Los datos son un activo valioso para el gobierno y el público de los EE. UU. Hacerlo accesible y utilizable intensifica la democracia en el país. También promueve la eficacia en el gobierno, así como la eficiencia en cada poder. Los datos abiertos del proyecto son un lugar donde se pretende fomentar la colaboración y promover la mejora en la política de datos abiertos. Aquí es donde la colaboración de cualquier persona es vital para que los datos abiertos funcionen de manera más efectiva.
Calidad de datos es una medida o condición de datos basada en varios factores. Debe medirse en función de su competitividad, tendencia, consistencia y confiabilidad. Esto puede ayudar a varias organizaciones e individuos a resolver diversas inquietudes que tengan con respecto a los datos.
Pero, ¿cómo puede Project Open Data mejorar la calidad de los datos? Conozca los detalles a través de este artículo.
Datos abiertos del proyecto
Tener acceso a datos abiertos brinda al gobierno, a las empresas y a los ciudadanos más transparencia en los datos. Puede monitorear actividades gubernamentales e individuales, como gastos y otra información relevante. Esto significa que cualquier persona puede acceder a los datos y se mantendrán de forma gratuita, según lo dispuesto por el gobierno.
Project Open Data también facilita la colaboración con organizaciones o agencias no gubernamentales. Esto ayudará a las empresas y otras agencias a cumplir sus misiones.
Sin embargo, hay factores clave a considerar cuando se trata de datos abiertos: su implementación y las herramientas a utilizar.
Implementacion de proyecto
Tener acceso a datos abiertos puede resultar útil para cualquiera. Imagina tener acceso a datos orgánicos para tus proyectos y la información que necesitas. Será fácil para todos adquirir la información relevante.
Sin embargo, a la hora de su implementación, deberían existir algunos requisitos, que ya se están implementando:
- Crear y mantener un inventario de datos empresariales.
- Crear y mantener una lista de datos públicos
- Documento si los datos no se pueden divulgar
- Garantizar que las funciones y responsabilidades promuevan el acceso a datos eficiente y efectivo.
- Crear oportunidades para la participación de los usuarios
Herramientas
Para implementar datos abiertos, necesitamos utilizar herramientas. Esto es similar a cuando usamos deep learning ya que utilizamos varias herramientas para acceder a él. Por ejemplo, utilizamos Google para traducir automáticamente el contenido. Por otro lado, los datos abiertos requieren herramientas para su plena implementación:
- Herramientas del catálogo de datos: Se trata de una colección de metadatos con herramientas de gestión de datos que permiten a los usuarios encontrar los datos que necesitan específicamente. Puedes pensar en esto como un inventario de los datos.
- Herramientas de conversión: Estas son herramientas que pueden convertir datos a otro tipo de archivo. Por ejemplo, si desea que su base de datos se convierta en una API, puede utilizar una herramienta de conversión específica.
- Herramientas de participación: Esta es una herramienta donde las personas pueden participar utilizando los datos abiertos más allá del portal. El objetivo principal de esta herramienta es brindar un mejor servicio a los consumidores.
- Herramientas de datos (varias): Se trata de software que le permite hacer otras cosas con los datos además de las mencionadas anteriormente. Por ejemplo, recopilar y recopilar datos automáticamente.
¿Qué es la calidad de los datos?
Comprender la calidad de los datos es fundamental para cualquier persona, especialmente si su objetivo es conviértete en un profesional de datos. Pero, ¿cómo se identifica si la información proporcionada es de buena calidad? Hay características que le recomiendo que verifique para garantizar que se preserve la calidad de los datos.
Exactitud
Este aspecto de datos comprueba si la información es correcta. Para identificarlo, tendrá que preguntarse si refleja la situación del mundo real.
Tenga en cuenta que si los datos son inexactos, pueden causar problemas importantes. Por ejemplo, si una institución no gubernamental quiere ayudar a los residentes de una determinada ciudad, necesita los datos. La información será la base de a cuántas personas les brindarán servicio.
Integridad
Esta característica se refiere a su amplitud. Debe ser claro y tener toda la información relevante. Esto significa que es necesaria una evaluación periódica para garantizar que los datos estén completos, especialmente cuando surge nueva información.
Digamos que los proveedores de atención médica realizarán una consulta médica gratuita con los electores de las ciudades. Los datos deben estar completos, especialmente en lo que respecta a nombres, tipos de sangre, afecciones médicas y más.
Fiabilidad
Cuando se trata de confiabilidad, la coherencia es clave. Si diferentes fuentes de información proporcionan información contradictoria, puede resultar difícil para los usuarios saber en qué confiar. Esto es especialmente importante en sectores como el de la atención sanitaria, donde incluso pequeñas imprecisiones pueden tener graves consecuencias.
Asegurándose de que los datos proporcionados son consistentes y no entra en conflicto con otras fuentes, es más probable que los usuarios confíen en él.
Pertinencia
¿Por qué es importante la relevancia?? Imagínese recopilando datos, pero aparentemente sin ningún propósito. Esto significa que sólo estás desperdiciando recursos.
Los datos de calidad significan que la información incorporada es valiosa. Las personas pueden utilizar la información para sus propósitos específicos. Por ejemplo, la cantidad de personas que tienen un determinado estilo de vida puede ser valiosa. Los investigadores podrán comprender los datos rápidamente. Tenga en cuenta que algunos datos pueden ser valiosos para otros pero no para usted.
Oportunidad
Esto se refiere a qué tan actualizada está la información. Si tiene acceso a datos que recopilan información desde el pasado hasta el presente, entonces son datos de calidad. Puede utilizar la información y sigue siendo relevante en este momento.
Sin embargo, si los datos ya no son válidos, es posible que esté desperdiciando recursos. Los datos deben actualizarse cuando surja nueva información. Por ejemplo, si hay nueva información sobre la ciudad o nuevos eventos que tendrán lugar, los datos necesitan una actualización.
¿Cómo mejoran los datos abiertos del proyecto la calidad de los datos?
Con las características de buenos datos, es seguro decir que el Proyecto Open Data puede mejorar la calidad de los datos. ¿Pero cómo?
Dado que los datos son ordenados por el gobierno, la información es confiable. Los datos se mantienen y siempre serán precisos. Además de ser ordenado por el gobierno, Project Open Data proporciona herramientas de código abierto, como las mencionadas anteriormente. Esto hace que los datos sean completos y relevantes para todos.
Resumen
Tener acceso a datos abiertos presenta muchas oportunidades para individuos y organizaciones. Esta información se puede utilizar para mejorar las tareas diarias y ayudar a alcanzar las metas. Piense en los beneficios potenciales para su organización si pudiera acceder a datos abiertos de alta calidad, ya que le permitiría cumplir sus misiones y objetivos de manera más eficiente.
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- También soy miembro del cuerpo docente de World Extreme Medicine (WEM) y embajadora europea de igualdad para The Transformational Travel Council (TTC). En mi tiempo libre, soy una incansable aventurera, escaladora, patrona de día, buceadora y defensora de la igualdad de género en el deporte y la aventura. En XNUMX, fundé Almas Libres, una ONG nacida para involucrar, educar y empoderar a mujeres y niñas a través del deporte urbano, la cultura y la tecnología.
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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