Yellowfin explora el futuro de la narración de datos y revela el impacto que la narrativa y la automatización tendrán en la analítica empresarial

Londres. 27 octubre, 2021 – Aleta amarilla, el proveedor de análisis que combina tableros basados ​​en acciones, descubrimiento automatizado y poderosa narración de datos, lanza un libro blanco que explora 'El futuro de la narración de datos: cómo la narrativa y la automatización redefinirán la próxima década de análisis', ofreciendo información valiosa a las organizaciones sobre el poder y el potencial de las futuras soluciones de narración de datos aumentadas y automatizadas.

El documento técnico presenta las limitaciones de los enfoques históricos que se basan en paneles estáticos y visualización de datos para identificar, comunicar y explorar información de datos comerciales complejos. Estos se basan en un nivel de alfabetización de datos que no está garantizado entre las audiencias comerciales clave y no ofrecen el contexto crucial que impulsa la comprensión y la acción.

La narración de datos, por el contrario, emplea técnicas narrativas que ayudan a las audiencias menos alfabetizadas en datos a interpretar lo que hay en los conjuntos de datos y permiten a los expertos en la materia agregar un contexto que no está presente en los datos. Esto está impulsando la demanda actual de capacidades de narración de datos a medida que los usuarios de análisis empresarial especifican nuevas soluciones.

Gartner informa que uno de cada cuatro líderes empresariales considera que la narración de datos es una de las capacidades importantes de las nuevas soluciones y predice que las historias de datos serán la forma más extendida de consumir análisis de datos para 2025.

La intersección de la narración de datos y el análisis aumentado 

El libro blanco de Yellowfin examina cómo el análisis aumentado en las herramientas modernas de BI está automatizando la parte del análisis de datos del proceso narrativo, haciendo que el análisis sea más completo y eficiente. También explora cómo tecnologías como la IA, la consulta en lenguaje natural y el aprendizaje automático pueden ayudar a los usuarios a comprender mejor el significado de sus datos.

Sin embargo, como explica el vicepresidente de EMEA de Yellowfin, Geoff Sheppard, la narración de datos sigue siendo en gran parte manual e impulsada por humanos: "Los humanos siempre desempeñarán un papel en la narración de datos, ya que tienen una capacidad inigualable para agregar contexto e inteligencia emocional que no está presente en los datos". . Pero al automatizar las partes del proceso de narración de datos que mejor se adaptan al soporte de la máquina, ayudamos a los usuarios a ser más eficientes y hacemos que las herramientas de análisis de datos sean útiles para una base de usuarios comerciales más amplia”.

Yellowfin identifica tres desafíos emergentes que la narración de datos automatizada y aumentada puede resolver: 

• Sesgo humano: la narración de datos se basa en humanos para detectar anomalías y encontrarlas lo suficientemente importantes como para explorar más a fondo, pero los niveles de interés y diligencia varían de persona a persona. Al adoptar la IA y el análisis de aprendizaje automático de los conjuntos de datos y ampliar esto con un módulo de narración de historias, se podrían generar narraciones útiles basadas en datos que podrían haberse perdido, pasado por alto o infravalorado cuando las crearon personas.
• Poca alfabetización de datos: los niveles de alfabetización de datos varían, lo que hace que las soluciones de análisis de autoservicio sean demasiado complejas para los usuarios menos capaces. Al automatizar los procesos comunes de BI de autoservicio, se elimina la necesidad de una alta alfabetización de datos y los conocimientos se presentan de una manera digerible para una base de usuarios más amplia.
• Escalar la narración de datos en toda la empresa: como actividad dirigida por humanos, escalarla en toda la empresa puede ser poco realista. Sin embargo, al extender el monitoreo y análisis de negocios automatizados más allá de las capacidades de alerta, las historias de datos se pueden generar a escala.

La capacidad de AI para generar automáticamente historias de datos aumentados con el nivel de emoción, relevancia, contexto y experiencia narrativa que los humanos pueden proporcionar aún no es una realidad. Sin embargo, como explica Geoff Sheppard Aleta amarilla 9.6, lanzado a principios de este año, ya emplea técnicas de análisis que mejoran la experiencia del usuario y comienza a resolver esos tres desafíos:

"Nuestra Información asistida automatiza parte de la interpretación de los datos para que el usuario cree historias, lo que reduce la alfabetización de datos necesaria para obtener valor de los análisis. Nuestro producto ABM Señales ofrece un monitoreo continuo automatizado que detecta patrones o valores atípicos en los datos, generando alertas de titulares para ayudar a los usuarios a darse cuenta de descubrimientos importantes.

“En combinación, Assisted Insights and Signals permiten el rápido descubrimiento y análisis de grandes cantidades de datos complejos, comunicando insights de una manera que no está influenciada por el sesgo humano. Estas explicaciones de datos generadas automáticamente y alertas de nuevas tendencias o cambios notables pueden actuar de manera efectiva como un impulso para el proceso de narración de datos. Juntos con Historias y Presente, los módulos de narración de datos dedicados de Yellowfin, los usuarios pueden encontrar problemas y oportunidades en los datos más rápido y crear historias a partir de esos resultados automatizados utilizando el poder de los datos, las palabras y los medios enriquecidos”.

Yellowfin unifica todas estas potentes técnicas automatizadas en un solo panel de análisis, con interpretación de conocimientos generados por IA, alertas automatizadas y narración de datos, todo ello en un tablero que puede convertirse en parte del flujo de trabajo de BI de cada usuario.

“Los humanos siempre serán los impulsores de la narración de datos”, concluye Geoff Sheppard. “Los algoritmos simplemente no pueden crear las ricas narrativas contextuales que nos resultan naturales. Sin embargo, lo que pueden hacer es señalar el camino, guiarnos y alertarnos sobre puntos de interés que podrían pasarse por alto y alentarnos a crear historias de datos más efectivas, atractivas y valiosas”.

Descargar el libro blanco completo 'El futuro de la narración de datos: cómo la narrativa y la automatización redefinirán la próxima década de análisis'.

Comenta este artículo a continuación oa través de Gorjeo: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Fuente: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- will-have-on-business-analytics/