¿Qué es OCR? ¿Cómo funciona y cuáles son sus casos de uso? — Tecnología Zimo

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¿Qué es OCR? ¿Cómo funciona y cuáles son sus casos de uso? — Tecnología Zimo

Es posible que esté familiarizado con la tecnología OCR si ha estado en la carrera de crear flujos de trabajo de procesamiento de documentos automatizados. Además, con el creciente avance digital

Las empresas de todo el mundo están pasando de documentos en papel al procesamiento de datos digitales. Pero, ¿qué es OCR? ¿Como funciona? ¿Y en qué proceso comercial se puede utilizar para aprovechar sus beneficios? Profundicemos en este artículo sobre los beneficios que OCR trae a la mesa.

An OCR El sistema es una combinación de hardware y software. El objetivo principal de esta tecnología es escanear el datos textuales e imágenes del documento físico y traducir el carácter dentro del documento y luego utilizarlo para procesar datos o información. Las organizaciones pueden usar OCR para el acceso y procesamiento de datos de Fastrack, desde la recopilación hasta el análisis de datos.

Por ejemplo, digamos que el escáner identificó el total de la factura como $800, pero en realidad tiene que ser $8000. Un ser humano podría cometer un error si tiene que manejar facturas de gran volumen. Pero OCR con AI puede identificar el error y corregirlo automáticamente en tiempo real sin intervención manual.

El sistema OCR funciona en tres procesos:

Preprocesamiento de imágenes

Este paso implica el procesamiento de documentos en imágenes para analizar datos y áreas claras y categorizarlos en elementos separados.

Reconocimiento inteligente de caracteres

El segundo paso involucra la identificación de caracteres y convertirlos en código ASCII para manipulaciones posteriores.

Postprocesamiento-

El paso final incluye la corrección de errores mediante el uso de inteligencia artificial. Además, la inteligencia artificial puede entrenarse en el léxico específico de palabras que se encontrarán en el documento.

Sin embargo, el uso de NLP, el algoritmo de aprendizaje automático y el método de visión por computadora ofrece una versión avanzada de OCR que no se limita solo al reconocimiento de caracteres. Usando esta combinación de tecnología, corrija errores usando enfoques probabilísticos y reconozca patrones en muestras de entrenamiento.

Documentacion legal

Independientemente de las industrias, los datos confidenciales están en todas partes. Ya sea una institución financiera o una organización de TI, los agentes de la mesa de servicio tienen que revisar los documentos legales para el procesamiento de reclamos y otros. Teniendo en cuenta el tiempo que implica la extracción de datos para procesar operaciones posteriores, OCR es el salvador. OCR limita el papeleo y extrae datos de múltiples sistemas con una vista fácil y opciones para compartir. Además, OCR ayuda a las empresas a crear un motor de búsqueda interno para buscar información directamente desde la base de datos.

Bancario

Los agentes de la mesa de servicios bancarios a menudo luchan con la enorme tarea de acceder a los datos para el procesamiento de préstamos, KYC, aprobación de tarjetas de crédito y débito, transferencias de dinero y otros. Sin OCR, la verificación manual de datos de gran volumen afecta la productividad de los empleados. El uso de OCR puede beneficiar a las organizaciones bancarias al revisar automáticamente la información y hacer coincidir los detalles. Además, la combinación de IA con OCR reduce los errores, aumenta la capacidad de análisis y mejora la productividad de los empleados en general.

Mercado

Desde el procesamiento de facturas hasta la gestión de inventario, el equipo de servicio minorista se ve abrumado por la tarea de extraer datos de múltiples recursos en múltiples formatos. Teniendo en cuenta la intervención manual involucrada en la extracción y el análisis de datos, es un caso perfecto para OCR. Tecnología OCR puede revisar de manera eficiente las palabras clave presentadas en el documento, analizarlas y verificarlas sin intervención manual. Además, los minoristas utilizan números de serie codificados con códigos de barras para las descripciones de sus productos. Al usar OCR, los minoristas pueden escanear rápidamente el código de barras para obtener el número de serie para rastrear el stock.

Registros de salud

Tener todo el historial médico directamente sobre la mesa es todo lo que un paciente quiere de la organización. En lugar de mantener registros médicos, radiografías y otros informes anteriores, tener un sistema de registro digital podría ser de gran ayuda. Usando OCR, las organizaciones de atención médica pueden almacenar digitalmente informes médicos, datos y recetas anteriores en un lugar unificado. Además de mejorar la accesibilidad de los datos, OCR también ayuda a mantener la legislación y la política de cumplimiento de la atención médica.

Los beneficios de OCR van más allá de digitalizar documentos y escanear la información. En combinación con la inteligencia artificial (IA) y otras capacidades cognitivas, OCR puede obtener el mejor trato para su negocio, administrar y auditar el desajuste a un ritmo mucho más rápido que los humanos. Además, ¿quién no quiere un procesamiento y acceso de datos fácil y eficiente? ¿Entonces, Qué esperas? OCR es una oportunidad para liderar en la era de la transformación digital; abrazar es todo lo que necesitas.

Biografía del autor Vatsal Ghiya es un emprendedor en serie con más de 20 años de experiencia en software y servicios de inteligencia artificial para el cuidado de la salud. Es el CEO y co-fundador de
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https://www.linkedin.com/in/vatsal-ghiya-4191855/ , que permite el escalado bajo demanda de nuestra plataforma, procesos y personas para empresas con las iniciativas de aprendizaje automático e inteligencia artificial más exigentes.

publicado originalmente en https://www.techzimo.com el 27 de abril de 2022.


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