AI Weekly: isejuhtivate traktorite ja tulevaste tehisintellekti eeskirjade tagajärjed

On aasta 2022 ja AI-tööstuse areng on alanud aeglaselt, kuid siiski sündmusterohkelt. Kuigi Omicroni variandi levik pani a summuti Isiklike konverentside puhul ei lase ettevõtted pandeemial tehnoloogilise arengu kulgu häirida.

John Deere tutvustas traktorit, mis kasutab tehisintellekti, et leida ise tee põllule ja künda mulda ilma juhisteta. Nagu Wiredi Will Knight juhib tähelepanu, see ja — sarnased isejuhtivad traktorid — võiksid aidata lahendada kasvavat tööjõupuudust põllumajanduses; põllumajandustöötajate tööhõive on oodatav 1. aastast 2019. aastani vaid 2029%. Kuid need tõstatavad küsimusi ka müüjate lukustumise ja põllumajandustootjate rolli kohta robotite kõrval.

Näiteks võivad põllumehed otsuste tegemisel üha enam sõltuda Deere'i süsteemidest. Ettevõte võiks kasutada autonoomsete traktorite kogutud andmeid ka funktsioonide väljatöötamiseks, mida ta seejärel tellib, võttes põllumeestelt autonoomia.

Juhita traktorid on mikrokosmos automatiseerimise kasvavast rollist erinevates tööstusharudes. Nagu lugematutes aruannetes hoiatatakse, võib tehisintellekt suurendada tootlikkust, kasumlikkust ja loovust, kuid see kasu ei jaotata ühtlaselt. AI täiendab rolle valdkondades, kus kvalifitseeritud töötajaid pole võimalik asendada, näiteks tervishoid. Kuid tavapärastele rutiinidele tuginevates tööstusharudes võib tehisintellekt töökohti pigem asendada kui toetada.

A aru American University soovitab seadusandjatel need lüngad kõrvaldada, keskendudes koolide õppekavade ümberkorraldamisele, et need peegeldaksid muutuvaid oskuste nõudeid. Määrus Samuti on oma roll selles, et ettevõtted ei monopoliseeriks tehisintellekti teatud tööstusharudes tarbijavaenulike tavade järgimiseks. Õige lahendus – või täpsemalt lahenduste segu – jääb tabamatuks. Kuid isejuhtivate traktorite massiturule tulek on järjekordne meeldetuletus, et tehnoloogia jookseb sageli poliitikakujundamisest ette.

Reguleerivad algoritmid

Rääkides reguleerivatest asutustest, täpsustas Hiina sel nädalal seda veelgi plaanid piirata rakendustes kasutatavaid algoritme, et soovitada, mida tarbijad veebis ostavad, loevad ja vaatavad. Vastavalt a aru Lõuna-Hiina Morning Postis peavad seda tüüpi soovitusalgoritme kasutavad ettevõtted edendama positiivset energiat, lubades kasutajatel keelduda oma teenuste pakutavatest soovitustest.

Selle sammu, mis mõjutab muuhulgas korporatiivseid hiiglasi, sealhulgas Alibabat, Tencenti ja TikToki omanikku ByteDance'i, eesmärk on tuua Hiina tehnoloogiatööstus jalule. Kuid see peegeldab ka valitsuste laiemaid jõupingutusi ennetada tehisintellekti tehnoloogiate kuritarvitamist kasumi teenimiseks iga hinna eest.

Väljaspool Euroopa Liidu (EL) kõikehõlmavat AI seadus, valitsuse mõttekoda Indias on tegi ettepaneku luua tehisintellekti järelevalvenõukogu, et luua raamistik vastutustundlike tehisintellekti põhimõtete jõustamiseks. Ühendkuningriigis valitsus käivitatud Algoritmi läbipaistvuse riiklik standard, mis soovitab riigi avaliku sektori asutustel selgitada, kuidas nad kasutavad tehisintellekti otsuste tegemiseks. Ja USA-s avaldas Valge Maja mustandi juhised mis hõlmab USA agentuuride põhimõtteid, kui nad otsustavad, kas ja kuidas tehisintellekti reguleerida.

Hiljutine Deloitte aru ennustab, et 2022. aastal suureneb arutelu tehisintellekti "süstemaatilisema" reguleerimise üle, kuigi kaasautorid möönavad, et ettepanekute kehtestamine regulatsiooniks toimub tõenäoliselt 2023. aastal (või hiljem). Mõned jurisdiktsioonid võivad isegi proovida keelustada – ja tõepoolest, olema keelatud — terved AI alamvaldkonnad, nagu näotuvastus avalikus ruumis ja sotsiaalsed hindamissüsteemid, märgitakse aruandes.

Miks nüüd? AI muutub levinud ja kõikjal, mis tõmbab suuremat regulatiivset kontrolli. Tehnoloogia mõju õiglus, erapoolikus, diskrimineerimine, mitmekesisus ja privaatsus Samuti on selgem ülevaade, nagu ka geopoliitiline mõju, mida tehisintellekti määrused võiksid anda riikidele, kes neid varakult rakendavad.

AI reguleerimine ei ole lihtne. AI-süsteeme on endiselt raske auditeerida ja alati ei saa garanteerida, et nende koolitamiseks kasutatavad andmed on „vigadevabad ja täielikud” (nagu EL-i tehisintellekti seadus nõuab). Lisaks võivad riigid vastu võtta vastuolulisi eeskirju, mis muudavad ettevõtete jaoks nende kõigi järgimise keeruliseks. Kuid Deloitte esitleb parima stsenaariumina "kuldstandardi" tekkimist, nagu juhtus ELi eraelu puutumatuse üldmäärusega.

"Lähiajal kehtestatakse rohkem tehisintellekti käsitlevaid eeskirju. Kuigi pole selge, millised need eeskirjad täpselt välja näevad, mõjutavad need tõenäoliselt oluliselt tehisintellekti kasutamist, ”kirjutab Deloitte. See on kindel panus.

Tehisintellekti levitamiseks saatke uudiste näpunäiteid aadressile Kyle Wiggers - ja tellige kindlasti AI nädala uudiskiri ja lisage meie tehisintellekti kanal järjehoidjatesse, Machine.

Tänud lugemise eest,

Kyle Wiggers

Vanemtöötaja kirjanik

Allikas: https://venturebeat.com/2022/01/07/ai-weekly-the-implications-of-self-driving-tractors-and-coming-ai-regulations/