WhyLabs recauda $ 10 millones Serie A para su plataforma de observabilidad de IA

PorquéLabs, una startup de aprendizaje automático que surgió del Instituto Allen el año pasado, ayuda a los equipos de datos a monitorear el estado de sus modelos de IA y las canalizaciones de datos que los alimentan. El año pasado, la startup recaudó una Ronda de semillas de $ 4 millones y hoy, el equipo anunció que ha recaudado una ronda Serie A de $10 millones codirigida por Desafiar socios y Andrew Ng Fondo AI. En esta ronda también participaron los inversores existentes Madrona Venture Group y Bezos Expeditions.

Hace solo unos años, "MLOps" no era realmente una cosa, pero ahora es una categoría establecida y ahora estamos viendo un número creciente de startups y jugadores establecidos que están tratando de afianzarse pronto en este mercado.

“Es lo más importante para todos”, dijo la directora ejecutiva de WhyLabs, Alessya Visnjic. “Realmente hemos experimentado un cambio de fase real en el último año. Hoy en día, creo que el mantenimiento posterior a la implementación de los modelos de aprendizaje automático es un desafío mayor que la construcción y la implementación reales de los modelos. Eso es lo que está impulsando todo este cambio de MLOps y las organizaciones están muy enfocadas en crear cultura, procesos y cadenas de herramientas en torno a modelos operativos de aprendizaje automático”.

Créditos de imagen: PorquéLabs

Como señaló Visnjic, todas las empresas que construyen modelos de IA también luchan con la transparencia y la observabilidad de cómo operan en la producción. Una cosa es entrenar un modelo, pero es un desafío completamente diferente garantizar que el modelo continúe funcionando como se espera y que los datos que lo alimentan sigan siendo confiables. La mayoría de las veces, los modelos continuarán brindando predicciones (incorrectas), después de todo, incluso si los datos de entrada están dañados, tal vez porque una API cambió.

“Los ingenieros de ML necesitan mejores herramientas para garantizar datos de alta calidad en todas las etapas del ciclo de vida de un proyecto de ML”, dijo Ng. “AI Fund se complace en apoyar a WhyLabs, cuya biblioteca de registro de código abierto y plataforma de observación de IA facilita a los desarrolladores mantener registros en tiempo real y monitorear las implementaciones de ML”.

En el transcurso del año pasado, WhyLabs facilitó el uso de su servicio para los equipos de datos, en gran parte porque lanzó su plataforma SaaS con un nivel de autoservicio gratuito.

“Gran parte de nuestro trabajo de SAS se ha centrado en eliminar la carga de configuración, asegurándose de que pueda habilitar el monitoreo de manera similar a como habilitaría el monitoreo de una instancia informática en particular”, dijo Visnjic. “Debido a que somos un SaaS, nos enfocamos mucho en la privacidad. Es muy importante centrarse en la privacidad porque monitoreamos tanto la salud de los datos como la salud del modelo”.

Específicamente, eso significa que WhyLabs nunca mueve datos. Como explicó Visnjic, el servicio solo captura las huellas digitales estadísticas que describen los datos y modelos. Descubrir cómo monitorear los datos altamente patentados de sus clientes potenciales fue uno de los primeros desafíos que abordó el equipo después del lanzamiento de WhyLabs. Después de todo, no se trata solo de mover datos dentro del patrimonio de datos de una empresa, sino también de garantizar que los permisos dentro de una empresa se administren bien para garantizar que la información confidencial no se filtre.

Créditos de imagen: WhyLabs "SaaS no se trata solo de asegurarse de que cualquiera pueda iniciar sesión", señaló. "Se trata de asegurarse de que las personas puedan usar esta plataforma y de una manera centrada en la privacidad y que puedan conectarla a cualquier tipo de pila de aprendizaje automático que estén usando".

Para ello, el equipo también dedicó el último año a desarrollar sus integraciones con todas las principales plataformas en la nube, marcos de aprendizaje automático y servicios de datos como Kafka, Spark y Ray.

Con el lanzamiento de la plataforma SaaS hace solo dos semanas, señaló la directora de operaciones y cofundadora de WhyLabs, Maria Karaivanova, la cantidad de modelos que el servicio está monitoreando ya se triplicó.

El equipo de WhyLabs planea utilizar la nueva financiación para desarrollar sus equipos de ingeniería y comercialización. En el lado de la ingeniería, eso también significa agregar soporte mejorado para transmisión de datos y aplicaciones de IA en tiempo real. Como señaló Visnjic, el enfoque de comercialización de la empresa incluirá un enfoque en educar a los clientes sobre MLOps, por lo que la empresa también está creando un equipo de evangelización.

“WhyLabs se encuentra en una posición única para transformar la forma en que cualquier empresa gobierna la IA y administra los MLOps con la adopción rápida de su plataforma de observabilidad y biblioteca de registro de datos”, dijo Neil Sequeira, fundador y socio de Defy Partners, quien ahora se unió a WhyLabs. Junta Directiva. “Han construido lo que es efectivamente un centro de control para operar aplicaciones de IA. A su vez, su tecnología tiene un impacto positivo significativo en los creadores de aplicaciones inteligentes y en los cientos de millones de personas afectadas por la IA todos los días”.

Fuente: https://techcrunch.com/2021/11/04/whylabs-raises-10m-series-a-for-its-ai-observability-platform/