Solución de seguimiento de envíos intermodales de extremo a extremo | Cómo funciona

El envío multimodal es claramente el futuro de la logística, especialmente en un mundo donde las distancias de envío están aumentando, y es sobre todo una buena noticia si puede ejecutar de manera eficiente sus operaciones de envío intermodal.

Según el informe del Mercado Mundial de Transporte de Carga Multimodal (2020 – 2025), “el transporte multimodal puede mejorar la eficiencia del transporte en un 30%, reducir los daños a la carga en un 10%, reducir los costos de transporte en un 20%, reducir la congestión de las carreteras en más del 50% y promover el ahorro de energía y la reducción de emisiones en más de un tercio”.

Pero este tipo de crecimiento exponencial también requiere que los sistemas de seguimiento de envíos intermodales crezcan al mismo ritmo en términos de tecnología y eficiencia.

El flujo no lineal de carga intermodal tiene que depender del transporte programado y no programado por carretera, ferrocarril, aire y océano. En tales casos, no basta con conocer el paradero del envío a nivel de pedido. También es necesario conocer la ubicación exacta del envío y el estado del paquete. No solo esto, la predicción precisa de la ETA y el cumplimiento de la cadena de frío son dos de los aspectos más importantes cuando se trata de envíos intermodales, y la mayoría de los envíos hoy en día involucran múltiples modos. Todo esto no es posible sin un sistema de seguimiento de envíos intermodales bien implementado.

Gracias a los avances tecnológicos, puedes seguir su viaje hoy. ¿Pero es realmente tan fácil?

Comencemos por comprender cuán compleja es una operación de envío intermodal siguiendo un envío.

El viaje de un envío intermodal

Visualicemos los pasos en un envío marítimo LCL (Less Than Container Load) desde Kuala Lumpur en Malasia a Chicago en los Estados Unidos.

1. Recogido del consignador en la ciudad de Kuala Lumpur.

2. Transportado al almacén de consolidación cercano en Kuala Lumpur; combinado con otros LCL.

3. Transportado a otro lugar de consolidación para su contenedorización.

4. Luego el contenedor se transporta a Port Klang, el puerto marítimo más cercano.

5. El contenedor se registra y se realiza el despacho de aduana de exportación en Port Klang en Malasia.

6. El contenedor se coloca en la bahía derecha a la espera de su viaje del buque.

7. Una vez que llega el barco, se carga en el barco y llega al puerto de Nueva York en EE. UU.

8. Entre Kuala Lumpur y Nueva York, el contenedor podría posiblemente ser transbordado en otro puerto.

9. Al llegar a Nueva York, el contenedor se descarga y se coloca en la bahía derecha a la espera de los procesos de despacho de importación.

10. Dentro de las operaciones portuarias, podrá cambiar de ubicación varias veces para completar la lista de verificación de autorización.

11. Tras el despacho exitoso, el contenedor se transporta para su desconsolidación.

12. Después de la desconsolidación, emprende su viaje de última milla hasta Chicago y dentro de Chicago para su entrega al destinatario.

Notará que el envío intermodal en este ejemplo es tocado (manipulado físicamente) al menos diez veces en el proceso por diferentes actores en la cadena de custodia. Viaja a través de 3 modos diferentes, se registra en al menos 5 puntos de transbordo y se consolida y desconsolida al menos dos veces.

En un envío intermodal, es decir, uno que involucra a muchos de estos transportadores, puntos de transbordo y puntos de contacto, a menudo es difícil obtener visibilidad de un extremo a otro. Es aún más difícil saber si el envío llegó a su destino a tiempo y en buenas condiciones, especialmente si el contenedor requiere enfriamiento activo.

Por lo tanto, veamos los enfoques para obtener visibilidad en un envío multimodal, cómo funcionan y cuál se adaptaría mejor a un envío multimodal.

1. Enfoque de agregación de datos del transportista para el seguimiento de envíos intermodales

Las plataformas de visibilidad del transporte en tiempo real (RTTVP) recopilan datos de la telemática, barcos, vuelos y otras fuentes de información colaborativa del transportista o transportista para ofrecer visibilidad. El hardware telemático (para la primera y última milla) suele ser propiedad de los transportistas o transportistas y está integrado con la plataforma de visibilidad (si está presente).

Los usuarios suelen pagar una pequeña tarifa solo para acceder a la plataforma de agregación; no hay ningún costo asociado con el hardware. Los datos de múltiples puntos de contacto se recopilan y presentan en un portal o se accede a ellos mediante API.

Inconvenientes:

Esta es la ruta más fácil hacia la visibilidad, pero tiene varios inconvenientes. Estos sistemas no resuelven el desafío de la verificabilidad, la cohesión de los datos y la capacidad de acción, ya que dependen de estos numerosos actores en la cadena de suministro para el suministro de datos.

Estos son algunos ejemplos de los desafíos que enfrentan los envíos multimodales / intermodales cuando se trata de agregar datos como un enfoque para obtener visibilidad de un extremo a otro:

1. La visibilidad no es en tiempo real - Los datos ELD o telemáticos se agregan a través de API, y no siempre los datos de visibilidad son instantáneos o un reflejo del presente.

2. No hay visibilidad definitiva en la primera y última milla - La información que obtiene de sus operadores de transporte multimodal (MTO) es en su mayoría incompleta y no verificable. A veces, esta información se recopila manualmente o no está disponible en absoluto, lo que la hace aún menos confiable.

3. Visibilidad a nivel de pedido en el mejor de los casos - Si envía carga LCL o necesita información a nivel de artículo, estas plataformas no siempre pueden verificarla, ya que la mayoría de las embarcaciones y aerolíneas comparten datos a nivel de pedido.

4. Falta de datos de monitoreo de condición — Los datos están a nivel de pedido, camión, barco o vuelo. Sin el conocimiento de las condiciones de la excursión en el camino, no podrá evitar la contaminación o los daños antes de que el envío llegue a su destino.

5. Predicciones aproximadas de ETA en el mejor de los casos — Con múltiples flujos de datos que llegan sin verificabilidad, es imposible obtener ETA precisas. Una ubicación de envío errónea hace que estos datos sean inútiles para la toma de decisiones o la automatización logística.

6. Obstáculos durante los eventos del Cisne Negro — Las fallas en la comunicación y la colaboración podrían resultar en limitaciones significativas para la gestión del envío multimodal. En tiempos de perturbaciones, como la reciente pandemia o el tráfico del Ever Given acumulado en el Canal de Suez, estas fallas se vuelven aún más notorias y causan retrasos adicionales.

Las plataformas de agregación de datos de operadores pueden ser un buen lugar para comenzar, pero solo ofrecen una cierta cantidad de valor. Además, no todos los transportistas tendrán los mismos estándares de calidad para la recopilación de datos; algunos tendrían enfoques diferentes y es posible que otros ni siquiera tengan un sistema de visibilidad adecuado. Esto hace que los datos no sean verificables.

Para romper esta cadena de visibilidad dispersa y calidad de datos no uniforme, se utiliza un enfoque que se basa en datos de primera mano, con sensores y sin depender de los actores de la cadena de suministro.

2. Enfoque de sensores IoT para el seguimiento de envíos intermodales

Las soluciones de seguimiento y monitoreo de logística de carga ofrecen información de sensores habilitada para IoT recopilada directamente de extremo a extremo.

¹Según el informe de Gartner de 2021 'Gartner Tracking and Monitoring Business Process Context: Magic Quadrant for Real-Time Transportation Visibility Platforms', "En las plataformas de visibilidad del transporte en tiempo real (RTTVP), los datos se recopilan del transportista en lugar de dispositivos IoT independientes". como en el caso de las soluciones de seguimiento y monitorización”. El informe afirma además: "También puede ampliar la visibilidad más allá de la entrega del producto y, a menudo, se utiliza para rastrear la ubicación y el estado del producto en el patio o el almacén".

Los datos son más verificables ya que un sensor de IoT los captura sin depender de los actores de la cadena de custodia. También obtiene un seguimiento y una condición a nivel de artículo de un extremo a otro en tiempo real durante la mayor parte del viaje.

Hoy en día, también existe tecnología para registrar datos de condición cuando la conectividad no existe (como por aire u océano) y cargarlos automáticamente en la nube cuando se reanuda la conectividad.

Sin embargo, el uso de un enfoque puro de datos de sensores no siempre puede ayudar con el seguimiento de envíos intermodales de manera práctica, ya que no ofrece fácil acceso a la visibilidad.

Inconvenientes:

1. No todos los sensores están diseñados específicamente para multimodal — Los envíos aéreos requieren una determinada duración de la batería, un intervalo de informes y cumplimiento de la IATA/aerolínea, especialmente cuando se trata de productos farmacéuticos sensibles. Los envíos marítimos necesitan baterías que duren meses u opciones de carga alternativas. Los sensores deben poder atender estos casos de uso de manera específica.

2. Propiedad y gestión de sensores - Los sensores se compran o alquilan, pero si invierte en sensores, deberá administrar el inventario de sensores, utilizar los sensores de manera efectiva, manejar su logística inversa o pagar un CapEx.

3. La falta de contexto de visibilidad lo hace inaccionable — La mayoría de los portales de sensores ofrecen la ubicación y el estado del envío, pero no pueden predecir de manera verificable en segundos si llegará a tiempo, si es necesario actuar ante un aumento de temperatura o si la seguridad del envío está intacta.

Por ejemplo, saber que un envío está en el aeropuerto correcto es solo la mitad de la historia. ¿Se ha desplazado a la bahía de la derecha? ¿Ha abordado el vuelo correcto? Conocer estos puntos de datos con anticipación puede ahorrarle horas o días en la planificación y el redireccionamiento de la carga.

Por lo tanto, los datos de los sensores cubren gran parte de las lagunas de la agregación de datos de los operadores, pero por sí solos no pueden permitir la toma de decisiones, que es demasiado instantánea y verificable, que es donde entra en juego el enfoque combinado.

3. Enfoque de plataforma combinado "sensor + no sensor"

Este enfoque combina sensores de IoT especialmente diseñados (los “físicos”) con inteligencia sin sensores (los “digitales”), combinados en un plataforma con reconocimiento de ubicación en tiempo real. Ofrece un mejor contexto a los datos de los sensores y los hace más verificables y procesables, lo que permite tomar decisiones rápidas y la automatización de la logística.

Este enfoque ofrece una mejor visibilidad de la cadena de suministro que el enfoque basado en operadores o basado en sensores puros. La clave para una cadena de suministro mejor y verificable es elegir cuidadosamente la calidad de los flujos digitales sin sensor para combinar con el físico, a menudo capturado directamente de la fuente.

Si se hace correctamente, las señales combinadas controladas por sensores ofrecen confianza de extremo a extremo con:

1. Visibilidad verificable — Implementar decisiones rápidas, mejorar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente.

Por ejemplo, combinar el aspecto digital de las operaciones portuarias con la ubicación y condición verificables del sensor le indica si un FCL/LCL se cargó en el barco correcto, si viaja con una temperatura/humedad agradable, si es seguro o si está atascado en la cola del despacho de aduanas.

2. Visibilidad contextual — Los SLA (acuerdos de nivel de servicio) a lo largo del viaje del envío se pueden evaluar en tiempo real de manera verificable en todas las rutas, operaciones aeroportuarias, operaciones portuarias, plazos de entrega, condiciones del envío, documentación, desempeño pasado, condiciones actuales y cadena de custodia.

3. Señales precisas — Los cálculos de ETA basados ​​en datos de plataformas combinadas pueden ser verificablemente mejores y se puede lograr un cumplimiento de la cadena de frío de más del 80 %.

En resumen…

El monitoreo de envíos intermodales en tiempo real es como viajar virtualmente con su envío a donde quiera que vaya, por camión, por ferrocarril, por aire o por mar, con una dependencia mínima de los datos de los actores involucrados en la cadena de suministro.

En vista de las ventajas y desventajas de los diversos enfoques en el seguimiento de la logística de carga, especialmente para envíos intermodales, Roambee optó por un enfoque combinado a través de su plataforma inmersiva con reconocimiento de ubicación y sensores galardonados especialmente diseñados.

La visibilidad e inteligencia de sensores combinados + no sensores ayudan en la toma de decisiones estratégicas, lo que en última instancia significa una mejor visibilidad de la cadena de suministro y un mejor ROI. El sistema se asegura de que el remitente no tenga que depender de datos no verificables de los transportistas ni perder tiempo uniendo puntos de datos de sensores para contar toda la historia.

Descargo de responsabilidad de Gartner¹

Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio representado en sus publicaciones de investigación, y no aconseja a los usuarios de tecnología que seleccionen solo aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hecho. Gartner niega todas las garantías, expresas o implícitas, con respecto a esta investigación, incluidas las garantías de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular.

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• Fuente: https://blog.roambee.com/supply-chain-technology/heres-how-an-end-to-end-intermodal-shipment-tracking-system-works