NEC proporciona un sistema predictivo de detección de anomalías utilizando IA en la planta de cerveza de agua natural de Suntory en Kioto

Marca de tiempo: 18 de febrero de 2022 9:31 AM
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TOKIO, 18 de febrero de 2022 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) anunció hoy que proporcionará a Suntory Beer, Inc. NEC Advanced Analytics-Invariant Analysis, un sistema de detección de anomalías en las instalaciones basado en IA. Está previsto que este sistema comience a funcionar a fines de mayo en la línea de llenado de latas en la planta de cerveza de agua natural de Suntory en Kioto, Japón. El proyecto se está promoviendo en colaboración con Suntory System Technology Co., Ltd., que es responsable de las tecnologías de TI del Grupo Suntory, y se están realizando actividades con miras a expandir el proyecto a cada empresa del Grupo Suntory.
Descripción general de la configuración del sistema

máquina de llenado


Tradicionalmente, en las líneas de producción en los sitios de fabricación donde se lleva a cabo la producción en masa, el personal de campo utiliza principalmente datos de sensores del equipo para monitorear los umbrales de uso. Sin embargo, se necesita experiencia y conocimientos para comprender los pequeños cambios en los datos individuales, y transmitir estas habilidades es un desafío.

Este nuevo sistema de detección de anomalías se centra en NEC Advanced Analytics-Invariant Analysis, que utiliza tecnología de análisis invariante, parte del grupo de tecnología de IA de vanguardia de NEC, NEC the WISE. Al recopilar y analizar una gran cantidad de datos de series temporales de una gran cantidad de sensores instalados en las instalaciones a través de sistemas de control como PLC (Controlador Lógico Programable), modelando relaciones invariantes entre sensores (invariantes) y comparando cambios entre datos pronosticados con datos reales , los usuarios pueden detectar ocurrencias "irregulares" en una etapa temprana. Este sistema aprovecha las características de White Box AI y proporciona la información necesaria para tomar medidas en los sitios de mantenimiento, como dónde y por qué las funciones funcionan de manera anormal. Al modelar, los usuarios pueden visualizar fácilmente las condiciones simplemente ingresando la información del sensor que desean ver con el tiempo en que esos sensores estuvieron funcionando.

En abril, se iniciará una nueva línea de llenado de latas que utiliza IoT en la planta de cerveza de agua natural de Suntory en Kioto para acelerar el DX en las líneas de producción. En esta línea, el sistema de NEC descubrirá automáticamente las relaciones entre aproximadamente 1,500 sensores y emitirá alarmas cuando ocurran cambios, detectando así anomalías en los equipos en una etapa temprana y ayudando a resolverlas lo antes posible.

Además, NEC instalará micrófonos cerca de las máquinas de llenado para analizar cuándo los sonidos son diferentes a los habituales, lo que podría indicar una anomalía en el sistema.

En el futuro, se espera que estos avances puedan ayudar a reducir la cantidad de personas necesarias para el trabajo de mantenimiento, al tiempo que ayudan a detectar anomalías más rápidamente.

"A través de la provisión de este sistema, NEC está apoyando la operación estable de las instalaciones, preservando el conocimiento y la experiencia de los expertos, reconociendo errores que son difíciles de detectar y contribuyendo al DX de las líneas de producción", dijo Masayuki Ikeda, Gerente General, División de análisis de IA, NEC Corporation.

Acerca de NEC Corporation

NEC Corporation se ha establecido como líder en la integración de tecnologías de red y TI al tiempo que promueve la declaración de marca de "Orquestar un mundo más brillante". NEC permite que las empresas y las comunidades se adapten a los rápidos cambios que tienen lugar tanto en la sociedad como en el mercado, ya que establece los valores sociales de seguridad, equidad y eficiencia para promover un mundo más sostenible donde todos tienen la oportunidad de alcanzar su máximo potencial. Para obtener más información, visite NEC en https://www.nec.com.


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