Cómo el desarrollo de código bajo podría impulsar la adopción de IA

Cada empresa puede querer poner inteligencia artificial trabajar, pero la mayoría de las empresas no están bendecidas con la capacidad de contratar batallones de científicos de datos–Ni es necesariamente el enfoque correcto. Como argumentó una vez la analista de Gartner Svetlana Sicular, a menudo el el mejor científico de datos posible es la persona que ya emplea que conoce sus datos y simplemente necesita ayuda para descubrir cómo desbloquearlos. Para muchos propietarios de líneas comerciales, es este tipo de enfoque el que puede tener más sentido, ya que buscan ser más inteligentes con los datos que ya tienen.

Una empresa que trabaja para hacer posible esta visión es Akkio, startup de aprendizaje automático con sede en Cambridge, Massachusetts, que empareja la IA con código bajo en un intento por democratizar la IA. Me reuní con el cofundador y director de operaciones de la empresa, Jon Reilly, para obtener más información.  

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Desarrollando con menos código

"Hay una revolución en marcha en la forma en que se construye el software básico", dijo Reilly. "Así como los íconos seleccionables de Windows y luego macOS reemplazaron la escritura de comandos de DOS oscuros en una pantalla negra de terminal de computadora, las nuevas plataformas 'sin código' reemplazan los lenguajes de programación con funciones simples de arrastrar y soltar".

Aunque hay éxitos definitivos en los que la IA ha mejorado drásticamente la forma en que se construye la tecnología, en general, las plataformas aún no son lo suficientemente potentes para crear software complicado (Copilot puede ayudar con sugerencias durante la codificación, mientras que Diffblue puede automatizar la escritura de pruebas unitarias de Java), pero para necesidades simples como administrar horarios o rastrear clientes, pueden ser suficientes. La inevitable abstracción del código a las interfaces gráficas abre la puerta para que cualquier persona con mentalidad tecnológica cree una solución de software para tareas básicas, en lugar de ingresar un ticket en la cola abarrotada del departamento de TI. 

Incluso software desarrolladores están utilizando estas herramientas para resolver problemas sencillos rápidamente.

“Todas las empresas pueden ver ganancias de productividad a medida que digitalizan su negocio”, dijo Reilly. “El problema es que no todas las empresas tienen un equipo técnico capaz de crear software. Los productos listos para usar rara vez se ajustan a la perfección ".

Google, Microsoft y Amazon han introducido productos que permiten a los usuarios crear aplicaciones sin escribir una línea de código de computadora. Se dirigen a personas que conocen el negocio mucho mejor que el departamento de TI, pero que carecen de una gran experiencia técnica para escribir software. Al arrastrar y soltar plantillas y combinarlas en árboles lógicos, los usuarios pueden crear software para hacer cosas como procesar facturas o presentar datos en vivo en un formato fácil de usar.

VER: Líder empresarial como desarrollador: el auge del software sin código y de bajo código (Característica especial ZDNet / TechRepublic) | Descargue la versión gratuita en PDF (TechRepublic)

El movimiento sin código incluso está poniendo el poder de la IA al alcance de los gerentes de marketing, el personal de ventas y los analistas financieros. Alimente estos datos de plataformas sin código y emitirán predicciones en segundos, lo que le dará a cualquiera el poder normalmente reservado para empresas o instituciones de investigación manejadas por científicos de datos.

Esto es particularmente importante ahora dada la escasez de científicos de datos y desarrolladores de software. Si bien la demanda de desarrolladores está aumentando, las escuelas se han quedado rezagadas. De acuerdo a Semana de la Educación Informática, la informática ni siquiera cuenta para la graduación de la escuela secundaria en 35 de los 50 estados. La consultora de gestión Korn Ferry predice una escasez mundial de 4.3 millones de trabajadores de tecnología, medios y telecomunicaciones para 2030.

“Pero incluso mejor que contratar desarrolladores escasos y costosos, las plataformas sin código son increíblemente baratas para lo que hacen”, dijo Reilly. “Son juegos de volumen, apostando a que una vez que las empresas comprendan lo fáciles que son de usar, todos los usarán para abordar las docenas de procesos o decisiones para las que el software puede ayudar. Con el tiempo, las plataformas sin código serán tan omnipresentes como lo es hoy el software de procesamiento de textos o de hojas de cálculo ".

Prediciendo el futuro

Eliminar la fricción de la adopción tiene el potencial de liberar el poder de la inteligencia artificial en todas las industrias nuevas y permitir que los no especialistas produzcan trabajos mucho más rápido con mayor precisión y, al mismo tiempo, predicen literalmente el futuro. ¿Cómo es eso? Estas plataformas de inteligencia artificial prometen eliminar gran parte de las conjeturas de los pronósticos y aumentar la claridad del futuro a corto plazo para muchas empresas. Por lo general, trabajan con cualquier tipo de datos tabulares, prediciendo todo, desde los ganadores en una carrera de caballos hasta la cantidad de acero que necesitará una fábrica el próximo año.

Estas plataformas de inteligencia artificial ya permiten a los equipos de ventas priorizar los clientes potenciales. En lugar de confiar en la intuición, un algoritmo de aprendizaje automático puede predecir qué clientes potenciales vale la pena dedicar tiempo a perseguir y cuáles pueden esperar. Se trata de aumentar la velocidad del negocio, algo que todas las organizaciones necesitan.

Reilly compartió un ejemplo sobre un fabricante. Uno de sus proveedores pasó meses con equipos de desarrolladores de aplicaciones y especialistas en inteligencia artificial para crear un software inteligente para clasificar la publicidad en línea del fabricante y decidir en qué objetivos valía la pena gastar más dinero. Eso llevó meses y nunca funcionó muy bien. Luego, el proveedor probó una plataforma sin código y se le ocurrió una solución en cuestión de horas. La plataforma de inteligencia artificial les permite simplemente cargar una hoja de cálculo de objetivos publicitarios y otras métricas y, listo, los objetivos que vale la pena alcanzar se elevan a la cima.

“Bajo el capó, lo que está sucediendo se llama análisis predictivo que utiliza algoritmos de aprendizaje automático de última generación”, dijo Reilly. “Pero aquí están las buenas noticias: no tiene que preocuparse ni siquiera saber eso. Y no es necesario que vaya a su departamento de TI pidiendo hardware, software o especialistas. Hágalo usted mismo, no se requiere codificación de computadora ".

Divulgación: trabajo para AWS, pero las opiniones expresadas en este documento son mías.

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