TOKIO, 6 de julio de 2022 – (JCN Newswire) – Fujitsu ha desarrollado con éxito una nueva tecnología para estimar con precisión las posturas del cuerpo humano a partir de datos de nube de puntos de grano grueso obtenidos con un sensor de ondas milimétricas convencional. Fujitsu planea implementar la tecnología recientemente desarrollada en hospitales y centros de atención de enfermería para ayudar a las enfermeras y cuidadores a monitorear visualmente a los pacientes y reaccionar ante situaciones de emergencia, como caídas de pacientes.
La tecnología aprovecha un modelo de IA para estimaciones altamente precisas de las posturas del cuerpo humano y la tecnología de IA "Actlyzer"(1) de Fujitsu para el análisis de comportamientos humanos complejos para analizar el movimiento de los pacientes en detalle antes y después de una caída sin instalar cámaras en lugares altamente espacios privados como hospitales y residencias de ancianos.
Fujitsu realizará pruebas de campo con hospitales y centros de atención de enfermería para verificar la eficacia y mejorar la precisión de la nueva tecnología con el objetivo de ofrecerla como servicio al mercado japonés a fines del año fiscal 2023.
Innovación para mejorar la independencia y seguridad de las personas mayores y con movilidad reducida
Garantizar la seguridad de los pacientes y las personas mayores al tiempo que se reduce la carga de trabajo de las enfermeras y los cuidadores representa una tarea cada vez más urgente en hospitales y residencias de ancianos.
Si bien la tecnología de monitoreo que usa sensores ha llamado la atención en los últimos años, se espera que crezca la demanda de soluciones que usen sensores de ondas milimétricas, ya que se pueden implementar a bajo costo y también ayudan a preservar la privacidad de los pacientes.
Sin embargo, los sensores de ondas milimétricas de bajo precio, que están ampliamente disponibles, solo brindan datos de nube de puntos de grano grueso y, por lo tanto, a menudo no son lo suficientemente precisos para detectar caídas de pacientes y ancianos y realizar un análisis detallado de su comportamiento antes y después de las caídas. .
Para abordar este problema, Fujitsu ha desarrollado una tecnología que permite la expansión de datos de nubes de puntos de grano grueso a datos de nubes de puntos de grano fino necesarios para una estimación precisa de la postura mediante la fusión de información de series temporales de datos de nubes de puntos en una serie de movimientos del ser humano. cuerpo. La nueva tecnología que no utiliza cámaras ayudará a las enfermeras y cuidadores a monitorear a los pacientes y lograr una respuesta más rápida a las situaciones de emergencia al tiempo que garantiza la privacidad de los pacientes.
Acerca de la tecnología recientemente desarrollada
Fujitsu ha desarrollado una nueva tecnología que permite un análisis detallado del comportamiento humano utilizando un sensor común de ondas milimétricas de 79 GHz que cumple con la Ley de Radio de Japón.
En febrero de 2022, la ciudad de Tottori (Prefectura de Tottori, Japón) y Fujitsu Japan Co., Ltd.(2), realizaron pruebas de campo con personas mayores que vivían solas en viviendas municipales utilizando un prototipo de la tecnología recientemente desarrollada y confirmaron la eficacia de la tecnología en el monitoreo consciente de la privacidad de los residentes.
En junio de 2022, Fujitsu y la ciudad de Kawasaki (prefectura de Kanagawa, Japón) realizaron pruebas en el laboratorio de simulación "Kawasaki Welfare Technology Lab" ("Weltech", una instalación para apoyar el desarrollo y la mejora de productos y servicios de bienestar), para probar la respuesta del prototipo de la nueva tecnología y las notificaciones enviadas por el sistema en diversas situaciones de comportamiento como personas mayores que se levantan de la cama. Con base en los resultados de estas pruebas, Fujitsu y los miembros de Weltech planean realizar pruebas de campo del prototipo en una instalación real para personas mayores a partir de agosto de 2022 en adelante.
Características de la nueva tecnología:
1. Tecnología de extensión de datos de grupos de puntos para generar datos de entrada adecuados para mediciones de posturas del cuerpo humano
Desarrollo de una tecnología de extensión de datos de nubes de puntos que se puede extender a datos de nubes de puntos de grano fino mediante la selección de datos de nubes de puntos adecuados para la estimación de posturas a partir de una gran cantidad de datos de nubes de puntos que se pueden adquirir mediante múltiples ondas de radio(3)
2. Conjunto de datos a gran escala y modelo de IA para medir las posturas del cuerpo humano
Construcción de un conjunto de datos a gran escala que combina datos de nubes de puntos con coordenadas tridimensionales de articulaciones humanas basado en datos de nubes de puntos extendidos a una granularidad suficiente para estimar la posición del cuerpo humano para lograr estimaciones con mayor precisión.
Desarrollo de un modelo de IA para estimaciones altamente precisas de la posición del cuerpo humano basado en un conjunto de datos que consta de datos de comportamiento de unas 140 personas en unas 50 escenas diferentes
3. Tecnología Actlyzer AI para un análisis complejo y detallado del comportamiento humano
Análisis detallado de varios comportamientos humanos (caídas después de levantarse de la cama o al caminar, así como el comportamiento antes y después de caer, etc.) mediante el uso de Actlyzer, una tecnología de IA capaz de analizar el comportamiento humano complejo al combinar aproximadamente 100 tipos de datos básicos de movimiento para ayudar a las enfermeras y cuidadores a monitorear visualmente a los pacientes y lograr un tiempo de respuesta más rápido en situaciones de emergencia
(1) Tecnología de análisis de comportamiento Actlyzer: tecnología comercializada como tecnología de inteligencia artificial de Fujitsu para la solución de análisis de comportamiento basada en video "FUJITSU Technical Computing Solution GREENAGES Citywide Surveillance" para reconocer acciones humanas.
(2) Fujitsu Japan Co., Ltd.: Sede: Minato-ku, Tokio; COO y Director Representante de la Junta: Takayuki Sunada.
(3) Las posturas del cuerpo humano se pueden expresar como datos de nubes de puntos de series temporales, ya que incluso un sensor general de ondas milimétricas con una granularidad gruesa de datos de nubes de puntos que se pueden adquirir mediante la irradiación de ondas de radio en un momento puede lograr una estimación muy precisa. .
Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) adoptados por las Naciones Unidas en 2015 representan un conjunto de objetivos comunes que deben alcanzarse en todo el mundo para 2030. El propósito de Fujitsu, "hacer que el mundo sea más sostenible generando confianza en la sociedad a través de la innovación", es un promete contribuir a la visión de un futuro mejor empoderado por los ODS.
Sobre Fujitsu
El propósito de Fujitsu es hacer que el mundo sea más sostenible generando confianza en la sociedad a través de la innovación. Como socio de transformación digital elegido por clientes en más de 100 países, nuestros 124,000 6702 empleados trabajan para resolver algunos de los mayores desafíos que enfrenta la humanidad. Nuestra gama de servicios y soluciones se basa en cinco tecnologías clave: Computación, Redes, IA, Datos y Seguridad, y Tecnologías Convergentes, que reunimos para brindar una transformación sostenible. Fujitsu Limited (TSE:3.6) reportó ingresos consolidados de 32 billones de yenes (31 mil millones de dólares estadounidenses) para el año fiscal que finalizó el 2022 de marzo de XNUMX y sigue siendo la principal empresa de servicios digitales en Japón por participación de mercado. Saber más: www.fujitsu.com.
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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