Hacia un marco general de Benchmarking Aleatorio que incorpore Ruido no Markoviano

Nodo de origen: 1765546

Pedro Figueroa Romero1, KavanModi2,3y Min-Hsiu Hsieh1

1Centro de Investigación de Computación Cuántica Hon Hai, Taipei, Taiwán
2Facultad de Física y Astronomía, Universidad de Monash, Clayton, VIC 3800, Australia
3Centro de Tecnología Cuántica, Transporte de Nueva Gales del Sur, Sydney, NSW 2000, Australia

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Resumen

El rápido progreso en el desarrollo de dispositivos cuánticos se debe en gran parte a la disponibilidad de una amplia gama de técnicas de caracterización que permiten probarlos, probarlos y ajustarlos. Sin embargo, estos métodos a menudo hacen uso de aproximaciones que se mantienen en circunstancias bastante simplistas. En particular, asumir que los mecanismos de error se mantienen constantes en el tiempo y no tienen dependencia en el pasado, es algo que será imposible de hacer a medida que los procesadores cuánticos continúen escalando en profundidad y tamaño. Establecemos un marco teórico para el protocolo de evaluación comparativa aleatoria que abarca el llamado ruido no markoviano correlacionado temporalmente, a nivel de puerta, para cualquier conjunto de puertas que pertenezca a una amplia clase de grupos finitos. Obtenemos una expresión general para la fidelidad de secuencia promedio (ASF) y proponemos una forma de obtener fidelidades de puerta promedio de procesos completos de ruido no markoviano. Además, obtenemos condiciones que se cumplen cuando un ASF muestra auténticas desviaciones no markovianas. Finalmente, mostramos que aunque la dependencia de la puerta no se traduce en un término perturbativo dentro de la ASF, como en el caso markoviano, la fidelidad de la secuencia no markoviana permanece estable bajo pequeñas perturbaciones dependientes de la puerta.

► datos BibTeX

Citado por

[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert e I. Roth, "Estimación de propiedades de conjuntos de puertas a partir de secuencias aleatorias", arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero y Min-Hsiu Hsieh, "Aprendizaje automático de la no markovianidad promedio a partir de la evaluación comparativa aleatoria", arXiv: 2207.01542.

[3] Philip Taranto y Simon Milz, “Memoria cuántica oculta: ¿Existe la memoria cuando alguien mira?”, arXiv: 2204.08298.

Las citas anteriores son de ANUNCIOS SAO / NASA (última actualización exitosa 2022-12-02 00:45:39). La lista puede estar incompleta ya que no todos los editores proporcionan datos de citas adecuados y completos.

No se pudo recuperar Crossref citado por datos durante el último intento 2022-12-02 00:45:37: No se pudieron obtener los datos citados por 10.22331 / q-2022-12-01-868 de Crossref. Esto es normal si el DOI se registró recientemente.

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