Eficiencias contables de SMSF: ¿hacia dónde vamos?

Por Andy Forbes, director de tecnología de Superconceptos

Las prácticas contables en todo el país desperdician una cantidad significativa de tiempo clasificando manualmente el papeleo y transcribiendo datos en varios sistemas. Sin embargo, los avances en el aprendizaje automático automatizan gran parte de este trabajo y prometen dar a los contadores más tiempo para centrarse en el valor del cliente.

Vemos ejemplos básicos de esto a través de cuentas por pagar o sistemas de reembolso al personal que toman facturas digitales o fotos y extraen detalles en software. Y sí, con un solo tipo de documento simple, esta tecnología es fácil de implementar. Las ofertas comerciales en esta área suelen funcionar muy bien y ahorran mucho tiempo a las empresas.

Nuestro Laboratorio de Innovación ha estado investigando cómo se puede aplicar un enfoque similar para agilizar la contabilidad y el cumplimiento de la jubilación. Sin embargo, los documentos con los que trabajamos no son solo facturas simples: existen innumerables tipos de documentos, cada uno con sus propios conjuntos de datos para identificar y extraer.

Buscamos extender el modo de arrastrar y soltar mediante el desarrollo de un sistema de carga por lotes a través de correo electrónico o carga masiva. Luego, los documentos se procesan y los datos están listos para su uso, como una fuente de datos, pero sin la sobrecarga de obtener las autorizaciones.

Durante los últimos años, hemos estado probando ambos métodos para agilizar la administración de SMSF dentro de supermate. Las declaraciones de impuestos anuales se pueden procesar mediante el método de arrastrar y soltar, que ha demostrado ser significativamente más eficiente al ingresar componentes tributarios complicados.

Más recientemente, hemos estado construyendo una nueva plataforma: DataHero^TM que funciona como una dirección de correo electrónico a la que simplemente puede enviar todos los documentos clave. Se identifican automáticamente y los datos se extraen y guardan en una ubicación central.

A medida que el motor de extracción de esta plataforma continúa optimizándose, hemos estado realizando pruebas de uso real en la administración de SMSF en cinco tipos de documentos clave. Durante la prueba, casi 160,000 transacciones bancarias se ingresaron automáticamente directamente en SuperMate, lo que ahorró un tiempo de procesamiento significativo.

Ahora que DataHero^TM está listo para un uso más amplio, lo estamos incorporando a la próxima generación de SuperMate para que nuestros clientes puedan beneficiarse de esta emocionante tecnología. El procesamiento de documentos con aprendizaje automático es solo una de las formas en que SuperMate aumentará la eficiencia de su práctica.

La próxima generación de SuperMate se lanzará a principios de 2022. Para mantenerse actualizado, registra tu interés aquí.

Fuente: https://australianfintech.com.au/smsf-accounting-efficiencies-where-to-next/