Esta publicación está coescrita con Jennifer Bergstrom, directora técnica sénior de ParsonsX.
Corporación Parsons (NYSE:PSN) es una empresa líder en tecnología disruptiva en los mercados de infraestructura crítica, defensa nacional, espacio, inteligencia y seguridad que brinda soluciones en todo el mundo para ayudar a que el mundo sea más seguro, más saludable y más conectado. Parsons brinda servicios y capacidades en seguridad cibernética, defensa antimisiles, tecnología de estaciones terrestres espaciales, transporte, remediación ambiental y tratamiento de agua/aguas residuales, por nombrar algunos.
Parsons es una comunidad de constructores e invierte mucho en programas de desarrollo y capacitación de los empleados. Con programas como ParsonsX, la iniciativa de transformación digital de Parsons y, 'The Guild', una comunidad centrada en los empleados, Parsons se esfuerza por ser un empleador de elección e involucra a sus empleados en programas de desarrollo profesional durante todo el año para crear una fuerza laboral de la futuro.
En esta publicación, le mostramos cómo Parsons está construyendo su fuerza laboral de próxima generación mediante el uso de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) con AWS Deep Racer de una manera divertida y colaborativa.
A medida que la huella de Parsons avanza hacia la nube, su liderazgo reconoció la necesidad de un cambio en la cultura y un requisito fundamental para educar a su fuerza de trabajo de ingeniería sobre el nuevo modelo operativo, las herramientas y las tecnologías de la nube. Parsons está observando tendencias de la industria que hacen imperativo incorporar capacidades de IA y ML en los procesos de toma de decisiones estratégicas y tácticas de la organización. Para atender mejor las necesidades del cliente, Parsons debe mejorar las habilidades de su fuerza laboral en todos los ámbitos en herramientas de IA/ML y cómo escalarlas en una organización empresarial. Parsons tiene la misión de hacer de AI/ML una base de negocios en toda la empresa.
Parsons eligió AWS Deep Racer porque es un desafío divertido, interactivo y emocionante que atrajo a una gama más amplia de empleados y no exigió un nivel significativo de experiencia para competir. Parsons descubrió que AWS tiene muchos expertos dedicados de AWS DeepRacer en el campo que ayudarían a planificar, configurar y ejecutar una serie de eventos y desafíos de IA/ML. Parsons se dio cuenta de que el éxito de este evento estaría impulsado por mecanismos y procesos eficientes que la comunidad de AWS DeepRacer tiene implementados.
El objetivo de Parsons era mejorar las habilidades de sus empleados de una manera divertida y competitiva, con ligas virtuales entre grupos de pares y un evento en persona para los mejores corredores. La iniciativa de educación en asociación con AWS se compuso de cuatro fases.
Primero, Parsons organizó un taller virtual en vivo con expertos de AWS en la comunidad de IA/ML y DeepRacer. El taller enseñó los conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo, las funciones de recompensa, el ajuste de hiperparámetros y el acceso a la consola de AWS DeepRacer para entrenar y enviar un modelo.
En la siguiente fase, organizaron una carrera de liga comunitaria virtual para todos los empleados de Parsons participantes. Los modelos se optimizaron, enviaron y compitieron, y los ganadores se anunciaron al final de la carrera. Los participantes en las ligas virtuales estaban compuestos por colaboradores individuales y gerentes de primera línea de varios roles laborales en Parsons, incluidos ingenieros civiles, ingenieros de puentes, ingenieros de sistemas y software, analistas de datos, gerentes de proyectos y gerentes de programas. Junto a ellos como participantes en la liga estaban los presidentes de unidades de negocios, vicepresidentes sénior, vicepresidentes, directores sénior y directores.
En la tercera fase, se llevó a cabo una liga presencial en Maryland. Los cuatro mejores participantes de las ligas virtuales vieron sus modelos cargados y compitieron en autos físicos de AWS DeepRacer en una pista construida en el sitio. Los cuatro principales competidores en este evento incluyeron un CTO de mercado, un ingeniero de señalización de proyectos, un ingeniero de proyectos y un ingeniero en prácticas.
En la cuarta y última fase del evento, cada uno de los cuatro competidores proporcionó un recorrido técnico de las técnicas utilizadas para desarrollar, entrenar y probar sus modelos. A través de AWS DeepRacer, Parsons no solo mostró el impacto que este evento pudo tener a nivel mundial en todas las divisiones, sino también que pudieron crear una experiencia memorable para los participantes.
Más de 500 empleados de varias unidades comerciales y organizaciones de servicios de Parsons en todo el mundo se registraron justo después de que se publicara internamente un anuncio del desafío de AWS DeepRacer. El taller de AWS DeepRacer despertó un interés sin precedentes con más de 470 empleados de Parsons que se unieron al taller inicial. El taller virtual generó una participación significativa: 245 usuarios activos desarrollaron más de 1,500 modelos y pasaron más de 500 horas entrenando estos modelos en la consola de AWS DeepRacer. ¡La liga virtual fue un éxito rotundo, con la participación de 185 corredores de todo el país y la presentación de 1415 modelos a la competencia!
La liga virtual de AWS DeepRacer en Parsons brindó un ambiente divertido y acogedor con muchas iteraciones, aprendizaje y experimentación. El CTO de Parsons' Market, John Statuli, quien fue uno de los cuatro principales contendientes en la carrera, dijo: “Fue muy divertido participar en el evento AWS DeepRacer. No he hecho ninguna programación en mucho tiempo, pero la combinación del taller virtual de AWS DeepRacer y el programa de AWS DeepRacer me proporcionó una manera fácil de participar y competir por el primer puesto”.
En la carrera final celebrada en Maryland, Parsons transmitió un evento virtual para toda la empresa que mostró una dura competencia entre sus cuatro principales competidores de tres unidades comerciales diferentes. Los principales líderes de Parsons se unieron al evento, incluidos el CTO Rico Lorenzo, el CTO de D&I Ryan Gabrielle, el presidente de Connected Communities Peter Torrellas, el CDO Tim LaChapelle y la directora sénior de ParsonsX, Jennifer Bergstrom. En el evento, Parsons organizó un seminario web con más de 100 asistentes y un recorrido de los ganadores por sus modelos.
Con una respuesta tan abrumadora de empleados de todo el mundo y un interés en el aprendizaje de IA/ML, Parsons ahora está planeando varios eventos adicionales para continuar aumentando la base de conocimientos de sus empleados. Para continuar mejorando y educando a su fuerza laboral, Parsons tiene la intención de realizar más eventos y talleres de AWS DeepRacer centrados en evitar objetos, un taller de inmersión profunda de Amazon SageMaker y una carrera cara a cara de AWS DeepRacer. Parsons continúa interactuando con AWS en servicios de IA/ML para crear soluciones de clase mundial en los campos de infraestructura crítica, defensa nacional, espacio y ciberseguridad.
Ya sea que su organización sea nueva en el aprendizaje automático o esté lista para desarrollar habilidades existentes, AWS DeepRacer puede ayudarlo a llegar allí. Para saber más visita Encontrar Comenzó con AWS DeepRacer.
Acerca de los autores
Jenn Bergström es miembro de Parsons y director técnico sénior. Le apasionan las soluciones y estrategias tecnológicas innovadoras y disfruta diseñando soluciones en la nube bien diseñadas para programas en todos los dominios de Parsons. Cuando no está impulsando la innovación en Parsons, le encanta explorar el mundo con su esposo e hijas y asesorar a diversas personas que están en transición hacia la industria tecnológica. Puedes localizarla en Etiqueta LinkedIn.
Deval Parikh es arquitecto sénior de soluciones empresariales en Amazon Web Services. Le apasiona ayudar a las empresas a reinventar sus negocios en la nube brindándoles orientación arquitectónica estratégica y creando prototipos como experta de AWS. También es miembro activo de la junta del grupo de afinidad Mujeres en AWS, donde supervisa programas universitarios para educar a los estudiantes sobre tecnología y carreras en la nube. También es una ávida excursionista y pintora de óleo sobre lienzo. Puedes ver muchas de sus pinturas en www.devalparikh.com. Puedes localizarla en Etiqueta LinkedIn.
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- También soy miembro del cuerpo docente de World Extreme Medicine (WEM) y embajadora europea de igualdad para The Transformational Travel Council (TTC). En mi tiempo libre, soy una incansable aventurera, escaladora, patrona de día, buceadora y defensora de la igualdad de género en el deporte y la aventura. En XNUMX, fundé Almas Libres, una ONG nacida para involucrar, educar y empoderar a mujeres y niñas a través del deporte urbano, la cultura y la tecnología.
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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