Más cursos gratuitos sobre modelos de lenguaje grandes – KDnuggets

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Dado el potencial de los modelos de lenguajes grandes (LLM) y las aplicaciones LLM, ¡ahora es el mejor momento para aprender más sobre ellos! Desde proyectos personales divertidos hasta trabajos e investigaciones académicas, siempre es emocionante comprender mejor los LLM para que podamos crear aplicaciones interesantes usándolos.

En un Artículo anterior, enumeramos cursos y recursos gratuitos que lo ayudarán a aprender sobre modelos de lenguaje grandes. Hemos seleccionado otra lista de cursos gratuitos para ayudarlo a mejorar sus habilidades. 

¡Vamos a empezar!

Ingeniería de avisos de ChatGPT para desarrolladores es ofrecido por DeepLearning.AI en colaboración con el equipo de OpenAI.

Si ya usa ChatGPT o GPT-4, este curso le enseñará cómo mejorar su uso. Aprenderá a utilizar la API de OpenAI de forma eficaz mediante el uso de las mejores prácticas de ingeniería rápidas.

En el camino, tendrá la oportunidad de crear un chatbot personalizado y aprender a utilizar la API OpenAI para casos de uso comunes que incluyen resúmenes, inferencias, traducciones, revisiones ortográficas y gramaticales.

También mira esto revisión detallada de este rápido curso de ingeniería Por Josep Ferrer.

La LangChain para el desarrollo de aplicaciones LLM de DeepLearning.AI es coimpartido por Harrison Chase, el creador de LangChain. Centrándose en la creación de aplicaciones aprovechando el ecosistema LangChain, este curso le ayudará a dominar:

• Administrar mensajes y analizar respuestas, memoria y restricciones de ventana de contexto
• Usar cadenas para realizar una secuencia de acciones.
• Respuesta a preguntas sobre un corpus documental. 
• Aprovechar las capacidades de razonamiento de los agentes para capacidades de razonamiento

Creación de sistemas con la API de ChatGPT También lo ofrece DeepLearning.AI en asociación con OpenAI. En este curso gratuito, creará un chatbot de servicio al cliente para aplicar los siguientes conceptos cubiertos en el curso:

• Construir sistemas utilizando grandes modelos de lenguaje.
• Usar indicaciones de varias etapas
• Construir una canalización de subtareas dividiendo las tareas en subtareas
• Evaluación de entradas y salidas de LLM 

Note: Todos los cursos anteriores son Gratis por tiempo limitado.

Google Cloud lanzó recientemente un dedicado Ruta de aprendizaje de IA generativa. La serie de microcursos que componen este camino tiene como objetivo permitir el desarrollo y la implementación de soluciones de IA generativa en Google Cloud. 

Si está interesado en aprender sobre modelos de lenguaje grandes, los siguientes cursos le resultarán útiles:

Introducción a los modelos de lenguajes grandes con Google Cloud es parte de la biblioteca de cursos gratuitos de Udacity y cubre cómo comenzar a comprender y crear aplicaciones LLM, que incluyen:

• Conceptos básicos de modelos de lenguaje grandes y casos de uso. 
• sintonización rápida

Universidad LLM por Cohere proporciona una ruta de aprendizaje fácil de seguir: desde los fundamentos de los LLM hasta la creación de aplicaciones usándolos. El curso cubre:

• Conceptos como incrustaciones de palabras y oraciones. 
• Conceptos fundamentales de grandes modelos de lenguaje: transformadores y mecanismo de atención.
• Aplicaciones de LLM en generación, clasificación y análisis de textos. 
• Creación e implementación de aplicaciones de construcción utilizando los puntos finales de Cohere

El campo de entrenamiento Full Stack LLM lo cubre todo: desde ingeniería rápida para aprovechar al máximo los asistentes de GPT hasta la implementación y monitoreo de aplicaciones LLM. A continuación se ofrece una descripción general de lo que ofrece este bootcamp:

• Ingeniería rápida
• Fundamentos del LLM
• LLMOps
• Modelos de lenguaje aumentados 
• UX para interfaces de usuario de idiomas

Aquí hay un post que desglosa el contenido de este bootcamp Full Stack LLM.

Aquí hay algunos otros recursos interesantes que lo ayudarán a ponerse al día con los LLM:

• Estado de GPT Charla: esta charla de Andrej Karpathy en Microsoft Build 2023 proporciona una descripción general completa de los procesos de capacitación de los asistentes de GPT, incluida la tokenización, la capacitación previa, el ajuste fino y el aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos. 

Espero que este resumen de algunos de los mejores recursos para aprender modelos de lenguaje grandes le haya resultado útil. ¡Nos lo pasamos genial armando esta lista y esperamos que estés emocionado de aprender y comenzar a construir! ¡Feliz aprendizaje!
 
 
Bala Priya C. es un desarrollador y escritor técnico de la India. Le gusta trabajar en la intersección de matemáticas, programación, ciencia de datos y creación de contenido. Sus áreas de interés y experiencia incluyen DevOps, ciencia de datos y procesamiento de lenguaje natural. ¡Le gusta leer, escribir, codificar y tomar café! Actualmente, está trabajando para aprender y compartir su conocimiento con la comunidad de desarrolladores mediante la creación de tutoriales, guías prácticas, artículos de opinión y más.
 

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• Fuente: https://www.kdnuggets.com/2023/06/free-courses-large-language-models.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=more-free-courses-on-large-language-models