Põhjalik ülevaade 13 andmeteadlase rollist ja nende kohustustest

 

Kõigist tehnoloogiamaailma rollidest on andmeteadlastel tõenäoliselt kõige suurem erinevus ametinimetustes ja töökohustustes. Andmeteadlane peab kandma palju erinevaid mütse ja igapäevane töö a andmeteadlane Amazonist võib välja näha oluliselt erinev a omast Microsofti andmeteadlane. Alates ettevõtte ärivaldkondade leidmisest, mis võiksid andmete kogumisest, analüüsimisest ja mõistmisest kasu saada, kuni otsustamiseni, milliseid strateegilisi otsuseid tuleb teha klientide rahulolu või ostude sooritamise määra parandamiseks, võib ettevõte küsida paljudelt andmeteadlastelt.

Andmeteadlaselt eeldatakse asjatundlikke statistilisi, masinõppe- ja sageli ka majanduslikke oskusi ja teadmisi. A andmeteadlane peab olema kõrgelt kvalifitseeritud matemaatikas, statistikas, masinõppes, visualiseerimises, suhtluses ja algoritmide rakendamises. 

Lisaks peab andmeteadlane põhjalikult mõistma oma andmete ärirakendusi. Kui analüüsite puude kasvuandmeid, peaksite mõistma nende erinevust kõrgus ja kõrgus võra aluseni. Selliseid kontekstuaalseid teadmisi saab töö käigus arendada, kuid see võib olla suur eelis, kui teil on juba selles valdkonnas töötamise kogemus, kui soovite saada andmeteadlaseks. Kui olete olnud pankur viis aastat, on teie tõenäosus saada fintechis andmeteaduse koht palju parem kui tervishoius.

Erinevad mütsid, mida andmeteadlane kannab

 

 

Andmeteadus on suhteliselt uus valdkond ja inimestel, kes pole andmeteadlased, võib olla raske seda selgitada mida andmeteadlased teevad võhikutele. See toob kaasa mõnikord koomilise vastutuse ja tiitlite mitmekesisuse, mis võib tänapäevase andmeteadlase kohta kehtida.

A andmeteadlane, olenevalt ettevõttest ja konkreetsest töökohast võib vastutada andmete kogumise ja puhastamise eest. Samuti võidakse teilt nõuda masinõppemudelite ja torujuhtmete väljatöötamist või teie ettevõtte teenindamist visualiseerimisguruna. Mõned andmeteadlased on rohkem siseküljega samas kui teistel on palju pistmist sisemiste, mittetehniliste meeskondade või isegi klientidega. Kui töötate vähem tehniliste inimestega, peate seda tegema tähtede suhtlemisoskus, nii aruannete kirjutamiseks analüüside kokkuvõtmiseks kui ka oma leidude esitamiseks ja soovituste andmiseks edasiseks tegevuseks.

Andmeteadlase (või kuidas teie ettevõte andmeid kogub, analüüsib, visualiseerib või ennustab) peamine kohustus on öelda andmete lugu. Kust see tuli, mida saame sellest mineviku kohta õppida ja kuidas see meid tulevikus suunata? Selleks, et seda edukalt teha, pead olema ärivaldkonna ekspert või omama kontekstialaseid teadmisi, et pusletükid omavahel kokku sobitada ja ümbritsevatele selgitada andmete olulisust ja nendest saadud arusaamu. 

Andmeteaduse valdkonna täpsed kohustused on väga erinevad ja andmeteaduse valdkonnas on palju erinevaid rolle. Olenemata sellest, kas soovite valdkonnale pääseda või soovite töökohta vahetada, on väga oluline, et jääksite ametinimetuse ja valdkonna osas avatud meelega. Annan teile andmete jaotuse kolmeteistkümne erineva rolli üldisest vastutusest andmeteaduse valdkonnas. 

Ettevõtted ei ole üldiselt head andmeteaduse inimestele tiitlite andmine, seega on oluline, et võtaksite seda jaotust rusikareeglina, mitte täpse määratlusena. Kui mõni neist kõlab teile ideaalselt, saate otsingu kitsendada sellele ühele pealkirjale, kuid kui mitu neist kõlab hästi, oleksin otsimisel kasutatava pealkirja suhtes paindlikum. (Ja kui tiitel on teile tõesti oluline, saate selle tööpakkumise saamisel alati läbirääkimistest osa võtta!)

Igas kaasaegses ja olulise suurusega ettevõttes üle maailma on andmeteaduse osakond ja ühe ettevõtte andmeinseneril võivad olla samad kohustused kui teise ettevõtte turundusteadlasel. Andmeteaduslikud töökohad pole hästi märgistatud, seega looge kindlasti lai võrk.
 
 

Andmeteadlase kohustuste jaotus rollide järgi

 

 

1 Andmete analüütik

 
A andmeanalüütik keskendub rohkem andmete kogumisele, puhastamisele ja koondamisele. Peate suutma keerulistes SQL-päringutes mugavalt navigeerida. Teie vastutate aruannete koostamise ja edastamise eest mittetehnilistele sidusrühmadele. Samuti saate luua andmemudeleid, visualiseerimisi ja ennustavaid mudeleid.

2. Andmebaasi administraator

 
Andmebaasi administraatorid haldavad nii kohapealseid kui ka pilvepõhiseid eksemplare. Nagu andmebaasi administraator, peate looma, konfigureerima ja hooldama tootmiskeskkondi. Samuti vastutate teie vastutusalasse kuuluvate andmebaaside toimivuse, kättesaadavuse ja turvalisuse eest. Olge valmis andmetoimingute eestvedajaks ja pakkuge missioonikriitilist valvetuge.

3. Andmete modelleerija

 
Andmemodelleer loob kontseptuaalseid, tehnilisi, loogilisi ja mõnikord ka füüsilisi andmemudeleid. Oma ettevõtte andmete ühtse visiooni loomiseks peate otsustavalt valima ja järgima andmemodelleerimis- ja disainistandardeid.

Andmete modelleerijad peab arendama ka olemisuhete mudeleid ja kujundama andmebaase. Võimalik, et peate oma meeskonna või ettevõtte jaoks parandama andmete kogumist ja alaesindatud andmeklasside analüüsi, et tagada teie andmekogumite esinduslikkus.

4. Tarkvarainsener

 
Tarkvarainsenerid kujundada ja hooldada tarkvarasüsteemid. Kui olete tarkvarainsener, olge valmis kirjutama skaleeritavat, usaldusväärset ja tõhusat koodi. Peate tõlkima disaininõuded hästi dokumenteeritud, hästi testitud koodiks, mis toob tootedisainerite visioonid ellu.

5. Andmeinsener

 
Andmekvaliteedi väljakutsete tuvastamine ja lahendamine on teie kui andmeinseneri jaoks oluline ülesanne. Samuti peate toetama andmeallikate sisestamist andmesalvestuslahendustesse. Põnev osa a andmeinseneri töö saab võimaluse andmetehniliste lahenduste arhitektide ja projekteerimisega. Samuti peaksite olema valmis ehitama ETL-i torujuhtmeid andmete ekstraheerimiseks, teisendamiseks ja andmeladudesse laadimiseks allavoolu aruandluse jaoks. Andmeinsenerid vastutavad lisaks andmete replikatsiooni, ekstraheerimise, laadimise, puhastamise ja kureerimise eest.

6. Andmearhitekt

 
Andmearhitektid vastutavad peamiselt andmekanalite projekteerimise ja hooldamise eest. Teine oluline osa andmearhitekti tööst on andmebaaside haldamine. Andmearhitektina kirjutate tõhusaid päringuid ja optimeerite olemasolevaid, et maksimeerida skaleeritavust ja kuluefektiivsust. Samuti teisendate andmed kasutatavaks aruandluseks, automatiseerimiseks ja statistikaks.

7. Statistik

 
Statistik mõistab ettevõtte vajadusi, töötab välja hüpoteese ja koostab statistiliselt usaldusväärseid eksperimente. Nagu statistik, kinnitate teiste ärigruppide katseplaanide statistilist paikapidavust. Samuti peate koolitama ja koolitama projekti- või uuringujuhte statistiliselt mõistlike katsete ja valideerimisstrateegiate või mõõdikute väljatöötamiseks.

Lisaks katsetele töötab statistik välja ja viib ellu analüütilisi aruandlusstrateegiaid. Võimalik, et peate käituma nagu a statistiline cheerleader sest mõned andmeteaduse ettevõtted lasta oma statistikutel aktiivselt propageerida statistilisi meetodeid ja avastama uusi ärivaldkondi, mis võiksid statistiliselt usaldusväärsest analüüsist kasu saada.

8. Ärianalüüsi analüütik

 
A ärianalüüsi analüütik on andmeteaduse veidi pehmemal poolel. Äriteabe analüütikuna peate koguma äri- ja funktsionaalseid nõudeid ning töötama tehniliste lahenduste kooskõlla viimiseks äristrateegiatega. Samuti töötate andmete hankimise ja töötlemise strateegiate loomise või avastamisega.

Teie vastutate suurte andmemahtude ekstraheerimise ja töötlemise eest, et luua neist analüütilisi aruandeid. Ärianalüüsi analüütikud annavad ka aru, esitavad ja edastavad analüütilisi tulemusi peamistele sidusrühmadele.

9. Turundusteadlane

 
Turundusteadlased esitleda ideid ja leide praegustele ja potentsiaalsetele klientidele. Samuti rakendavad nad andmete (nt demograafilised või turundusandmed) jaoks andmekaeve- ja analüüsistrateegiaid. Vastavalt Stone Alliance Group turundusteadlase kirjelduses, peate "jälgima ja hindama klientide hankimise jõupingutusi, turusuundumusi ja klientide käitumist". Turundusteadlane on andmeteadlane, kes tegeleb konkreetselt reklaami, turunduse või kasutaja/kliendi demograafiliste andmetega.

10. Ärianalüütik

 
Ärianalüütik „analüüsib äri- ja kasutajavajadusi, dokumenteerib nõudeid ning kujundab süsteemide ja aruannete funktsionaalsed spetsifikatsioonid” MaxisIT Inc nõuded. Kui olete a ärianalüütik või soovite selleks saada, peate mõistma äri- ja tööstusnõudeid ning kasutama neid süsteemi ulatuse ja tehniliste eesmärkide sõnastamiseks. Samuti vastutate erinevate süsteemide ja andmebaaside vahelise andmete interaktsiooni määratlemise eest.

11. Kvantitatiivne analüütik

 
Kvantitatiivsed analüütikud arendada keerulisi mudeleid, kasutades sisemiste aruannete edastamiseks ja äriülevaadete loomiseks suuri andmekogumeid. Ressursiarenduse kaastöötajad laseb oma kvantitatiivsetel analüütikutel "välja töötada ja juhtida analüütiliste plaanide elluviimist, kirjeldades uurimismetoodikat, küsimusi, valimi moodustamise ja kordamise plaane". Kvantitatiivsed analüütikud automatiseerivad ka töövooge ja töötavad andmete terviklikkuse kinnitamise nimel.

12. andmeteadlane

 
Andmeteadlasena oodatakse teilt seda väljavõte, koondada, puhastada ja teisendada andmeid mitmest allikast. Peate tuvastama probleemi olulised kontekstuaalsed tegurid. Andmeteadlased analüüsivad andmeid, et anda ettevõtte jaoks peamisi rakendatavaid teadmisi, et parandada jõudlust. Olenevalt ettevõttest peate võib-olla ennustama turusuundumusi, et aidata ettevõttel oma filiaale strateegiliselt arendada.

Andmeteadus seisneb a tasakaal lühiajaliste analüütiliste juhiste ning pikaajaliste prognooside ja katsete vahel. Peate olulised asjad õigel ajal edastama, seega on ülioluline, et saate seda teha esitada leiud seeditavas meedias – andmete visualiseerimised ja kaasakiskuvad, läbimõeldud esitlused.

Andmeteadlasena pakute andmetest väärtust ja teadmisi mittetehnilistele sidusrühmadele. Teil on võimalus ennetavalt leida ettevõtte sees valdkondi, mis võiksid andmepõhistest otsustest kasu saada, ja teha selle saavutamiseks koostööd teiste meeskondadega.

13. Masinaõppeinsener

 
Masinõppemudelite väljatöötamine tootmiseks on põhirõhk a masinõppe insener. Nad kavandavad ja juurutavad skaleeritavaid, usaldusväärseid ja toimivaid andmetorusid ja teenuseid. Olenevalt ettevõttest ja selle fookusvaldkondadest saate parandada toodete isikupärastamist või prognoosida paremini tööstuse turusuundumusi, rakendades masinõppemudeleid ajaloolistele ja reaalajas andmetele.

Andmeteadlaste rollid ja kohustused ristuvad, kuid erinevused on endiselt olulised

 
Kõigi nende rollide vahel on palju ristmikku. Mõned on rohkem keskendunud puhtale numbrite otsimisele, samas kui teised keskenduvad rohkem andmeanalüüsist saadud arusaamade rakendamisele äriotsuste tegemisel. Olenemata teie täpsest ametinimetusest, kui olete andmeteaduse valdkonnas, eeldatakse, et osalete andmepõhise tootearendustsükli paljudes erinevates etappides. Peaksite olema valmis avastama uusi optimeerimisvaldkondi, leidma olulisi mõõdikuid, leidma andmeid nende mõõdikute jaoks, kavandama ja läbi viima katseid ning esitama katsete/mudelite tulemusi lühidalt, täpselt ja veenvalt.

Andmeteaduse valdkond on noor ja lõdvalt määratletud. Sageli leiate erinevate ametinimetuste all olevaid ametijuhendeid, mis kõlavad andmeteaduse katusvarjus üllatavalt sarnaselt. Ettevõtted mõistavad sageli, et neil on andmeid või nad võivad andmeid koguda ja seejärel kasutada neid oma ärimudeli täiustamiseks. Kuid need ametijuhendid ja neile määratud ametinimetused on sageli kirjutanud mittetehnilised inimesed, mis tähendab, et seal on palju kattumist.

Ühe ettevõtte andmeinsener võib teha sama tööd kui teise ettevõtte andmeanalüütik. Kõik need positsioonid puudutavad andmete kogumist või kinnitamist, mingisuguse analüüsi rakendamist ja seejärel tulemuste selgitamist mittetehnilistele kolleegidele kas aruannete, prognooside või visualiseerimiste kaudu.

Kui mõni neist töökohtadest tundub teile täiuslik, siis võite otsingu kitsendada sellele ühele ametinimekirjale, aga kui mitu neist kõlab hästi, siis oleksin otsingul kasutatava ametinimega paindlikum. Kui tiitel on teie jaoks tõesti oluline, võite tööpakkumise saamisel alati selle läbirääkimiste osaks võtta. Ärge laske sellel kohustuste loetelul teid eemale peletada tööst, mis tundub huvitav. Kui soovite tõesti saada andmemodelleerijaks, kuid te ei tunne suguvõsa teabe korrastamist, võite vaadata andmemodelleeri positsioone erinevates ettevõtetes või andmearhitektide ametikohti.

Olgu see kolmeteistkümne levinuima andmeteaduse rolli jaotus hüppelauaks teie andmeteaduse tööotsingutel.

 
 
Nate Rosidi on andmeteadlane ja tootestrateegias. Ta on ka analüütikat õpetav dotsent ja asutaja StrataScratch, platvorm, mis aitab andmeteadlastel tippettevõtete tõeliste intervjuuküsimustega intervjuudeks valmistuda. Ühendage temaga Twitter: StrataScratch or LinkedIn.

Allikas: https://www.kdnuggets.com/2022/01/deep-look-13-data-scientist-roles-responsibilities.html