Õpilünkade kõrvaldamine hindamiste ja õpilaste andmete tsentraliseerimise kaudu

Hiljuti toimunud Tech & Learning veebiseminari teemaks oli sügavama õppimise loomine paremate hinnangutega, mis jäävad pinna alla. 

Vestlust juhtis dr Kecia Ray ja seal esinesid Vivian May, Kentucky osariigi Marion County Public Schoolsi teisene juhendaja ning Kendell Hunter, Otuse tooteturunduse juht ja endine klassiõpetaja. 

Vestlus hõlmas arutelu selle üle, kuidas May ringkond uuendas oma hindamisprotsessi, kasutades kaasaegseid tehnilisi tööriistu, et edendada pinna all olevat õppimist. 

Vaadake nõudmisel veebiseminari täismahus videot siin. (avaneb uuel vahelehel) 

Võtme tagasivõtmine  

Hinnangute hindamine 

Pandeemia ajal mõistsid Marioni maakonna avalike koolide pedagoogid, et õpilaste klasside punktide kogumise ja üleriigiliste hinnangute tulemuste vahel on lahknevus. "Paljud meie õpetajad mõistsid, et õpilased, kes said oma klassides A-d [ja] B-d, hindasid meie riiklikul hinnangul algajaid ja õpipoisi," ütles May. "Nii mõistsime, et meie hinnangud ei olnud piisavalt ranged. Me õpetasime lapsi, kuid õpetasime neid ainult pinnalt ja siis, kui me neid hindasime, hindasime neid lihtsalt pinnalt. 

Riigistandardite mõistmine

Selle muutmiseks alustasid Marioni maakonna avalike koolide juhid ametialase arengu päevadel riiklike standardite dekonstrueerimise protsessi. Nende seansside ajal õpetajad: 

• Lõhkus Kentucky standardid, tuvastades tegusõna, nimisõna, sõnavara ja eeltingimused 
• Vaatas juba loodud hinnanguid, et näha, kas küsimus “vastas” standardile. 
• Vaatas tegusõnu – kas õpilased suudavad standardit täita?

Sügavamate küsimuste esitamine 

Selle protsessi tulemusel tekkisid erinevat laadi uurimisküsimused tugevamad. Sel hetkel muutus tehnoloogia protsessi oluliseks osaks ja piirkond hakkas kasutama Otust uute hinnangute loomiseks. „Meile Otuse juures meeldis see, et saame luua mis tahes tüüpi hinnanguid. Me saame luua kujundava, saame luua kokkuvõtva, me saame luua rubriigi,” ütles May. Ka küsimused ei pea olema tekstipõhised. „Näiteks oli meil seitsmenda klassi ELA, kus standard tahtis, et nad sobitaksid artikliga teatud tüüpi meedia. Nii sain Otusse podcasti üles laadida ja seejärel ka mitteilukirjandusliku artikli ning siis said meie õpilased nende kahe vahel lülituda. Siis on selles ka küsimus, mis meie riigihinnang väga palju välja näeb. 

Hinnangute kiirem töötlemine aitab ka koolidel varem kohaneda 

Veebiseminaril käsitletud tugevate hinnangute teine ​​võti oli kiirus ja selles osas edestavad digitaalsed hinnangud tunduvalt traditsioonilisemaid meetodeid. "See on tõesti digitaalse hindamise ilu, " ütles Hunter. „Kõik need andmed genereeritakse kohe, kui õpilased esitavad, ja mida saate teha, on valida hinnang ja seejärel vaadata, kuidas õpilased üldiselt sooritavad mis tahes hindamisel olnud standardit. Kes siis meisterdab? Kes vajab toetust?" 

Hinnangutest pärinevate andmete kasutamine 

Loomulikult on võtmetähtsusega see, kuidas kool hindamise käigus saadud andmeid kasutab. "Kui oleme oma hinnangu loonud ja veendunud, et meie küsimused vastavad meie standardile, võisin siseneda ja iga küsimusega standardi siduda," ütles May. 

Kui Marioni maakonna riigikoolide õpetajad on oma hinnangu andnud, ütles May, et nad saavad andmeid uurida mitmel viisil. „Ma hakkan kõigepealt vaatama ainult hinnet, seejärel saan filtreerida iga õpetaja ja seejärel selle õpetaja iga perioodi järgi. Ja siis ja ma saan selle filtreerida isegi demograafilistele andmetele. 

Kõik need andmepunktid võivad anda õpetajatele oma õpilaste kohta praktilisi teadmisi, mida nad saavad kasutada oma õpetamise ja strateegiate pikaajaliseks kohandamiseks, et tagada õpilaste edu. 

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.techlearning.com/how-to/addressing-learning-gaps-by-centralizing-assessments-and-student-data