Febrero DataHour: Mejore sus habilidades con sesiones de expertos

Introducción

¡La entrega de febrero de la serie de seminarios web ya está abierta! Es el momento de despedirse de su búsqueda de la plataforma de aprendizaje de ciencia de datos ideal, ya que ha llegado Analytics Vidhya. Explore su destino final de ciencia de datos donde el énfasis está en apoyar a la comunidad y fomentar el desarrollo profesional. Asista a sesiones de DataHour dirigidas por expertos para aumentar sus conocimientos y habilidades. ¡Únase a la comunidad de científicos de datos y regístrese para una experiencia de aprendizaje gratuita e informativa al ver el próximo cronograma!

¿Quién puede asistir a estas sesiones de DataHour?

• Aspirantes a personas que buscan iniciar una carrera en la industria de la tecnología de datos, incluidos estudiantes y estudiantes de primer año.
• Profesionales actuales que buscan hacer la transición al dominio de la tecnología de datos.
• Profesionales de la ciencia de datos que buscan mejorar su crecimiento y desarrollo profesional.

Índice del contenido

1. DataHour: comprensión de ChatGPT y sus casos de uso
2. DataHour: Google BigQuery: el moderno almacén de datos en la nube
3. DataHour: conceptos básicos de programación orientada a objetos en Python
4. DataHour: compilar Apache Nifi con infraestructura de nube sin servidor
5. DataHour: Introducción a Docker: una plataforma de ingeniería de datos imprescindible
6. Conclusión

DataHour: comprensión de ChatGPT y sus casos de uso

Haciendo olas y dejando una marca en varios espacios en línea, ChatGPT es el chatbot más avanzado hasta la fecha y puede responder preguntas complejas y realizar varios tipos de tareas avanzadas. Este chatbot revolucionario va más allá de lo que podemos esperar con respecto a la IA generativa.

????Fecha: 8 de febrero 2023
⌚Horario: 07:00 p. m.
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En esta DataHour, Mani brindará una introducción y los componentes básicos de Chat GPT. Podrá explorar las diferentes áreas donde se puede aprovechar Chat GPT y comprender los esfuerzos actuales y los desarrollos futuros en este espacio.

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DataHour: Google BigQuery: el moderno almacén de datos en la nube

Bigquery de Google es una solución de almacenamiento de datos analíticos poderosa y versátil que está diseñada para uso a nivel empresarial. Lo ofrece Google y es conocido por su capacidad para democratizar los datos, haciéndolos accesibles a una gama más amplia de usuarios.

????Fecha: 9 de febrero 2023
⌚Horario: 7:00 p. m.
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En esta DataHour, Saurav compartirá sus ideas sobre cómo gran consulta puede manejar grandes cantidades de datos, incluso petabytes, que también es una de sus características destacadas. La arquitectura única de Bigquery es lo que lo hace particularmente rápido, lo que le permite procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, lo que lo destaca de otros competidores en el mercado.

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DataHour: conceptos básicos de programación orientada a objetos en Python

El paradigma de programación orientada a objetos (OOP) en Python utiliza objetos y clases con fines de programación. Su propósito es simular conceptos del mundo real como herencia, polimorfismo, encapsulación, etc. La idea central de OOP es combinar datos y las funciones que operan en esos datos en una sola unidad, haciéndolos inaccesibles a otras partes del código.

????Fecha: 10 de febrero 2023
⌚Horario: 7:00 p. m.
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En este DataHour, Partha discutirá todos los principios en detalle. También hablará sobre cómo mediante el uso de clases y objetos, los desarrolladores pueden asignar diferentes tareas a diferentes objetos, lo que les permite realizar cambios en un objeto sin afectar al otro. Además, OOP proporciona una forma de administrar mejor la complejidad al dividir programas grandes en partes lógicas más pequeñas.

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DataHour: compilar Apache Nifi con infraestructura de nube sin servidor

Apache NiFi es un software de código abierto para automatizar y administrar el flujo de datos entre sistemas. Es un sistema poderoso y confiable para procesar y distribuir datos. Proporciona una interfaz de usuario basada en web para crear, monitorear y controlar flujos de datos. Tiene un proceso de flujo de datos altamente configurable y modificable para modificar datos en tiempo de ejecución.

????Fecha: 10 de febrero 2023
⌚Horario: 8:30 p. m.
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En este DataHour, Vinod explicará cómo puede crear esta aplicación de código abierto en su localidad y también hablará sobre la creación de este código abierto a nivel industrial utilizando el diseño de arquitectura sin servidor de AWS.

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DataHour: Introducción a Docker: una plataforma de ingeniería de datos imprescindible

En esta DataHour, Pramod le presentará los fundamentos de la plataforma Docker y cómo juega un papel importante en el proceso actual de desarrollo de aplicaciones. Llegarás a comprender el ecosistema de Docker y sus diferentes componentes. También se familiarizará con los beneficios de usar Docker desde la perspectiva de la infraestructura y la implementación de la aplicación. 

????Fecha: 11 de febrero 2023
⌚Horario: 1:00 p. m.
🔗Enlace de registro: Regístrese ahora

Esta sesión también demostrará la codificación práctica que explica varios comandos de la ventana acoplable y el proceso paso a paso de usar las ventanas acoplables para el desarrollo de aplicaciones.

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Conclusión

Así que es hora de dar el siguiente paso en su viaje tecnológico y registrarse para las sesiones de DataHour. Conozca los últimos desarrollos y conéctese con expertos en el campo. Si tiene preguntas, comuníquese con el orador durante la sesión o envíenos un correo electrónico a GME@dhr-rgv.com ¿Te perdiste una sesión? Póngase al día con las grabaciones en nuestro Canal de Youtube y recursos enviados a su correo electrónico registrado. No espere; reserva tu lugar ahora.

CONTACTO

Si tiene problemas para inscribirse o desea realizar una sesión con nosotros. Contactanos en GME@dhr-rgv.com

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• Fuente: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/02/february-datahour-enhance-your-skills-with-expert-sessions/