¿Es la ciencia de datos la nueva codificación?

Ha habido un gran impulso en los últimos años para hacer que los estudiantes codifiquen. Antes de eso, la gran habilidad era aprender a usar software de procesamiento de texto. Y antes de eso, escribiendo.

Ahora hay un movimiento para llevar la última habilidad futurista a las aulas: la ciencia de datos. Es uno que se basa no solo en la tecnología, sino en la reestructuración de los planes de estudio de matemáticas que no han cambiado desde la Carrera Espacial. Y los defensores argumentan que las escuelas que enseñan ciencia de datos equiparán a los estudiantes para navegar en un mundo inundado de información como nunca antes.

“Creemos que esta es una buena educación fundamental que prepara a las personas para la vida”, dice Jeffrey Severts, cofundador y director ejecutivo del Centro sin fines de lucro para la Innovación Radical para el Cambio Social de la Universidad de Chicago. Las casas del centro Ciencia de datos para todos, una iniciativa que proporciona recursos didácticos y promueve el plan de estudios de ciencia de datos en las escuelas K-12.

No es que su objetivo sea convertir a cada estudiante en un científico de datos, dice. “No me importa si tenemos más científicos de datos. ¿Todos los niños salen de la escuela secundaria con un conocimiento básico de los datos? ¿Saben cuándo ser escépticos? ¿Entienden la importancia de la aleatorización? " Dice Severts. “Solo algunos principios realmente fundamentales para que puedan navegar mejor en la vida. Entonces, cuando alguien dice, 'COVID-19 no es una amenaza para usted', puede buscar los datos y llegar a sus propias conclusiones ".

Comenzó con un podcast

¿Cuándo fue la última vez que necesitó calcular la altura de un asta de bandera? ¿O incluso pensó en la palabra "numerador"? Compare eso con la última vez que tuvo que usar Excel o tomar una decisión basada en datos.

Esa desconexión entre el plan de estudios de matemáticas enseñado fielmente en las escuelas de todo el país y las habilidades necesarias en el mundo real corroía el Centro de RISC el cofundador Steve Levitt, tanto que hizo un episodio del éxito Freakonomics podcast al respecto.

Severts cofundó la organización sin fines de lucro con Levitt hace aproximadamente dos años, lo que significa que su impulso por la ciencia de datos en K-12 no proviene de una organización de educación o matemáticas, sino de una enfocada en el cambio social.

"Tratamos de llevar el pensamiento creativo poco ortodoxo a problemas sociales difíciles", dice Severts, incluido el enigma de por qué los estudiantes de secundaria continúan aprendiendo el "sándwich de geometría" de álgebra I, geometría y álgebra II que, según él, fue más relevante durante la 1950 que hoy. “Necesitábamos tener ingenieros que [lanzaran] cohetes. Ahora, en un mundo inundado de datos, donde todos llevamos computadoras en nuestros bolsillos 10,000 veces más poderosas, es una tontería pasar tiempo en las escuelas aprendiendo sobre conceptos geométricos, trigonométricos y algebraicos muy esotéricos ".

Un modelo de clase que presenta Data Science for Everyone es “fusionar y purgar”, donde la geometría y el álgebra II se condensan en medio año cada una para dejar espacio para un año de ciencia de datos. El objetivo es combinar estadísticas y programación de computadoras para enseñar a los estudiantes cómo interpretar los datos de una manera que, según Severts, puede ser profundamente personalizada.

“Puede utilizar datos relevantes a nivel local para contar historias y explicar fenómenos”, dice Severts. “Si le preocupa el crimen o la contaminación, o si las pequeñas empresas pueden regresar de COVID, puede encontrar [datos] de fuentes públicas. Realmente puedes entender el mundo que te rodea de una manera que sea muy relevante para ti ".

Del concepto al aula

Ya hay entusiasmo entre los estudiantes por la nueva clase de ciencia de datos que se implementará este otoño en la Khan Lab School, dice Chris Lippi, un especialista en matemáticas en la escuela de Mountain View, California, fundada por el gurú de la tecnología de la educación Sal Kahn. Lippi dice que fue Severts y Data Science for Everyone quienes lo conectaron con expertos en el plan de estudios de ciencia de datos en la Universidad de California en Los Ángeles.

"Estamos tratando de hacer las cosas de manera diferente, de modernizar todo, y esta es una de las muchas facetas", dice Lippi. “No es necesario hacer mucho factoring a mano, las computadoras pueden hacer eso. Concéntrese [a los estudiantes] en la interpretación y visualización de datos ".

Lippi dice que la introducción de la ciencia de datos a través del modelo de "fusión y purga" es una progresión natural del curso de estadística de su escuela, y se está trabajando en una segunda clase de ciencia de datos utilizando el plan de estudios de la Universidad de California en Berkeley. Esa clase llevará a los estudiantes desde la comprensión de dónde provienen los datos hasta el uso del programa de computadora R, popular entre los procesadores de números, para mapear predicciones.

“Esperamos que esta nueva vía les dé a los estudiantes la oportunidad de adquirir un conjunto de habilidades diferente que se relacione más con el panorama laboral moderno”, dice. “Para casi cualquier trabajo, [necesita] al menos comprender cómo se utilizan los datos sobre usted y cómo ... saber si está siendo manipulado o no. Creo que todo el mundo sabe que hay datos a su alrededor y que no desaparecerá ".

Severts dice que el concepto de llevar la ciencia de datos al aula no ha sido controvertido. Sin embargo, le preocupa que pueda verse, erróneamente, como una solución milagrosa para abordar la desigualdad en la educación matemática.

Avanzando en la revolución de los datos

"Se siente como una esperanza prematura, y no tenemos ninguna prueba de que enseñar ciencia de datos a los niños mejorará la equidad matemática", dice. "Es más probable que los niños que tienen desafíos en matemáticas se enfrenten a desafíos por muchas razones, y seguirán ahí, ya sea que les enseñes geometría o ciencia de datos".

Más bien, Severts imagina que será la adopción por parte de distritos escolares dispuestos lo que será más un desafío porque cada uno tendrá que descubrir individualmente la mejor manera de encajar la ciencia de datos en su plan de estudios.

“Consideramos que nuestro papel consiste en tratar de catalizar esta discusión, hacer que hablen de ella”, dice Severts. “Realmente no me importa si se enseña en 15,000 formas diferentes, solo que se enseña correctamente. Hay mucho espacio para la creatividad y la personalización de aulas específicas en distritos específicos ".

Fuente: https://www.edsurge.com/news/2021-07-28-is-data-science-the-new-coding