El concepto de noticias falsas siempre ha sido un elemento básico de la cultura, pero se convirtió en parte del léxico popular durante la administración Trump en Estados Unidos.
Los gigantes de los medios fueron criticados por sesgar la narrativa para cumplir con una agenda específica. Como resultado, las agencias de noticias y las empresas de medios tuvieron que invertir en tecnología de verificación de datos para autenticar cada artículo de noticias, incluidas imágenes, estadísticas y contenido de video.
Dado que la mayoría de las empresas de noticias utilizan imágenes para informar las noticias, necesitan herramientas de detección de fotos falsas impulsadas por inteligencia artificial para ver si alguien ha manipulado la foto o no.
Este artículo explora cómo detectar una imagen con Photoshop y también destaca cómo una imagen falsa puede alimentar la información de noticias falsas.
¿Cómo alimentan las fotos falsas la difusión de noticias falsas?
En un Experimento social de bricolaje realizada durante la pandemia, los fotógrafos de Ritzau Scanpix mostraron formas en que las imágenes pueden engañar a los consumidores de noticias.
Aunque los fotógrafos capturaron los mismos sujetos desde múltiples ángulos usando diferentes lentes, las imágenes resultantes contaron historias contrastantes.
Un fotógrafo toma fotografías de personas en público desde 2 perspectivas y muestra la facilidad con la que los medios pueden manipular la realidad. No hay distancia social durante la pandemia de coronavirus.
Echemos un vistazo a la situación desde el otro lado:
Este experimento expuso una de las formas en que los sitios de noticias y las páginas amarillas pueden manipular a su audiencia.
Pero eso no es ni la mitad; Exploremos otras formas en que una imagen falsa puede impulsar noticias falsas.
- Evocar emociones
Los sitios web de noticias se basan en palabras para transmitir sus narrativas, pero una imagen impactante lleva a casa el punto más rápido porque los humanos son seres visuales.
Si ves una imagen de una madre sentada en una casa en ruinas con un bebé llorando en sus brazos, lo último que te preocupa es verificar si es una imagen falsa.
Estas fotos falsas obligan a los lectores a identificarse con las personas de la imagen e invertir en su historia. Dado que el lector ahora está involucrado emocionalmente, la veracidad de los hechos se vuelve secundaria.
- Refuerza los prejuicios
Durante las protestas de BLM en 2020, los portales de noticias falsas trabajaron horas extras tratando de implicar a los manifestantes en el saqueo. A veces, aplicaban retoques a tatuajes relacionados con pandillas en el cuerpo de los manifestantes y los etiquetaban como "merodeadores".
- Explotar el punto de vista del consumidor
La mayoría de la gente sospecha de las imágenes de archivo y las fotos de alta resolución porque parecen montadas. Pero cuando una imagen proviene de una cámara de baja resolución, como un iPhone o Android, se siente como si la hubiera capturado un ciudadano común. Y dado que la imagen falsa parece natural y 'sin escenario', ayuda a impulsar la agenda de noticias falsas a la audiencia lectora.
- Fomenta la microtargeting
Las agencias de noticias falsas a menudo apuntan a los teóricos de la conspiración, la mayoría de los cuales están en Reddit y 4Chan. Estos consumidores de nicho trafican en rumores sin dedicar mucho tiempo a investigar sus fuentes. Como resultado, es más fácil apuntarlos con una imagen retocada con Photoshop o una foto falsa.
- Proporciona munición para pseudo-expertos
En la era de las redes sociales, muchos expertos autoproclamados comparten su contenido con consumidores desprevenidos. Si el lector confía en el supuesto experto, no se molestará en verificar sus imágenes. Después de todo, ¿por qué un experto necesitaría manipular imágenes?
Fotos virales que eran falsas
A veces, ves una foto y piensas: "¿Esta imagen es real o falsa?"
Todos hemos reflexionado sobre esta cuestión varias veces. Para ayudarlo a comprender cómo las imágenes falsas afectan la difusión de noticias falsas, echemos un vistazo a algunas fotos virales que en realidad eran falsas.
Esta imagen de una Venecia congelada es en realidad una edición del lago Baikal en Rusia.
La imagen de “Venecia congelada” se volvió viral porque mostraba una parte de Venecia que la mayoría de los turistas no podían reconocer, principalmente porque la imagen es falsa. El artista superpuso una imagen del lago Baikal congelado en la calle Venecia.
Para ser justos, esta imagen agrega una capa extra de belleza a la ya encantadora ciudad de Venecia. Desafortunadamente, esta imagen puede causar un daño irreparable en manos de los comerciantes de noticias falsas.
Los negadores del cambio climático podrían usar esta foto como propaganda para repeler el hecho de que el mundo se está calentando. Después de todo, Venecia ahora parece una ciudad en la región de Baikal llena de hielo.
¡Los tiburones no se juntan en los vestíbulos de los hoteles!
Aunque los tiburones no pasan el rato en los hoteles (obviamente), los pseudo-expertos pueden usar esta imagen para difundir noticias falsas.
Por ejemplo, los defensores del cambio climático pueden impulsar a la gente a actuar afirmando que las temperaturas han subido tanto que los tiburones ahora tienen que nadar hasta los hoteles para protegerse de los huracanes.
En 2020, Trump publicó un anuncio en Facebook con una foto de protesta de 2014 de Ucrania.
Durante las protestas de 2020, la cuenta de Facebook del presidente Donald Trump publicó un anuncio de campaña que mostraba la violencia contra la policía de los manifestantes. Sin embargo, la imagen del anuncio proviene de las protestas Euromaidán de 2014 en Ucrania. Si este contenido de noticias falsas fue un error o no, una institución tan respetable podría haberse beneficiado de un software de detección de fotos falsas.
¿Por qué los sitios web de los medios de comunicación deben verificar la autenticidad de las fotografías antes de su publicación?
La integridad periodística exige que los editores detecten las fotos falsas en línea antes de compartirlas con sus consumidores.
Más allá de la integridad periodística, aquí hay otras razones por las que los sitios de noticias deberían evitar fotos falsas como la plaga.
- Evite litigios
Según la Reuters, un joven de Kentucky demandó a CNN por difamación de su carácter luego de que la cadena de noticias de renombre mundial publicara una imagen de él presuntamente confrontando a un activista nativo americano. La demanda de 275 millones de dólares sigue pendiente.
Si desea evitar estas demandas masivas, aprenda a detectar una foto falsa.
- Proteja la reputación de su empresa
Según Statista, la gente está perdiendo la confianza en los sitios web de noticias debido a falsificaciones profundas e imágenes manipuladas. Los consumidores ahora consideran que la mayoría de los canales de noticias son noticias falsas o sesgadas.
Fuente: Statista
La etiqueta de "noticias falsas" manchará su reputación, sin importar cuán trivial sea el caso. Una vez que los consumidores descubran que ha informado de las noticias utilizando imágenes falsas manipuladas, abordarán cada artículo con escepticismo.
- Frenar la desinformación masiva
Los expertos de Cambridge Analytica afirman que las fotos y los materiales de noticias falsos influyeron en los resultados de las elecciones de 2016. Además, la pandemia de COVID-19 causó histeria masiva porque los sitios web de los medios de comunicación difunden imágenes e información no verificada.
Fuente: Statista
Además, los datos de Statista muestran que la confianza en los sitios de noticias en línea está disminuyendo debido a la desinformación.
Sin embargo, las agencias de noticias pueden mantener una reputación estelar al realizar verificaciones adicionales de imágenes y hechos antes de informar.
Cómo comprobar si esta imagen es real o falsa
Diferenciar una foto falsa de una real se ha convertido en una tarea hercúlea, ya que las herramientas avanzadas de manipulación de fotos en línea ahora están disponibles en línea. Pero las agencias de noticias que saben cómo saber si una imagen es falsa pueden proteger su reputación y mantener la confianza de los lectores.
Entonces, veamos cómo ver si una foto es falsa o real.
- La prueba de la vista: revise las imágenes en busca de irregularidades y perspectivas sesgadas. Un microscopio puede ayudarlo a detectar bordes ásperos y esquemas de colores que no coinciden.
- Ojo de hojalata - busca imágenes en múltiples fuentes y usa los metadatos para encontrar el original.
- Búsqueda inversa de imágenes de Google - permite a los usuarios cargar imágenes para verificar su autenticidad.
- Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial, como el ensamblador de proyectos de Jigsaw, permiten a los usuarios verificar imágenes mediante algoritmos de aprendizaje automático. Este experimento ya no está disponible, pero existen productos similares en el mercado hoy en día.
- SDK.finanzas detección de fotos falsas software.
Detección de fotos falsas mediante tecnologías de IA y ML
Como mencionamos en el párrafo anterior, las herramientas modernas para la verificación de fotos utilizan inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje automático para proporcionar una detección de imágenes precisa.
A continuación, se explica cómo saber si una imagen es falsa utilizando la herramienta de detección de fotos falsas basada en SDK.finance ML:
1.Sube la imagen.
2.Proceso de validación de fotografías utilizando tecnologías de IA, ML:
- Probar la autenticidad de los píxeles. En otras palabras, la solución detecta cualquier cambio en un archivo pdf / jpg. Este producto responde a la pregunta "¿Este archivo fue editado con Photoshop o no?
- Comprobación de metadatos de archivos. Extraiga los metadatos registrados detrás de los archivos, que van desde el tamaño del archivo, los datos, la geolocalización y el historial de modificaciones hasta las herramientas de software utilizadas para crearlos.
3. Los resultados muestran si la imagen es falsa o real.
Ejemplo de resultado de verificación de metadatos
Utilice la detección de fotos falsas basada en ML junto con otras herramientas para autenticar imágenes para sus sitios web de noticias.
Conclusión
Las fotos falsas siempre han sido importantes impulsoras de las noticias falsas. Estas imágenes distorsionan la narrativa, evocan emociones e impulsan la propaganda. Si dirige una organización de noticias, use un detector de fotos falso para autenticar las imágenes antes de publicarlas. Al hacerlo, protegerá la reputación de su empresa y evitará demandas millonarias.
Referencias
- Objetividad percibida de los medios de comunicación en EE. UU. 2020
- Confianza en la capacidad de reconocer noticias inventadas EE. UU. 2019
- Los grandes momentos virales de 2020 que fueron totalmente falsos
- Explicado: ¿Qué son las noticias falsas? | Medios sociales y burbujas de filtro
- Detener la difusión de noticias falsas a través de fotografías
- En la era de las noticias falsas, estas marcas de agua digitales podrían detener la propagación de imágenes falsas
- Cómo se difunde la información falsa
- Seis técnicas de noticias falsas y herramientas sencillas para examinarlas
- ¿Cómo se difunden las noticias falsas? Bots, gente como tú, trolls y microtargeting | Centro de Tecnología y Sociedad de la Información - UC Santa Barbara
Preguntas Frecuentes
¿Las imágenes falsas contribuyen a las noticias falsas?
Sí, las imágenes falsas son los principales impulsores de los artículos de noticias falsos porque agregan contexto a las palabras de la página. Incluso si estas imágenes retocadas son parodias, aún pueden contribuir a la desinformación.
¿Cómo detectar una imagen con Photoshop?
Las herramientas modernas para la verificación de fotos utilizan inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje automático para proporcionar una detección de imágenes precisa.
¿Puede el software con inteligencia artificial detectar una foto falsa?
Hoy en día, puede utilizar herramientas impulsadas por IA para autenticar las fotos sospechosas de ser falsas. Solo necesita cargar la imagen y obtener un veredicto instantáneo sobre su autenticidad.
Más información sobre el software de detección de fotos falsas
Más información sobre el software de detección de fotos falsas
Fuente: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
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