Tehisintellekt kui teenus (AIaaS)

Mis on tehisintellekt kui teenus (AIaaS)?

Tehisintellekt kui teenus (AIaaS) on kolmanda osapoole tehisintellekti pakkumine (AI) allhanget. See võimaldab üksikisikutel ja ettevõtetel katsetada tehisintellektiga erinevatel eesmärkidel ilma suurte alginvesteeringuteta ja väiksema riskiga.

AIaaS pakub valmis platvorme ja seda on lihtne seadistada, mis muudab erinevate katsetamise lihtsaks Avalik pilv platvormid, teenused ja masinõppe (ML) algoritmid.

[Varjatud sisu]

Kuidas AI töötab?

AI hõlmab mitmesuguseid tehnoloogiaid, sealhulgas roboteid, arvuti nägemine, kognitiivne andmetöötlus, ML mudelid ja loomuliku keele töötlemine (NLP).

Masinõppe algoritmid – tehisintellektis kasutatav peamine tööriist – on juhiste või meetodite kogum, mida rakendatakse, tavaliselt arvutis, probleemi arvutamiseks või lahendamiseks. Tüüpilised meetodid, mida arvutid probleemide lahendamiseks või otsustusvõime pakkumiseks kasutavad, hõlmavad kas ulatuslikku andmeanalüüsi või üldistuste ja statistiliste prognooside koostamist.

AI algoritmid jagunevad sageli kahte kategooriasse - sügav õpe algoritmid, mis kasutavad sügavaid närvivõrke ja masinõppe algoritme, nagu regressioon ja klassifitseerimine.

AIaaS platvormide kasutamise eelised

Organisatsioonid saavad teostada tehisintellekti mõistliku kuluga, kasutades AIaaS-i tarnimismudelit, ilma et peaksid arendama või hooldama üht AI-projekti. AIaaS-i platvormid võimaldavad organisatsioonidel luua kohandatud AI-teenuseid, mis on kohandatavad, skaleeritavad ja hõlpsasti kasutatavad.

AIaaS-süsteemide täiendavad eelised on järgmised.

• Kiire kasutuselevõtt. AIaaS on üks kiiremaid viise AI tutvustamiseks organisatsioonile. Seda on lihtne paigaldada ja seadistada. Kuna AI kasutusjuhtumeid on palju, ei ole ettevõttel alati võimalik luua ja hooldada igaühe jaoks tehisintellekti tööriista. Kohandatavad valikud on eriti kasulikud, kuna organisatsioonid saavad tehisintellekti teenuseid kiiresti juurutada ja neid vastavalt oma ärivajadustele ja piirangutele kohandada.
• Nõutavad vähesed või koodita oskused. AIaaS-i saab kasutada ka siis, kui ettevõttel puudub ettevõttesisene tehisintellekti arendaja või programmeerija. Kõik, mis on vajalik, on kiht koodita infrastruktuur ettevõttes, kuna üldiselt pole seadistamise ajal vaja kodeerimist ega tehnilisi teadmisi.
• Kulude kokkuhoid. Raha säästmine on peamine tegur, mis mõjutab AIaaS-i laienemist IT-tööstuses. AIaaS on ettevõtete jaoks kulutõhus, sest nad maksavad ainult kasutamise ja tehisintellekti funktsionaalsuse eest ega pea tegema suuri esialgseid investeeringuid.
• Hinna läbipaistvus. Lisaks lisandväärtuseta tööjõu vähendamisele pakub AIaaS ka teenustasudega juurdepääsu AI-le suure läbipaistvusega. Kuna enamik AIaaS-i hinnastruktuure põhinevad tarbimisel, maksavad ettevõtted ainult kasutatavate tehisintellekti tehnoloogiate eest.
• Skaalautuvus. AIaaS sobib hästi ettevõtetele, kes soovivad mastaapida. See sobib ideaalselt ülesannete jaoks, mis ei anna olulist lisaväärtust, kuid vajavad teatud kognitiivset hinnangut. Kuna AIaaS töötab tööstusautomaatika lihtsate ülesannete täitmiseks ilma inimese sekkumist nõudmata on meeskonnaliikmetel rohkem aega keskenduda muudele ülesannetele.

Millised on AIaaS-i väljakutsed?

• Hind. Alustamiseks vajaliku riist- ja tarkvara ostmine kohapealne pilv AI arvutamine on kulukas. Lisage personali- ja hoolduskulud ning erinevate ülesannete jaoks vajalikud riistvaramuudatused ning AIaaS muutub paljude organisatsioonide jaoks kulukaks.
• läbipaistvus. Enamik AIaaS-i platvorme pakub kasutajatele juurdepääsu teenusepakkuja teenustele, kuid nende sisemiste toimingute läbipaistvust on vähe või üldse mitte.
• TURVALISUS. Andmete turvalisus on AIaaS-i puhul suur probleem, kuna andmed on AI aluseks ja ettevõtted peavad jagama andmeid väliste tarnijatega. Kuid, andmete maskeerimine ja muud privaatsust suurendavad tehnikad on loodud organisatsiooni andmete kaitsmiseks.
• Andmete haldamine. Ettevõtted peavad rangelt järgima pilvandmete salvestamise piiranguid rangelt reguleeritud tööstusharudes. Näiteks pangandus- ja tervishoiusektori organisatsioonidele võib AIaaS-i kasutamine olla keeruline, kuna neil võivad tekkida piirangud, näiteks piirangud andmete salvestamisel, jagamisel ja kasutamisel AIaaS-i platvormil.
• Müüja lukksisse. Kui üks AIaaS-i pakkuja ettevõtte vajadusi ei rahulda, võib teisele üleminek olla keeruline. Selle põhjuseks on asjaolu, et erinevad tehisintellekti pakkujad kasutavad erinevaid reageerimisstiile ja müüja lukustuslepinguid. Üleminek võib olla ka meeskonnaliikmete jaoks aeganõudev, sest nad peavad uue programmi nullist õppima.

AIaaS tüübid

Erinevad AI pakkuja platvormid pakuvad mitut masinõppe ja AI stiili. Need variatsioonid võivad sobida organisatsiooni tehisintellekti vajadustega, sest nad peavad hindama funktsioone ja hindu, et näha, mis nende jaoks sobib. Pilve-AI-teenuse pakkujad saavad pakkuda spetsiaalset riistvara, mis on vajalik teatud tehisintellektiülesannete jaoks, näiteks GPU-põhine töötlemine intensiivsete töökoormuste jaoks.

Järgmised on mõned populaarsed AIaaS-i tüübid:

• Botid. Botid ja jututoad on laialdaselt kasutusel kõigis tööstusharudes. Nad kasutavad NLP-d tõelise inimkõne jäljendamiseks ja neid kasutatakse tavaliselt klienditeeninduses, et anda asjakohaseid vastuseid klientide sagedasematele päringutele. Ettevõtted säästavad aega ja ressursse, reageerides ööpäevaringselt ja võimaldades töötajatel keskenduda keerukamatele ülesannetele. Tehisintellekti pakkuja Tidio läbiviidud uuring leidis, et 62% tarbijatest kasutaks pigem klienditeeninduse vestlusrobotit, kui ootaks, kuni inimagendid nende päringutele vastavad.
• Masinõpe. Ettevõtted kasutavad ML-i oma andmete suundumuste uurimiseks ja tuvastamiseks, prognooside tegemiseks ja õppimiseks. See andmetöötlustehnika on mõeldud töötama vähese või ilma inimese sekkumiseta, võimaldades ettevõtetel kasutada AIaaS-i ilma spetsiaalsete tehniliste oskusteta. ML-l on mitmesuguseid valikuid, alates eelkoolitatud mudelitest kuni konkreetse kasutusjuhtumi jaoks mõeldud mudeliteni.
• Rakenduse programmeerimisliidesed (API-d). An API on tarkvarasild, mis võimaldab suhelda kahe rakenduse vahel. Selle näiteks on kolmanda osapoole lennufirmade broneerimise veebisait (nt Expedia, Kayak või CheapOair), mis kasutab mitme lennufirma andmebaasi teavet, et kuvada kõik nende pakkumised ühes mugavas kohas. API-de muud levinud kasutusalad hõlmavad masinnägemist, jutukas AI ja NLP-rakendused, nagu kiireloomulisuse tuvastamine või sentiment analüüs.
• Andmete märgistamine. Andmete märgistamine on tohutute andmehulkade märkimise protsess, et neid tõhusalt korraldada. Sellel on palju kasutusvõimalusi, näiteks andmete kvaliteedi tagamine, andmete liigitamine suuruse järgi ja AI loomine. Andmed märgistatakse inimese ahelas masinõppe abil, mis võimaldab mõlemat inimesed ja masinad omavahel suhtlema pidevalt ja teeb tehisintellektil andmete hindamise tulevikus lihtsaks.

[Varjatud sisu]

AIaaS-i müüjad

AI platvormid, sealhulgas Amazoni masinõpe, Microsoft Azure Cognitive Services ja Google Cloud Machine Learning aitavad organisatsioonidel kindlaks teha, mis nende andmetega võimalik on. Enne kohustuse võtmist saavad organisatsioonid õppida, mis töötab, ja võimaldada skaleerimist, testides erinevate pakkujate algoritme ja teenuseid. Kui leitakse nõuetele vastav platvorm, saavad nende suurte pakkujate ressursid vajaliku skaleerimise arvutusvõimsusega varundada.

Järgmised on mõned populaarsed tarnijaplatvormid, mis pakuvad AIaaS-teenuseid.

• Amazon Web Services (AWS). AWS on platvorm, mis pakub mitmeid pilveteenuseid ja enam kui 200 teenust üle maailma. AWS pakub masinõppe ja AI tavapärasteks kasutusjuhtudeks mitmeid tooteid, sealhulgas Amazon SageMaker ja Amazon Alexa. Nendest Amazoni tehisintellekti teenustest saavad kasu kliendid, ettevõtted ja puudega üksikisikud.
• Analüütika. Anolytics on AIaaS-i platvorm andmete märkimiseks, mis pakub allhanketeenuseid ML- ja AI-mudelite jaoks.
• Google AI. Google Cloud pakub palju AI ja masinõppe tööriistad, näiteks Tensor Processing Unit (TPU), mis kiirendab AI mudeli koolitust. Arendusprotsessi kiirendamiseks pakub Google ka mitmeid teisi tehisintellekti tehnoloogiaid, sealhulgas Google Lending DocAI, mis automatiseerib hüpoteegidokumentide töötlemist.
• IBM Watson. Ettevõtted saavad valida mitmesuguste eelehitatud rakenduste hulgast IBM Watson, sealhulgas Watson Assistant virtuaalsete assistentide loomiseks ja Watson Natural Language Understanding keerukate tekstianalüüsi ülesannete täitmiseks. Eelteadmisi andmeteadusest või masinõppest pole vaja ning arendajad saavad IBM Watson Studio abil luua, koolitada ja juurutada ML-mudeleid mis tahes pilves.
• LivePerson. LivePerson on SaaS-i käivitaja, mis kasutab LivePerson Conversational Cloudi. See võimaldab integreerida süsteeme kõne-, meili- ja sõnumside kliendikogemuse jaoks ning selle eesmärk on kasutada kavatsuste tuvastamist, et teavitada kaubamärke sellest, mida nende kliendid soovivad.
• Microsoft Azure AI. Andmeteadlased, insenerid ja masinõppe eksperdid kasutavad seda sageli Microsoft Azure masinõpe ja AI platvormid. Üks selline platvorm on pilvepõhine teenus nimega Azure NLP, mis aitab tekste tõlgendada ja analüüsida. Python ja R-keele tugi on saadaval ka Azure'i kaudu. Microsoft Azure pakub eelehitatud teeke, spetsiaalseid koodipakette ja muid AIaaS-i pakkumisi, sealhulgas vestluspõhiseid AI-d ja Azure'i kognitiivseid teenuseid.
• ServiceNow. Üks populaarsemaid teenuseid, mida ServiceNow pakub, on AI Ops, mis on tehisintellekti platvorm, mis on loodud IT-toimingute lihtsustamiseks. Selliste toodetega nagu AI Contact Center ja AI Customer Care pakub ServiceNow ka digitaalse turvalisuse jaoks valikuid.
• SAS SAS on tehisintellektil põhinev analüüsiplatvorm, mis kasutab tehisintellekti suurte andmete haldamiseks ning andmete haldamiseks ja hankimiseks erinevatest allikatest. Ettevõte pakub ka NLP- ja visuaalteenuseid andmete kaevandamine ja pakub lihtsat GUI-d läbi SAS-i keele.

AIaaS tulevik

Ülemaailmne turu-uuringute ettevõte Market Research Future avaldas aruande pealkirjaga "AI kui teenuseturu informatsioon tehnoloogia poolt vertikaalselt ja piirkonnalt – prognooside kohaselt aastaks 2030", mis prognoosib, et AIaaS-i turg ulatub 43.29. aastaks 2030 miljardi dollarini (USD), laienedes igal aastal. kasvumäär 25.8%.

Varajased kasutajad tõmbavad AIaaS-i poole, kuna sellel on palju eeliseid ja see on kiiresti arenev tööstusharu. Selle puudused näitavad, et arenguruumi on veel, kuid vaatamata selle arengu võimalikele takistustele on AIaaS prognooside kohaselt sama oluline kui teised. teenusena tooted.

Paljudes aspektides ületab AI-tehnoloogia inimesi, kuid inimaju on võrreldamatu. Lisateavet neli peamist AI tüüpi ja mida need endaga kaasa toovad.