Cómo puede usar IoT para desarrollar una solución de estacionamiento inteligente

Cómo puede usar IoT para desarrollar una solución de estacionamiento inteligente

Marca de tiempo: 14 de marzo de 2023 9:40 a. M.
Nodo de origen: 2009917

El estacionamiento siempre ha sido un problema, ya sea en un país grande o en un pequeño país en desarrollo. Por lo tanto, el estacionamiento inteligente es una posible solución/aplicación de IoT que puede resolver drásticamente este problema y mejorar la vida de todos, dice Ritesh Sutaria, CEO de Softech rápido.

Suponga que llega a su destino veinte minutos antes de la hora prevista para una reunión muy importante. Tienes suficiente tiempo siempre y cuando puedas encontrar un lugar para estacionar. No queda espacio de estacionamiento para que estacione su automóvil. Vas conduciendo desesperadamente buscando aparcamiento en la calle pero no encuentras ninguno. También pruebe el estacionamiento subterráneo del edificio al otro lado de la calle. Mientras conduce, debe presionar pausa para detenerse repentinamente. Hay mucho tráfico delante de ti, tratando de hacer lo mismo. Intenta llamar a un miembro de la reunión para informarle que llegará tarde, pero no hay red de telefonía celular en el estacionamiento subterráneo.

Se tarda media hora en encontrar un espacio. Cuando finalmente llega a su oficina para la reunión, sudando profusamente y sin aliento, la recepcionista le informa que todos ya se han ido. Su reunión fue cancelada por su culpa, y ahora debe lidiar con pérdidas graves.

Esta no es la historia de una sola persona. En un estudio reciente realizado por Spothero, el 48% de los estadounidenses compartió que estacionar su automóvil siempre ha sido un trabajo estresante. El 27% de los encuestados pasó casi 30 minutos buscando estacionamiento, y el 63% dijo que encontrar un lugar para estacionar fue la causa principal de su llegada tardía.

En 2022, alrededor 4.3 millones de personas (55% del mundo) comenzó a vivir en entornos urbanos, y se espera que esto crezca al 80% para 2050. Puede tener un efecto directo en la forma en que los propietarios de automóviles estacionan en las ciudades.

Entonces, ¿cuál es la solución a este problema y qué se puede hacer para mejorar el estacionamiento de la ciudad?

Cómo funciona el estacionamiento inteligente IoT

El salvador de los problemas de estacionamiento es la tecnología de estacionamiento inteligente combinada con la conectividad IoT. Esta tecnología innovadora y los sensores integrados instalados determinan las plazas de aparcamiento vacías disponibles. Estos datos de IoT se transfieren a través de una conexión inalámbrica a un servidor en la nube. Todos los datos del espacio de estacionamiento se recopilan y analizan en tiempo real para crear un mapa de espacios disponibles para aquellos que buscan un espacio. Los conductores que buscan un espacio de estacionamiento pueden usar el innovador mapa de estacionamiento en tiempo real para obtener indicaciones para llegar al espacio disponible más cercano.

Los sistemas modernos pueden reservar estos espacios y recibir pagos electrónicos de los conductores. En este caso de estudio de una solución de estacionamiento inteligente IoT, los componentes técnicos tienen un sensor ultrasónico HC-SR04 que calcula distancias físicas usando ondas ultrasónicas y un microcontrolador ESP8266. Ambos están instalados en todos los estacionamientos.

El dispositivo IoT envía una actualización periódica mediante una señal inalámbrica utilizando el protocolo MQTT a un servidor en la nube que ejecuta los servicios AWS IoT. El servidor en la nube acumula datos sobre todas las plazas de aparcamiento. Muestra a los usuarios las plazas de aparcamiento disponibles a través de una aplicación web o móvil para que puedan elegir una.

Cómo detectan los sensores IoT el espacio libre para aparcar

Los sensores de IoT utilizan una onda ultrasónica para determinar la distancia a algo. Cada sensor se implanta en la superficie del espacio de estacionamiento y encuentra la distancia al tren de aterrizaje de un vehículo si el espacio de estacionamiento está lleno.

3 posibles condiciones de detección:

  1. Si el espacio está ocupado: La distancia determinada a un objeto por el sensor es de 10 a 50 centímetros, de cuatro a 20 pulgadas.
  2. Si el espacio es libre: La distancia determinada a un objeto por el sensor es de más de 50 centímetros, unas 20 pulgadas.
  3. Si el espacio está sucio: La distancia determinada a un objeto por el sensor es inferior a 10 centímetros, es decir, cuatro pulgadas.

Si la condición es "sucia", significa que el sensor puede estar cubierto por algo o bloqueado, y el dispositivo necesita mantenimiento y limpieza rápidos.

La aplicación opera en AWS IoT y AWS Lambda y muestra a un controlador los espacios libres en verde, los espacios llenos/ocupados en rojo y las fallas del sensor en amarillo.

Configuración del sistema de estacionamiento inteligente basado en IoT

La cantidad de espacios de estacionamiento disponibles en un estacionamiento especifica las necesidades de software y hardware para la configuración de IoT y la arquitectura del sistema. Para estacionamientos grandes, es mejor usar puertas de enlace y el protocolo LPWAN para los sensores.

El uso del estándar LoRaWAN es una de las últimas tendencias de IoT y la mejor manera de mejorar las horas de funcionamiento de un sistema autónomo al minimizar el uso de energía. Según las especificaciones de LoRa Alliance, esto disminuye la demanda de sustitución de baterías. La vida útil de la batería aumenta a cinco años antes del reemplazo.

Sensores para estacionamiento inteligente basado en IoT

Los tipos de sensores de estacionamiento inteligentes tienen detección ultrasónica, de campo electromagnético e infrarrojos.

  • Ultrasónico: La precisión de detección se mejora mediante el uso de ultrasonido para conocer la medición. El inconveniente de este tipo de sensor es la posibilidad de bloqueo por suciedad.
  • Detección de campo electromagnético: Este sensor detecta ligeros cambios en el campo magnético cada vez que se acercan objetos metálicos al sensor.
  • Infrarrojo: Este tipo de sensor mide los cambios que ocurren en la temperatura ambiente e identifica el movimiento.

Parking 4.0: Futuro y oportunidades en las ciudades inteligentes:

Se espera que crezca la adopción de sistemas de estacionamiento inteligente porque la tecnología es beneficiosa y trae cambios útiles en la vida diaria.

Veamos las características modernas que se pueden incluir en el sistema para convertirlo en una herramienta de gestión altamente multifuncional.

  • Función de gestión de la demanda de estacionamiento y optimización del espacio.
  • Opción de sistema de guiado de aparcamiento personalizado.
  • Opción de sistemas de reserva de Parking.
  • La característica de los precios de estacionamiento dinámicos y la optimización de políticas.
  • Capacidad para detectar zonas de estacionamiento, tarifas e infracciones por exceso de estadía.
ritesh sutaria

La tecnología de realidad aumentada es de gran ayuda para estacionamientos a gran escala, ya que puede crear una función de mapeo superpuesta sobre imágenes auténticas capturadas por un teléfono inteligente. Estos sistemas de navegación para exteriores e interiores basados ​​en AR pueden dirigir a los conductores con una ruta virtual a sus automóviles estacionados.

Otra innovación utiliza el procesamiento de imágenes visuales para capturar el número de matrícula de un vehículo para identificarlo con el apoyo de la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres. Luego, abre automáticamente la puerta del estacionamiento y el sistema ayuda al conductor a encontrar un espacio de estacionamiento adecuado.

Entonces, podemos concluir que el futuro de los sistemas de estacionamiento inteligente es bastante prometedor. Las tecnologías detrás de esta posible solución son Inteligencia Artificial, IoT, Machine Learning y Realidad Aumentada. Estos también son responsables de la transformación digital de las empresas bajo el término "Industria 4.0". Al utilizar potencialmente estas innovaciones, Parking 4.0 mejorará la eficiencia del sistema de estacionamiento al resolver problemas de urbanización.

El autor es Ritesh Sutaria, CEO de Prompt Softech.

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