5 oskust, mida kõik turundusanalüütika ja andmeteaduse spetsialistid täna vajavad

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Sponsoreeritud Sisu

5 oskust, mida kõik turundusanalüütika ja andmeteaduse spetsialistid täna vajavad

Autor Ann Gynn

Kiirendada ja aeglustada.

Iga turundusanalüütika ja andmeteaduse professionaal puutub kokku selle näiliselt sobimatu väljakutsega.

Peate kohanema kiirete muutustega, sealhulgas masinõppe ja tehisintellekti kasvava mõjuga. Kuid peate selle ka sisuliselt ja õigusnormidele vastaval viisil kokku tõmbama.

See on läbiv teema, millest kõnelevad mitmed turundusanalüütika teerajajad ja andmete uuendajad. Marketing Analytics & Data Science (MADS) konverents tuvastatud. Õnneks on nad jaganud ka ideid nende väljakutsete ületamiseks. (Saage veelgi rohkem ideid, inspiratsiooni ja nõuandeid 26.–28. septembril Washingtonis toimuval konverentsil)

Andmeallikad, reeglid ja asjakohasus muutuvad kiiresti

"Kõige raskem väljakutse on see, kui kiiresti muutuvad oskused ja tööstus," ütleb Katie Robbert, Trust Insightsi tegevjuht.

Traditsioonilised digitaalse turunduse võimalused, nagu orgaaniline otsing ja sisuturundus, arenevad, eriti seoses tehisintellekti täiustuste kasvava mõjuga. Sotsiaalmeedia platvormidele, millele turundajad kunagi tuginesid, ei saa enam loota, et luua ja mõjutada vaatajaskonda.

Robbert ütleb, et see uus digitaalse turunduse maailm muudab inimesteni jõudmise viisi ja asukohta. "Samuti on turundusanalüütika praktikutel üha raskem olla kursis sellega, kust nad oma andmed saavad," ütleb ta.

Kakskümmend aastat tagasi tähendas rohkemate andmete olemasolu, et olite targem, ütleb Avinash Kaushik, Croudi strateegiajuht ja algse Google Analyticsi käivitusmeeskonna liige. „Nüüd on meil rohkem andmeid, kui Jumal soovib, et kellelgi oleks. Nii et nutikus seisneb selles, et suudate välja mõelda, milliseid andmeid ignoreerida, et saaksite oma tähelepanu koondada.

Guan Wang, Snowflake'i turundusuuringute vanemdirektor nõustub. Ta ütleb, et analüütikud ja teadlased peavad "andmed koondama üheks platvormiks, et teha tehisintellekti ja masinõppe töökoormust."

Ja see pole lihtne ülesanne.

„Turundusanalüüsi [meeskonnad] teevad nii palju tööd, kuna tegeleme [üle 11,000 XNUMX] rakenduse või lahendusega. Kogu see ökosüsteem on väga killustatud, ”ütleb Wang.

Kuid andmete ühendamine ja luureandmete tuletamine võtab aega

Killustunud andmeallikad ja tehnoloogiad muudavad turundusanalüütikutel raskeks ühendada punkte strateegilisel ja teostataval viisil, ütleb Zontee Hou, Convince & Convert strateegiadirektor.

"Üha rohkem organisatsioone mõistab võimalusi ja vajadust ühtsemate andmete järele," ütleb ta.

Kuid seni, kuni nad ei aeglusta ja ei pühenda aega andmete ühendamisse, jäävad nad aruandlusmõõdikute, mitte ülevaate juurde.

Michael Bagalman, Starzi ärianalüüsi ja andmeteaduse asepresident, näeb sellega seotud väljakutset.

"Samuti peavad praktikud võitlema suurte andmekogude tõhusa integreerimise ja analüüsimisega, et koguda praktilisi teadmisi, käsitledes samal ajal andmekasutuse regulatiivseid ja eetilisi tagajärgi," ütleb ta.

Selleks on vaja navigeerida keerukates juriidilistes privaatsusraamistikes, nagu GDPR ja CCPA, ning tagada, et kõik masinõppe ja tehisintellektiga tõlgendatavad algoritmid viivad ausa ja erapooletu otsustusprotsessini, selgitab Bagalman.

Kõik see loob väljakutseid pakkuva töökeskkonna. Selle sündmuse saavutamiseks soovitavad eksperdid järgmist:

1. Saa paremaks mittetehnilise poole pealt

Kuigi näib, et need väljakutsed keskenduvad tehnoloogiale, algab nende lahendamise viis millestki muust.

Turundusanalüütikud peaksid lihvima oma oskusi, et teada saada, kellega rääkida – ja kuidas nendega rääkida –, et kindlustada neile kättesaadavat teavet. Trust Insightsi Katie Robberti sõnul on vaja kuulata ja esitada küsimusi, et mõista, mida nad teavad, mida peate oma meeskonnale, publikule ja sidusrühmadele tagasi viima.

“Tehnilisi oskusi saab õpetada kõigile. Inimesed saavad järgida tavapärast tööprotseduuri, ”ütleb ta. "Oskused, mida on nii raske õpetada, on suhtlemine ja kuulamine."

2. Parandage oma jutuvestmisoskust

Täiendades oma suhtlemisoskusi, on teil hea positsioon, et järgida Hou nõuannet: "Koostage selge lugu selle kohta, kuidas turundusandmed võiksid ja peaksid juhtima organisatsiooni turundusmeeskonda."

Ta ütleb, et peaksite jutustama narratiivi, mis ühendab punkte, selgitab, kuidas ja kus investeeringutasuvus tekib, ning kirjeldab üksikasjalikult toiminguid, mida pole võimalik piiratud vaatevälja tõttu veel realiseerida.
"Selle probleemi tõeliseks lahendamiseks peavad meeskonnad funktsionaalselt kokku tulema ja juhtkonnalt osa võtma," ütleb Zontee Hou of Convince & Convert.

3. Teravdage oma keskendumist ärieesmärkidele

Organisatsiooniülese toe tagamine nõuab, et oleksite teadlik sellest, mida andmed võivad ettevõtte heaks teha.

„Äriinimesed tahavad näha äritulemusi. Ärge unustage alati viia ärieesmärgid vastavusse oma peamiste sidusrühmadega, ”ütleb Snowflake'i Guan Wang ja märgib, et peaksite seda vastavusse viimist regulaarselt üle vaatama, et tagada selle sobivus.

„Veenduge, et neil oleks mudeli kasutamine mugav ja seejärel korrake pidevalt. Masinõpe ei ole ainult üks aruanne. Sa tarnid palju-palju mudeleid,” ütleb ta.

4. Õppige tasakaalustama ärilisi, õiguslikke ja eetilisi mõjusid

Ärieesmärkidega vastavusse viimine nõuab ka andmetega seotud juriidiliste nõuete täitmist. "(See on) keeruline tasakaal andmepõhise turunduse ja individuaalsete privaatsusõiguste säilitamise vahel," ütleb Starzi Michael Bagalman. „Selle tasakaalu saavutamiseks on vaja sügavat arusaamist õigusraamistikest, tehnilistest võimalustest ja eetilistest kaalutlustest. Määrustel, nagu GDPR ja CCPA, on globaalne mõju, millest igaühel on ainulaadsed nüansid, mis nõuavad hoolikat tõlgendamist ja rakendamist.

Uute turundustööriistade ja andmekogumismeetodite juurutamisel peaksite nende seadustega tegelemiseks looma vastavussüsteemi. "Andmete täpsuse, läbipaistvuse ja turvalisuse tagamine nõuab tugevat tehnilist infrastruktuuri ja pidevat jälgimist," ütleb ta.

"Nende väljakutsete keerukus nõuab koostööd õigusekspertide, andmeteadlaste, turundajate ja eetikute vahel, et töötada välja terviklikud lahendused, mis austavad nii kasutajaõigusi kui ka turunduse tõhusust," ütleb ta.

Mida see kõik analüütikult nõuab?

Bagalman jagab pikka nimekirja: juriidiline/regulatiivne taiplikkus, tehniline vilumus, eetiliste kaalutluste mõistmine, suhtlemisoskused (eriti mittetehniliste sidusrühmadega), koostöö, andmete haldamine, mitmekesisus ja kaasamine, pidev õppimine, probleemide lahendamine, riskijuhtimine, strateegiline mõtlemine, kohanemisvõime ja empaatia – tarbija seisukohast andmete ja privaatsuse eetika tõeliselt mõistmine.

5. Modelleerige mõju

Kas olete nüüd valmis tegutsema? Avinash Kaushik lõi mudeli, mis võib aidata sisule keskendunud turundusanalüütika professionaale – mõjumaatriksi. See võimaldab teil vastata järgmistele küsimustele:

Kui keerukas on meeskonna analüütikapraktika?
Kuidas on parim viis juhid/analüütikud madala väärtusega mõõdikutest eemale viia?
Kuidas luua selge tee analüütika kuulsuseni?
Kuidas tõstate masinõppe ja automatiseerimise rolli esiplaanile?
Mis peaks olema ühise turukorralduse armatuurlaual vs. direktori oma?

Maatriksi x-telg kirjeldab, kui kaua kulub sisu osa väärtuslikuks muutumiseks – reaalajas, nädalas, kuus, kvartalis või kuues kuus. Y-telg kulgeb supertaktikalisest superstrateegiliseni. Kaushik astub läbi kuidas seda luua üksikasjalikumalt selles artiklis.

Ta ütleb: "Mõjumaatriks aitab teil seda vestlust raamistiku alusel pidada ja seejärel koostada plaani, mis ütleb:" Oleme täna siin. Kuidas me sinna saame?'"

Õppige alistama turundusanalüütika ja andmeprobleemid

Kas teie ja teie turundusanalüütikameeskond on valmis kiiresti tegutsema, kuna tehnoloogia ja digitaalne turundus arenevad kiiresti, kuid võtate aega, et see kõik teie ettevõtte jaoks õigel viisil toimiks? Kuigi need eksperdid toovad siin võimalikud lahendused kiiresti esile, võtavad nad MADS-i konverentsil hoogu maha põhjalike selgitustega ja vastavad teie küsimustele isiklikult.

Liituge meiega 26.–28. septembril 2023 Washingtonis toimuval MADS-i konverentsil. Loe lähemalt siit ja registreeruge koodiga KDN100, et saada oma konverentsipääsme 100 dollarit.