5 sammu äriteabe ühendamiseks asjade Interneti-lahendustega

Maailmas on nüüd üle 10 miljardi aktiivse IoT-seadme, mis edastavad organisatsioonidele isikupärastatud andmeid. Veelgi muljetavaldavam on see, et kümnendi lõpuks on see arv enam kui kahekordistunud. IoT lahendused on paljude tegevuste tulevik. Organisatsioonide jaoks ei ole enam väljakutseks andmete jälgimine, vaid see, kuidas neid tõhusalt analüüsida. Äriteabe platvormid saavad visualiseerida IoT-lahenduste andmeid erinevate tööstusharude jaoks, sealhulgas, kuid mitte ainult, tervishoid, logistika ja tootmine. Allolevas artiklis käsitletakse asjade Interneti-seadmete ühendamist äriteabe platvormidega, et organisatsioonid saaksid kogutud andmetest kõige rohkem kasu.

5 sammu äriteabe ühendamiseks asjade Interneti-lahendustega

1. Loo plaan

Esimene samm nõuab kindlaks, millist teavet asjade Interneti-lahendustest koguda ja visuaalseks armatuurlauaks analüüsida.

Näiteks võib veofirma soovida tagada, et nende veokid oleksid hooldatud ja juhtide ohutus pikkadel murdmaareisidel. Nad saavad igale sõidukile lisada madala energiatarbega rehvirõhu andureid. Andmed saab analüüsimiseks saata IoT-jaoturisse. Seejärel saavad andmed luua mobiilile ligipääsetavaid aruandeid, millele autojuhid ja töötajad pääsevad juurde millal ja kus iganes vaja.

See kõik algab plaanist, kuidas organisatsioon kavatseb kogutud andmeid kasutada. Seejärel saab organisatsioon otsustada, kuidas andmeid kõige paremini levitada ja neile, kes seda vajavad, kuvada.

2. Andmete salvestamine pilve

Järgmine samm asjade Interneti-lahenduste väärtuslikeks andmeteks muutmisel on koht, kus neid salvestada. Juhtivad äriteabe pilvesalvestusteenused on Taevasina, AWSja Google Cloud. Iga teenindustööriist muudab salvestatavate andmete visualiseerimise lihtsamaks.

Näiteks Microsoft Azure Data Factory on serverita tööriist, mis kasutab asjade Interneti-seadmetest pilve üleslaadimiseks ETL-protsesse (Extract, Transform and load). Tervishoiuorganisatsioonid saavad kasutada pilveteenuseid, nagu Azure Data Factory, et salvestada tohutul hulgal andmeid, mis on kogutud kantavatest seadmetest, mis jälgivad paljusid kroonilisi haigusi, nagu südamehaigused, diabeet, depressioon ja krambid.

3. IoT andmete ettevalmistamine ja väljaõpe

Pilve salvestatud andmed on staatilised. Kui organisatsioon soovib olla kindel, et ta suudab muuta andmed enamaks kui hunnikuks arvudeks või statistikaks, peab organisatsioon ette valmistama ja õpetama andmed teie vajadustele vastavaks töötama.

Tööriistad nagu Amazon SageMaker kasutab andmekogude mõistmiseks masinõppe tööriistu. Organisatsioonid saavad kasutada masinõpet, et lihtsustada asjade Interneti-seadmetest andmete vastuvõtmist konkreetsetesse mudelitesse, mis muudavad andmete visualiseerimise lihtsamaks.

Näiteks võivad plastifirmad defektide tuvastamiseks ühendada teenuse, nagu SageMaker, äriteabe platvormiga. Ärianalüüsi visualiseerimistööriistad näitavad, kus nende tootmisprotsessis esineb probleeme. Nad saavad sama tööjõuga tarnitavaid tooteid optimeerida.

4. Analüüsige andmeid

Andmeanalüüsi programmid nagu Azure Synapse Analytics modelleerida andmeid, nii et need on visualiseerimiseks valmis. Põhimõtteliselt võimaldab tarkvara otsida konkreetset teavet, et andmeid ulatuslikult analüüsida. Lisaks pakuvad need võimsat analüüsi, et teie organisatsioon saaks nende andmetest aru.

Sellest analüüsist saavad kasu mitut tüüpi tootmisettevõtted. Synapse Analytics saab luua ühenduse äriteabe tarkvaraga, et pakkuda ajakohast analüüsi. Nii saavad tootmisettevõtte juhid lugeda vahetuid tulemusi tehase põrandal asuvatest asjade Interneti-seadmetest.

5. Visualiseerige andmed

Kui andmed on salvestatud, ettevalmistatud, koolitatud ja modelleeritud, on järgmine loogiline samm muuta need andmed millekski kasulikuks. Ärianalüüs on suurepärane andmete muutmisel millekski, mida organisatsioonid saavad üle vaadata ja hinnata, et teha kõige värskemate andmete põhjal strateegilisemaid otsuseid.

Näiteks ühendab Tableau mitu tööriista, et visualiseerida andmeid mitme IoT pilvetööriista vahel. Tableau võtab andmeid ja pakub kasutajatele asjakohaseid viise andmete mõistmiseks. Visualiseerimistarkvara, nagu Tableau, loob õiged diagrammid, graafikud ja muud analüütilised visuaalid, et muuta andmed hõlpsasti loetavaks.

Analüüs tagab, et organisatsioonid on põrandal töötavate töötajate jaoks ja mõistavad paremini nende eelseisvat ajakava, et vähendada planeerimata seisakuid.

Final Thoughts

Need sammud ühendavad nii äriteabe kui ka asjade Interneti-lahenduste võimsuse. Ärianalüüsi ja asjade interneti lahenduste kombineerimine võimaldab organisatsioonidel kasutada oma tegevuse parandamiseks reaalajas rohkem andmeid.

Allikas: https://www.iotforall.com/5-steps-to-connect-business-intelligence-to-iot-solutions