento de diseño se puede explicar como un proceso de diseño colaborativo centrado en el ser humano con soluciones listas para usar para desentrañar problemas y navegar con éxito para enfrentar la disrupción y volver a visualizar el viaje empresarial digital de las empresas.

Existe un enfoque de lluvia de ideas, descarga de cerebros, escritura de cerebros, caminata de cerebros y registro de los hallazgos, como se muestra en la Fig. 2 a la Fig. 6.

Para simplificar el artículo, he considerado una declaración de problema para el caso de uso de IoT de transformación digital, que se resuelve utilizando algunas de las técnicas de pensamiento de diseño.

7. Desarrollar las habilidades adecuadas y el trabajo en equipo exitoso para crear una innovación de IoT rentable.

Para resolver el problema anterior, el director del proyecto se somete al proceso de:

Definición y mapeo de problemas. Profundizar en el problema

Empatía. Ponerse en la piel del cliente

Idear. Lluvia de ideas sobre los resultados de la empatía y dibujo de un mapa del recorrido del cliente
El mapa de viaje del cliente se utiliza para representar visualmente la experiencia y las emociones de los clientes en cada paso. Podemos contar la historia de la experiencia analizando los puntos de contacto del cliente, las necesidades / expectativas, los sentimientos emocionales, las oportunidades / obstáculos potenciales y, finalmente, enumerando ideas / soluciones.

8. Propuesta de valor para la innovación financiable

El valor desarrollado por la innovación financiable de IoT es el resultado de todas las actividades de estrategia, personas, procesos, tecnología y análisis de datos, donde el problema a resolver se mira a través del pensamiento de diseño, la empatía, la creación de ideas, la creación de prototipos y las pruebas con más negocios / desarrollo de estrategias de marketing, desarrollo de productos y comercialización después de las pruebas en el mercado.

En conclusión, los procesos anteriores se pueden aplicar a todos los casos de uso para cualquier innovación nueva o expandible en el espacio de IoT.

Renuncia. Las opiniones y el contenido de este artículo son personales del autor y se basan en algunas referencias.

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Sreenath C. Lakshmanan es fundadora y directora ejecutiva de i4DigitalValue

Fuente: https://iot.electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/