Cinco predicciones para el futuro del aprendizaje en la era de la IA

Cinco predicciones para el futuro del aprendizaje en la era de la IA 

Marca de tiempo: 8 de febrero de 2023 11:30 AM
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Cuando OpenAI lanzó su chatbot ChatGPT el año pasado, los defensores se apresuraron a anunciar la muerte de varios campos relacionados con la escritura, como la escritura de guiones, la programación informática y la composición musical. Un campo en particular se destacó como un sector que sentiría el poder de ChatGPT casi de inmediato: la educación. Con la tecnología de ChatGPT, los estudiantes ahora pueden hacer trampa fácilmente en trabajos y ensayos de admisión a la universidad, mientras que en el extremo opuesto, los maestros pueden subcontratar sus planes de estudios a la IA, y nadie se daría cuenta. 

Pero ChatGPT no es el final de la educación. Tan pronto como los estudiantes comenzaron a hacer pasar el trabajo del chatbot como propio, aparecieron nuevos programas para detectar trabajo escrito por IA, y los profesores, buscando adelantarse a sus alumnos, comenzaron integrando las respuestas de ChatGPT en la planificación de sus lecciones. 

La verdad es que, si se aprovecha bien, la IA tiene el potencial de mejorar en gran medida las habilidades de los estudiantes para pensar críticamente y expandir sus habilidades interpersonales. Y para los escépticos que están preocupados, los niños dejarán de aprender habilidades básicas, evita practicar, y olvidan los hechos generales si pueden confiar en que una IA responda por ellos, postulan los psicólogos Edward Deci y Richard Ryan en su teoría de la autodeterminación que los humanos están intrínsecamente impulsados ​​por la autonomía, la relación y la competencia, es decir, continuarán aprendiendo independientemente de cualquier atajo que se les presente. La creación de Wikipedia es un gran ejemplo. No dejamos de aprender historia o ciencia solo porque ahora podíamos buscar rápidamente fechas y fórmulas en línea. En cambio, simplemente obtuvimos un recurso adicional para ayudarnos a verificar y facilitar el aprendizaje.

Dado que la educación es una de Los primeros casos de uso del consumidor de AI, y programas como ChatGPT son la forma en que millones de niños, maestros y administradores conocerán la IA, es fundamental que prestemos atención a las aplicaciones de la IA y sus implicaciones para nuestras vidas. A continuación, exploramos cinco predicciones para la IA y el futuro del aprendizaje, el conocimiento y la educación.

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1. El modelo uno a uno se generaliza 

Obtener apoyo personalizado para servicios como tutoría, entrenamiento, tutoría e incluso terapia antes solo estaba disponible para los ricos. AI ayudará a democratizar estos servicios para audiencias más amplias. De hecho, Problema 2 sigma de Bloom—que encontró que los estudiantes que recibieron enseñanza individual se desempeñaron dos desviaciones estándar mejor que los niños en un salón de clases tradicional— tiene una solución ahora. La IA puede actuar potencialmente como un tutor en vivo para cualquier persona, con humanos que complementan la IA para brindar un conocimiento profundo y apoyo emocional y conductual. La herramienta académica Numerade, por ejemplo, lanzó recientemente un tutor de IA, Ace, que puede generar planes de estudio personalizados, seleccionando el contenido correcto según los niveles de habilidad de los estudiantes. 

La IA también puede poner a expertos con limitaciones de tiempo y celebridades académicas al alcance de todos los estudiantes, independientemente de los recursos. Este desarrollo es increíblemente democratizador para las profesiones donde la tutoría y el aprendizaje son importantes. ¡Imagínese si el fundador de una startup en etapa inicial pudiera chatear con una versión de IA de Marc Andreessen o Paul Graham a pedido! Bueno, eso es justo lo que la startup Delphi está tratando de hacer. Personajes historicos, mientras tanto, permite a los usuarios conversar con importantes figuras históricas como Abraham Lincoln, Platón y Benjamin Franklin, mientras IA de personajes permite que cualquiera cree "personajes", reales o imaginarios, para tener conversaciones. 

En campos que pueden ser estigmatizados como la salud mental, las soluciones aumentadas por IA (como Réplica or Enlace)—además de ser menos costoso y estar siempre disponible para una cita—puede ser más accesible que un terapeuta humano, alentando a los pacientes que temen el juicio de un extraño. La IA también puede personalizar y adaptarse a sus preferencias estilísticas (es decir, si prefiere la terapia cognitiva conductual o la terapia conductual más tradicional) al instante, resolviendo el problema conocido de la dificultad de descubrir y combinar en la industria de la terapia. La terapia aumentada por IA también es un software que tiene costos marginales bajos. Esto significa que se pueden crear productos finales más asequibles, lo que permitirá el acceso masivo al mercado. No es que estemos imaginando un mundo donde los humanos no tienen ningún papel. En este momento, la IA no es perfecta y no alcanza el 100 % de la consideración y la experiencia a nivel humano (todavía). Además, hay momentos y personas que simplemente quieren que un humano de la vida real se involucre con ellos.

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2. El aprendizaje individualizado va del sueño a la realidad

Con la IA, será posible personalizar todo, desde las modalidades y necesidades de aprendizaje (p. ej., visual versus texto versus audio) hasta los tipos de contenido (p. ej., traer fácilmente el personaje favorito de un niño o adulto o su pasatiempo/género favorito) hasta el currículo. También será posible enseñar el nivel de habilidad y las brechas de uno con mayor precisión: el software puede rastrear su conocimiento, evaluar su progreso y repetir o reformatear contenido personalizado para usted en función de su conocimiento y brechas. Esto debería conducir a un mayor compromiso. Cameo, por ejemplo, lanzó un producto para niños con Blippi, Spider-Man y otras importantes propiedades intelectuales. A mamá incluso le pidió a "Spider-Man" que alentara el entrenamiento de baño de sus hijos, ¡Y parece haber funcionado! La IA también abordará mejor los diferentes tipos de estudiantes, desde los más avanzados hasta los niños que se están quedando atrás en un concepto o tema específico, los estudiantes que son tímidos para levantar la mano en un salón de clases y aquellos con necesidades especiales de aprendizaje.

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3. Surgirá una nueva generación de herramientas de inteligencia artificial para profesores y estudiantes

Históricamente, los estudiantes y los educadores marcan tendencias naturales en lo que respecta al software de productividad. De hecho, los estudiantes y profesores estuvieron entre los primeros usuarios de startups como Canva y Qualtrics (que luego fue adquirida por SAP). En el caso de Canva, los estudiantes de la Universidad de Australia Occidental (donde los fundadores asistieron a la universidad) eligieron la plataforma de diseño para producir sus anuarios escolares, mientras que para Qualtrics, La profesora de marketing de Northwestern, Angela Lee, comenzó a usar el servicio para recopilar fácilmente datos a escala para su MBA. y estudiantes de doctorado. Así como los estudiantes y los profesores adoptaron las primeras herramientas de productividad, podemos verlos fácilmente convirtiéndose en parte de una nueva generación de primeros usuarios de software que aprovecha las interfaces conversacionales basadas en chat, a medida que la IA continúa volviéndose más "humana" a través de mejoras. inteligencia.

Otra razón por la que esperamos que los maestros adopten las herramientas de inteligencia artificial de última generación es que ellos, especialmente los de instituciones públicas, tienen exceso de trabajo y fondos insuficientes, lo que les deja menos tiempo para concentrarse en donde preferirían concentrar su tiempo: sus estudiantes. Hoy en día, los maestros pasan una cantidad significativa de tiempo calificando, creando planes de lecciones y preparándose para sus clases. AI, habiendo aprendido de millones de materiales educativos anteriores, puede reducir la carga de trabajo de los maestros, entre otras cosas, elaborando borradores de sus planes y programas de estudio. Luego, todo lo que los maestros deben hacer es refinar y adaptar el resultado para sus respectivas aulas. Al liberar su tiempo, los maestros ahora pueden concentrarse en actividades que anteriormente eran "bonificación", como brindar atención personalizada a los estudiantes. 

En cuanto a los estudiantes, les encanta encontrar formas creativas de ahorrar tiempo y obtener ventajas en su trabajo. Chegg era el favorito de la generación anterior. Ahora, han aparecido nuevos recursos impulsados ​​por IA, como Photomath y Numerade, que ayudan a los estudiantes a resolver y comprender problemas matemáticos y científicos complejos. Las universidades en particular son ambientes densos y un producto popular puede acumularse rápidamente de boca en boca a través de organizaciones estudiantiles, clubes/eventos sociales o incluso profesores que los usan en clases con cientos de estudiantes.

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4. Será necesario adaptar las evaluaciones y la acreditación y se desarrollarán nuevas herramientas de evaluación

Desde el lanzamiento de ChatGPT, los educadores públicos han comenzado a debatir cómo y si deben "vigilar" el trabajo escolar, las admisiones universitarias y más allá para obtener evidencia del trabajo asistido por IA. Escuelas de todo el mundo, incluso en New York, Seattle, y otros grandes distritos escolares públicos, han prohibido ChatGPT y otros sitios relacionados con la escritura de IA por ahora. Incluso el proceso de continuar usando ensayos de admisión a la universidad ha sido cuestionado. 

Al mismo tiempo, muchos educadores argumentan que ChatGPT es una tecnología que debe integrarse con el aprendizaje y la enseñanza, y que aprovechar la IA será una habilidad profesional crucial en el futuro. Para darnos cuenta de esto, tendremos que hacer una serie de ajustes en el aula y en la forma en que evaluamos el rendimiento en el aula, y hacer ajustes, tal como lo hicimos cuando Wikipedia, las calculadoras, Internet, las computadoras portátiles personales y más entraron en escena. y finalmente se convirtieron en tecnologías fundamentales para el aula. Estamos emocionados de ver el surgimiento de herramientas de próxima generación que pueden ayudar a las escuelas a evaluar mejor los resultados de aprendizaje de los estudiantes y otorgar credenciales, y herramientas que aprovechan la IA que pueden hacer que la vida de los maestros y los estudiantes sea mejor y más fácil. 

Una complicación que deberá considerarse es cómo el acceso a esta tecnología podría brindar a ciertos estudiantes grandes ventajas en el aprendizaje y en la producción. Por ejemplo, en las escuelas que prohíben el acceso a las herramientas de IA, los estudiantes que carecen de acceso a Internet en el hogar pueden no estar expuestos a la tecnología de IA, mientras que los estudiantes con recursos pueden aprender sobre ella y usarla en casa. Esto también ampliará la brecha entre la educación en las escuelas públicas y privadas, ya que será más fácil para las escuelas privadas que para las escuelas públicas adoptar e incorporar nuevas tecnologías dada su menor proporción de estudiantes por maestro y sus presupuestos más altos.

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5. La verificación de hechos se volverá crítica a medida que la "verdad" se distorsione 

Otra gran área de preocupación es la "verdad" en la era de la IA. Los algoritmos se entrenan con los datos disponibles, pero todos estos datos actualmente todavía están sujetos al juicio humano y al comportamiento humano. Esto significa que los sesgos sociales de todo tipo (raciales, basados ​​en el género y más) se integran en los algoritmos y estos sesgos seguirán ampliándose. Por ejemplo, La inteligencia artificial para completar oraciones de Gmail asume que un inversor debe ser hombre. El equipo de Smart Compose de Google ha realizado varios intentos para corregir el problema, pero hasta ahora no ha tenido éxito. 

En este ambiente lleno de prejuicios, donde AI proporciona información objetivamente incorrecta (o hechos/noticias falsos), la verificación de hechos se volverá crítica. Las respuestas generadas por IA de hoy son especialmente peligrosas porque pueden componer fácilmente una prosa coherente y su nivel de pulido puede engañarnos para que creamos que es objetivamente precisa y verdadera. Como ejemplo, un Estudio de la Universidad de Washington perfilado en el WSJ muestra que el 72% de las personas que leyeron un artículo de noticias compuesto por IA pensaron que era creíble, a pesar de que los hechos eran incorrectos.

¿Cómo curamos contenido de alta calidad y preciso en cuanto a los hechos en una era en la que habrá una manguera contra incendios creada por todos y por todos, y por robots? La confianza en el contenido generado por el usuario y otros puntos de venta sin marca se degradará. Por otro lado, las audiencias también pueden tener una confianza ciega en personalidades, marcas y "expertos" que ya siguen y respetan. 

Por último, podemos crear una generación de personas que tengan competencia sin comprender los detalles subyacentes. Esto podría terminar causando problemas en casos extremos y crisis cuando el conocimiento detallado de los detalles subyacentes se vuelve importante. Tome la abstracción del desarrollo web: nos hemos alejado cada vez más del hardware, la infraestructura y el backend de bajo nivel a un mundo con GitHub Copilot y uno en el que los ingenieros frontend apenas necesitan tocar las bases de datos o los backends. Incluso hay soluciones sin código para usuarios no técnicos. Esta abstracción es excelente porque permite una mayor creación y empodera a los usuarios con menos usuarios de nivel de habilidades. Pero, ¿qué sucede cuando hay un error crítico en el backend y nadie sabe cómo solucionarlo?

Estamos entusiasmados con todas las formas en que la IA cambiará el aprendizaje, el conocimiento, la educación, el desarrollo personal y la superación personal. Si está construyendo en estas categorías, comuníquese conmigo en GME@dhr-rgv.com!

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