Como un Shem que le dio vida a Golem

Un chatbot es una excelente manera de hacer que la comunicación por Internet sea más placentera tanto para los clientes como para las empresas. Al comienzo del milenio, la gente probablemente se reiría de ti por esta frase. Pero no hoy. La razón principal de este cambio es el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Es esta rama de la ciencia de la inteligencia artificial la que ha transformado a los torpes y engorrosos autómatas en los inteligentes chatbots de hoy en día, que a veces apenas se pueden distinguir de la gente.

Gracias a la PNL, la inteligencia artificial aprende a comprender algo tan complejo como la comunicación humana. El habla natural que la gente usa para hablarse es completamente diferente de las abreviaturas, frases y eslóganes pronunciados por los primeros chatbots. Gracias a la PNL, la IA finalmente está comenzando a comprender a sus creadores.

La abreviatura NLP abarca el conocimiento del desarrollo de la inteligencia artificial, la lingüística, las matemáticas y el aprendizaje automático. Todo esto es necesario para que la IA acepte, ya sea en forma de sonido o texto, un mensaje humano natural, lo entienda y pueda responder correctamente. Gracias a la PNL, el lenguaje humano pasa de ingresar eslóganes y oraciones extrañas a una conversación completa cuando se comunica con chatbots.

Antes de que existiera la PNL

Es el conocimiento de la PNL lo que permite a los chatbots hacer más de lo que los programadores ponen directamente en ellos. Un chatbot sin PNL no puede salir de las pistas programadas, y cualquier discurso recibido que se desvíe de ellas no será procesado. La solución simplemente no la entiende, y el escritor no tiene más remedio que comunicarse en los eslóganes que requiere el chatbot. Así, desaparece cualquier naturalidad o agrado de la comunicación. Y con él, por ejemplo, el deseo de comprar donde este chatbot se interponga en tu camino.

La PNL libera a los chatbots (y voicebots) de estas pistas y los libera de los grilletes de los patrones y lemas preestablecidos. Los chatbots con PNL no solo perciben el significado de las palabras, sino que también comprenden oraciones completas o incluso el contexto y las intenciones de la persona al otro lado de la conversación.

La PNL no solo hace la vida más fácil para aquellos con quienes puede chatear. También ayuda a los programadores. Si desea aprender un chatbot sin PNL, la respuesta a la pregunta: ¿Cuánto pagaré por esta tarifa al mes? Tienes que enseñarle palabra por palabra cada variante de la pregunta o confiar en los botones preestablecidos. Sin embargo, con NLP, el cliente no necesita encontrar la combinación exacta de palabras que conoce el chatbot. La solución comprende todo desde el contexto y eventualmente solicita él mismo la información que falta.

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chatbot 2.0

La capacidad del chatbot para aprender y mejorar de forma independiente es uno de los mayores méritos de la PNL. De la entrada servil de palabras y frases, el trabajo de los desarrolladores ha cambiado al entrenamiento de la verdadera inteligencia artificial. Y con el tiempo, los chatbots empezaron a aprender por sí mismos. No solo durante su creación sino también durante su funcionamiento. Cada nueva conversación les aporta nuevos datos para comprender mejor las expresiones y contextos comunes en la comunicación interpersonal. Un chatbot está mejorando gradualmente como si un operador humano estuviera en su lugar.

Además, un asistente virtual equipado con PNL no se sorprenderá por las fallas que son comunes en la comunicación humana escrita. Gracias a su conocimiento y capacidad para trabajar con el contexto, puede manejar errores tipográficos y gramaticales, mientras que el error tipográfico de un cliente eliminó a sus predecesores del juego.

Pero incluso un chatbot equipado con capacidades de PNL no puede conversar sobre todo, desde las últimas tendencias de moda hasta la física nuclear. Pero puede chatear con fluidez en el área de especialización de la empresa que desarrolló la solución. Entonces, si lo conoces, por ejemplo, en el sitio web de una empresa operadora de telefonía móvil, puede resolver contigo las mismas cosas que podrían hacer sus colegas humanos en el mismo lugar. Pero no le pida consejo a él, al igual que a sus colegas humanos, sobre qué ponerse este verano.

Entre preguntas y respuestas

Pero, ¿cómo se ve el chatbot de PNL, que acaba de recibir su mensaje, el proceso de pensamiento? El camino hacia la respuesta consta de cinco pasos que, idealmente, suceden en una secuencia flash: tokenización, normalización, reconocimiento de entidades, análisis de dependencia y generación.

Paso 1 - Tokenización: Chatbot divide el mensaje en pequeños fragmentos de información

Paso 2 - Normalización: Chatbot corrige errores, errores tipográficos y expresiones de jerga

Paso 3 - Reconocimiento de entidades: Chatbot determina a qué se refieren las palabras. La sandía se determina como la fruta, el monte Everest como la montaña y el 55 como el número.

Paso 4 - Análisis de dependencias: Chatbot divide las palabras en sustantivos, verbos, frases y otras unidades gramaticales

Paso 5 - Generación: Chatbot genera posibles respuestas y selecciona la más adecuada, que luego envía

A pesar del desarrollo de la PNL, los chatbots no lo tienen fácil con la comunicación humana. Y así, incluso los asistentes mejor desarrollados y capacitados durante mucho tiempo no son infalibles. SExpresiones anónimas, errores tipográficos que dan un nuevo significado a las palabras, abreviaturas o expresiones demasiado coloquiales. puede ser un obstáculo insuperable. Aun así, la PNL abrió la puerta a los campos de chat para ayudantes virtuales relevantes y deseables.

Y no es de extrañar. Un chatbot bien desarrollado hace mucho trabajo en casi cualquier empresa. Por ejemplo, trabaja eso aumenta las ventas mejora la experiencia del cliente o alivia a los operadores humanos congestionados.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4