Digitaalne ümberkujundamine: peab olema nutikas, targem, targem

Kuigi digitundliku ettevõtte jaoks on erinevaid meetodeid, käsitletakse selles artiklis, kuidas saab digitaalset ümberkujundamist kasutada panganduskõlbliku uuenduse arendamiseks.

Sellel pandeemiajärgsel keerulisel ajal peab elektroonikatööstus oma klientidele lisandväärtuse loomiseks muutuma „targemaks” kiirendatud digitaalse ümberkujundamisega, mis tänapäeva maailmas on kohustuslik.

Asjade Interneti (IoT), pilve, tehisintellekti (AI), mobiilsuse, 5G, Wi-Fi 6 ja suurandmete analüütika koosmõjul on lõpptulemus, et "tark peab olema targem" ja "targem peab olema" kõige targem, navigeerides muudatuste juhtimises ja saavutades edu, lüües sellel keerulisel ajal konkurentsi.

Kuigi kasutuselevõtmiseks ja võimendamiseks on saadaval palju protsesse ja tehnoloogiaid, on oluline teada, milline neist sobib organisatsioonidele ja klientidele ärilise väärtuse pakkumiseks.

IDC aruande kohaselt kulutavad ettevõtted järgmise nelja aasta jooksul digitransformatsioonile 2.3 triljonit dollarit aastas, kusjuures ülemaailmsed investeeringud digitaalse transformatsiooni tehnoloogiasse ulatuvad järgmise nelja aasta jooksul vähemalt 7.4 triljoni dollarini.

Digitaalne ümberkujundamine väldib häireid ja aitab rahuldada muutuvaid turu- ja ärivajadusi, et ettevõtted saaksid konkurentidest ees püsida.

Digitaalne ümberkujundamine on protsess, mida kasutatakse digitaaltehnoloogia integreerimiseks ja erinevate tehnoloogiate võimendamiseks, mis hõlmavad kultuurilisi muutusi, uute ärivõimaluste loomist, kliendikogemuse parandamist ja operatiivset paindlikkust. Digitaalse ümberkujundamise vastuvõtmisel on väga oluline keskenduda arusaamadele. Tänasel ajastul juhib kogu digitaalse ümberkujundamise maailm kolme uuendust – IoT, AI ja Big Data analüütika.

IoT-d võib defineerida kui digitaalse teisendustehnoloogiat või tehnoloogiate ja komponentide kogumit, mis võimaldab digitaalset teisendust. Suurim sisend, mida asjade Interneti pakub, on tonnide viisi andmeid, mida tuleb hallata, ja see on suurepärane kütus digitaalseks ümberkujundamiseks.

See artikkel keskendub IoT-le ja digitaalsele transformatsioonile koos disainimõtlemisega, kuna see kombinatsioon on väga edukas pangandusliku innovatsiooni arendamisel.

Digitaalne teisendus asjade Interneti jaoks

• IDC prognoosib, et ülemaailmsed kulutused asjade Internetile ulatuvad 2022. aastal triljoni dollarini.
• IDC uues aruandes mainitakse, et asjade Interneti-kulutused Aasia/Vaikse ookeani piirkonnas (va Jaapan) ulatuvad 398.6. aastaks 2023 miljardi dollarini.
• Eksperdid on ennustanud, et 75. aastaks on inimestel üle maailma kuni 2025 miljardit asjade Internetiga ühendatud seadet.

Küsimused, millele tuleb vastata, on.

• Kas iga ettevõte toob turule uue IoT toote/teenuse, kas see õnnestub? Kui nad keskenduvad ainult tehnoloogiale, kas sellest piisab, sest neil võib olla probleeme?
• Kas need nõuavad pankrotilist uuendust?
• Kas nad peavad esmalt lahendama olemasoleva probleemi, kuna asjade internet ei jää kõrvale hea toote/teenuse disaini põhitõdedest?

Kuigi digitundliku ettevõtte jaoks on erinevaid meetodeid, käsitletakse selles artiklis, kuidas saab digitaalset ümberkujundamist kasutada panganduskõlbliku uuenduse arendamiseks.

Kui digitaalne transformatsioon on iseenesest väga suur teema, siis lihtsamalt öeldes keskendub see strateegiale, kultuurile, inimestele, protsessidele, tehnoloogiale ja andmeanalüütikale.

1. Pangakõlbliku innovatsiooni arendamise strateegia

Strateegilised eesmärgid on IoT tööstuse edu võti sellel digitaalajastul. Idee kaudu on oluline saada inspiratsiooni ja uskuda muutusse. Digitaalse ümberkujundamise jaoks rahalise innovatsiooni väljatöötamiseks on ülioluline kõrgemate juhtide sisseost, valmistumine kultuurilisteks muutusteks ja innustust uskuda väljatöötatud uuendusse. Digiteekonna edu saavutamiseks on oluline keskenduda järgmisele strateegiale:

• Mida me selle pangandusliku uuendusega saavutada tahame?
• Miks me peame muutuma?
• Kuidas me saame teiseneda?
• Kas meil on innovatsiooni jaoks selged peamised tulemusnäitajad?
• Kas me peame koostama tegevuskava?
• Kas meil on vaja SOP-i ja ülevaatamist?
• Kuidas tagada, et kõigil sidusrühmadel oleks teabele regulaarne juurdepääs?
  Kliendid peavad kasutusele võtma õige tehnoloogia, mis võimaldab mõõdetava ROI-ga riskivaba digitaalset edu.

Mitmete arutelude põhjal otsustab tiim pangatähtsa uuenduse – kasutatava ja väärtusliku ärilise võimaluse arendada välja seade, mis suudab konkurente ületada ja samal ajal viia vastavusse organisatsiooni vajadustega, klientide vajadustega ja turu vajadustega.

2. Inimesed, keda rahastatakse pankrotivõimeliseks innovatsiooniks

Selles jaotises käsitletakse inimesi, kes peavad:

• Olge valmis muutusteks, et arendada välja rahaline uuendus
• Saate aru digitaalse transformatsiooni missioonist ja visioonist
• Kasutage tööstusharu tõestatud põhimõtteid, nagu disainimõtlemine.
• Saa motivatsiooni
• Ole valmis käitumise muutmiseks
• Hankige inspiratsiooni uuendusteks ja leiutamiseks
• Kaasake protsessi digitaalne mõtlemine
• Tugevdage nende meeskonda

Alati on soovitatav omada tugevat ja ühtset personalimeeskonda, kes juhiks inimesi digitaalse transformatsiooni valdkonnas. Personalimeeskond ise muutub, kasutades digitaaltehnoloogiaid, nagu automatiseerimine. See ümberkujunenud personalimeeskond on eeskujuks ülejäänud organisatsioonile.

Meeskond arendab edasi tasakaalustatud ümberkujundamismeeskondi vastavalt kavandatud planeerimisele, et strateegiat kujundada, arendada, skaleerida ja turustada pankrotilist uuendust. Üks selle jaotise kriitilisi valdkondi on ajurünnak õigete oskuste ja rollide leidmiseks, et arendada pankrotilist innovatsiooni.

3. Protsess, mis tuleb kasutusele võtta rahalise innovatsiooni jaoks

Tootlikkuse suurendamiseks ja edukaks digitaalseks ümberkujundamiseks on oluline loetleda protsessid või tehnikad, mis oleksid tõhusamad.

Protsess hõlmab asjade Interneti ülesande laadimist ja täitmist ning tulemuste kontrollimist pärast nende ülesannete täitmist. Nende protsesside rakendamine on järgmine samm, mis võib hõlmata uuendusi ja isegi leiutisi.

Kompleksse digitaalse transformatsiooniga tegelemiseks on vaja mitmeid protsesse, et arendada rahalist uuendust (vt joonis 4).

Kuigi ülaltoodud joonis on vaid näide, hõlmab digitaalne teisendus tohutul hulgal protsesse, sealhulgas äriprotsesse (BP), BP optimeerimist ja BP automatiseerimist. Arutatakse ja määratletakse andurite rakenduste protsess.

Kaks näidet: Suitsuandureid kasutatakse tööstuslikes asjade interneti lahendustes, et teatada isegi väikseimast lekkest või väiksemast tulekahjust. Mitu andurit suudavad jälgida mitut saastetaset ühendatud linna õhus või vees.

Me kõik mõistame, et need andurid/seadmed suhtlevad pilvega määratletud ühenduvust kasutades ja sooritavad toimingud hoiatusi saates ning kui andmeanalüüsiga teatud aja jooksul kriitilised tasemed saavutatakse, võetakse kasutusele erandite käsitlemise protsessid.

4. Tehnoloogia, mida tuleb kasutada pangandusväärse innovatsiooni jaoks

IoT tehnoloogiapinn ühendab füüsilise ja digitaalse maailma ning peamine ülesanne on koguda andmeid ja neid töödelda. Seadme tarkvara sisaldab operatsioonisüsteeme ja rakendusi andmete töötlemiseks. Tehnoloogia peaks toetama asjade Interneti võrdlusmudelit, mis sisaldab:

• Füüsiline kiht nagu seadmed ja kontrollerid
• Integratsioonikiht, nagu ühenduvus, andmeelementide analüüs, andmesalvestus, andmetöötlus, aruandlus, analüüs ja juhtimine
• Äriprotsessi kiht, mis haldab äritegevuse joondamist

Tehisintellekti kombineerimine asjade internetiga on oluline fookusvaldkond, kus arutatakse seadmete automatiseerimise ja juhtimise panganduslikku uuendust.

Soovitatav on kasutada asjade tehisintellekti (AIoT), sest tehisintellekti kombineerimisel IoT-ga saab otsuste tegemiseks või probleemide lahendamiseks välja töötada võimas panganduskõlbuliku uuenduse. Kuid asjade Internetist pärinevate tohutute andmete ja turvakaalutluste tõttu tuleb arvestada riskidega.

Teine tehnoloogia, IoT DaaS (IoT Big Data as a service), kasvab peaaegu kolm korda kiiremini kui mitte-IoT DaaS. Kuigi pilvandmetöötlus ja asjade Interneti platvormid kasvavad, tuleb maksimaalse kasu saamiseks veel uurida servaandmetöötlust ja analüütikat.

5. Andmeanalüütika tootlikkuse parandamiseks ja õigete äriotsuste tegemiseks pankrotivõimeliseks innovatsiooniks

Me kõik teame, et asjade internetiga ühendatud seadmed toovad kaasa tohutul hulgal andmeid, mida tuleb hallata. Uuringud näitavad, et umbes 62 protsenti organisatsioonidest kasutab uutes valdkondades täiustatud analüütikat, 65 protsenti organisatsioonidest kasutab andmeid uutest allikatest ja 64 protsenti organisatsioonidest kasutab uusi analüüsitehnikaid.

XNUMX% maailma andmetest on täna struktureerimata ja üheksakümmend% maailma andmetest loodi viimase kolme aasta jooksul.

Iga IoT digitaalse teisenduse edu sõltub sellest, kui tõhusad on teie süsteemid tohutute terrabaitide andmetega analüütika hõivamisel, korraldamisel ja hooldamisel. Ettevõtted võtavad kasutusele AI ja ML kombinatsiooni, et saavutada suurepärane kliendikogemus koos väärtusliku äriteabega, et parandada äriotsuseid ja tõsta tootlikkust.

Oluline on omada tõhusat ja töötavat andmeanalüüsi strateegiat, et tagada mitme struktuuriga, vähem usaldusväärsete, ainult töödeldud ja reaalajas andmete tõhus haldamine. Samuti on oluline tagada tõhus andmeturve, kuna hiljutise uuringu kohaselt peab umbes 88 protsenti asjade Interneti analüüsi teostavatest ettevõtetest andmeturvet oluliseks väljakutseks.

6. Kuidas mõista kliente kasutades klienditeekonna kaardistamist?

Ühe olemasoleva probleemi lahendamiseks IoT digitransformatsioonis tahaksin selgitada metoodikat, kasutades disainmõtlemise põhimõtet.

Disainmõtlemist võib seletada kui inimkeskset koostööprojekti, mis sisaldab kasutusel olevaid lahendusi probleemide lahtipakkimiseks ja häiretega toimetulemiseks ning ettevõtete digitaalse äriteekonna ümberkujundamiseks.

Kasutatakse ajurünnakut, ajude dumpingut, ajukirjutamist, ajukõndimist ja leidude salvestamist, nagu on näidatud joonistel 2 kuni 6.

Artikli lihtsustamiseks olen kaalunud probleemipüstitust digitaalse teisendamise IoT kasutusjuhtumi jaoks, mis on lahendatud mõningate disainmõtlemise tehnikate abil.

7. Õigete oskuste ja eduka meeskonnatöö arendamine pangandusliku IoT innovatsiooni loomiseks

Ülaltoodud probleemi lahendamiseks teeb projektijuht läbi järgmised protsessid:

Probleemi määratlemine ja kaardistamine. Probleemi sügavale sukeldumine

Empaatiavõime. Kliendi kingadesse sattumine

Idee. Empaatia leidude ajurünnak ja klienditeekonna kaardi joonistamine
Kliendi teekonna kaarti kasutatakse klientide kogemuste ja emotsioonide visuaalseks esitamiseks igal sammul. Saame rääkida kogemuse loo, uurides klientide puutepunkte, vajadusi/ootusi, emotsionaalseid tundeid, võimalikke võimalusi/takistusi ja lõpuks loetledes ideed/lahendused.

8. Väärtuspakkumine panganduslikule innovatsioonile

IoT pangandusliku innovatsiooni arendatud väärtus on strateegia, inimeste, protsesside, tehnoloogia ja andmeanalüütika kõigi tegevuste tulemus, kus lahendatavat probleemi vaadatakse läbi disainmõtlemise, empaatiavõime, ideede loomise, prototüüpide loomise ja edasise äritegevusega testimise/ turundusstrateegia väljatöötamine, tootearendus ja kommertsialiseerimine pärast turul testimist.

Kokkuvõtteks võib öelda, et ülaltoodud protsesse saab rakendada kõikidele asjade Interneti-ruumi uute või laiendatavate uuenduste kasutusjuhtudele.

Vastutusest loobumine Selle artikli vaated ja sisu on autori isiklikud ja põhinevad mõningatel viidetel.

---

Sreenath C. Lakshmanan on ettevõtte i4DigitalValue asutaja ja tegevjuht

Allikas: https://iot.electronicsforu.com/content/tech-trends/digital-transformation-smart-smarter-smartest/