Microsoft usa GPT-3 para permitirle codificar en lenguaje natural

Reeditado por Platón

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A diferencia de otros años, la conferencia de desarrolladores de Microsoft Build de este año no está repleta de grandes sorpresas, pero hay un anuncio que seguramente hará que los desarrolladores se animen: la compañía ahora está utilizando el modelo masivo de lenguaje natural GPT-3 de OpenAI en su versión sin código. / low-code Power Apps para traducir texto hablado en código en su recientemente anunciado Idioma de Power Fx.

Ahora no te dejes llevar. No vas a desarrollar el próximo TikTok mientras solo uses lenguaje natural. En cambio, lo que Microsoft está haciendo aquí es tomar algunos de los aspectos de código bajo de una herramienta como Power Apps y usar IA para convertirlos también en experiencias sin código. Por ahora, el enfoque aquí está en las fórmulas de Power Apps, que a pesar de la naturaleza de código bajo del servicio, es algo que tendrá que escribir tarde o temprano si desea crear una aplicación de alguna sofisticación.

“El uso de un modelo de inteligencia artificial avanzado como este puede ayudar a que nuestras herramientas de código bajo estén aún más disponibles para una audiencia aún mayor al convertirse realmente en lo que llamamos sin código”, dijo Charles Lamanna, vicepresidente corporativo de la plataforma de aplicaciones de código bajo de Microsoft.

En la práctica, esto parece como si el programador ciudadano escribiera "busque productos donde el nombre comience con 'niños'", y Power Apps luego lo represente como "Filter ('Pedidos BC' Left ('Nombre del producto', 4) =" Niños ")".

Porque Microsoft es un inversor en OpenAI, no es de extrañar que la empresa eligiera su modelo para impulsar esta experiencia.

Créditos de imagen: Microsoft

Es importante tener en cuenta que, si bien esto facilita la programación, la propia Microsoft enfatiza que los usuarios aún deben comprender la lógica de la aplicación que están construyendo. “Las funciones no reemplazan la necesidad de que una persona comprenda el código que está implementando, sino que están diseñadas para ayudar a las personas que están aprendiendo el lenguaje de programación Power Fx y ayudarlas a elegir las fórmulas adecuadas para obtener el resultado que necesitan. Eso puede ampliar drásticamente el acceso a la creación de aplicaciones más avanzadas y capacitar más rápidamente a las personas para que utilicen herramientas de bajo código ”, explica la compañía en el anuncio de hoy.

Hasta cierto punto, esto no es tan diferente de usar el funciones de consulta en lenguaje natural que ahora están disponibles en herramientas como Excel, PowerBI o Google Sheets. Estos también traducen el lenguaje natural en una fórmula, después de todo. GPT-3 es probablemente un poco más sofisticado que esto y capaz de comprender consultas más complejas, pero traducir el lenguaje natural en fórmulas no es tan nuevo.

La promesa a largo plazo aquí, sin embargo, es que herramientas como esta se vuelvan más inteligentes con el tiempo y puedan manejar tareas de programación más complicadas. Pero eso es un gran paso adelante de lo que es esencialmente un problema de traducción. Las consultas más complejas requieren una mayor comprensión de un programa en su conjunto. Una fórmula, en su mayor parte, es una declaración bastante autónoma, pero un modelo similar que podría generar código "real" tendría que lidiar con mucho más contexto.

Estas nuevas funciones estarán disponibles en versión preliminar pública en inglés para los usuarios de América del Norte a finales de junio.