El desarrollador de chipset Edge AI, Sima.ai, recauda 80 millones de dólares

sima.ai, una empresa que desarrolla hardware de borde integrado para aplicaciones de aprendizaje automático, hoy anunció que recaudó $ 80 millones en una ronda de serie B dirigida por Fidelity Management & Research Company. La startup dice que los fondos se utilizarán para comercializar su producto system-on-a-chip de primera generación, así como para impulsar el desarrollo de la arquitectura de su producto de segunda generación y respaldar el éxito del cliente en el mercado de Sima.ai. e iniciativas de contratación a nivel mundial.

Se pronostica que la computación de borde será un mercado de $ 6.72 mil millones para 2022, conforme a Mercados y Mercados. Su crecimiento coincidirá con el del mercado de chipset de aprendizaje profundo, que algunos analistas predecir alcanzará los 66.3 millones de dólares en 2025. Hay una razón para estas proyecciones optimistas: la informática de borde es esperado para constituir aproximadamente las tres cuartas partes del negocio global total de conjuntos de chips de IA en los próximos seis años.

Después de salir del sigilo a fines de 2019, Sima.ai presentó lo que llama su plataforma de "sistema de aprendizaje automático en chip": un chipset acelerador de inteligencia artificial diseñado con bajos requisitos de energía y soporte para inferencias rápidas. La compañía dice que el rendimiento de su hardware varía entre 50 TOPS (operaciones teóricas por segundo) a 200 TOPS a 5 vatios a 20 vatios, entregando lo que Sima.ai afirma es una “primicia en la industria” de 10 TOPS por vatio.

“[Nuestro chip] combina la IP informática tradicional de Arm con nuestro propio acelerador de aprendizaje automático y un acelerador de visión dedicado ... Al combinar múltiples mosaicos de aceleradores de aprendizaje automático a través de una interconexión patentada, podemos escalar desde 50 TOP a 5 vatios hasta [un valor teórico] 400 TOP en 40 Watts ”, Kavitha Prasad, vicepresidente de desarrollo empresarial y aplicaciones de sistemas en Sima.ai, explicado en una publicación de blog el año pasado. "Si bien es capaz de una amplia gama de cargas de trabajo de aprendizaje automático, como el procesamiento del lenguaje natural, el [chip] de SiMa.ai está inicialmente optimizado para aplicaciones de visión por computadora".

Sima.ai tiene como objetivo trabajar con clientes en robótica, ciudades inteligentes, vehículos autónomos, imágenes médicas y gobierno. La compañía afirma haber completado varios compromisos tempranos con los clientes y recientemente anunció la apertura de un centro de diseño en Bengaluru, India, que según Sima.ai apoyará la ingeniería y las operaciones mientras lanza oportunidades de trabajo para el desarrollo de la junta, las operaciones, la infraestructura y los roles de aplicación del sistema. .

“El edge integrado es un mercado de varios billones de dólares y todavía utiliza tecnología de décadas de antigüedad. Sima.ai está preparada para revolucionar este mercado masivo con nuestra tecnología y enfoque diferenciados de aprendizaje automático ”, dijo la fundadora y directora ejecutiva Krishna Rangasayee en un comunicado de prensa.

Competencia

Vale la pena señalar que Sima.ai tiene mucha competencia. Inauguración AISormenta, Hailo, Tecnologías de esperanto, cuádrica, Graphcore, Xnory Logix flexible están desarrollando chips personalizados para cargas de trabajo de IA, y están lejos de ser los únicos. Mobileye, la empresa de Tel Aviv Intel adquirió por $ 15.3 mil millones en marzo de 2017, ofrece una solución de procesamiento de visión por computadora para AV en su línea de productos EyeQ. Y Baidu El pasado mes de julio presentó Kunlun, un chip para la informática de punta en dispositivos y en la nube a través de centros de datos.

Pero Sima.ai parece estar bien capitalizado con $ 120 millones en financiamiento hasta la fecha, habiendo cerrado una ronda de financiamiento de $ 30 millones en mayo de 2020 liderada por Dell Technologies Capital. La compañía planea grabar su chipset a principios de este año con el objetivo de entregar muestras de ingeniería y muestras potenciales de clientes hacia fines de 2021.

Beyond Fidelity, Adage Capital Management, Amplify Partners, Dell, Wing Venture Capital, Alter Venture Partners y + ND Capital participaron en la serie B de Sima.ai, con sede en San José, California.

Fuente: https://venturebeat.com/2021/05/11/edge-ai-chipset-developer-sima-ai-raises-80m/