Võltsuudiste kontseptsioon on alati olnud kultuuri põhiosa, kuid sellest sai Trumpi administratsiooni ajal USA-s populaarse leksikoni osa.
Meediahiiglased langesid kriitika alla, kuna nad kallutasid narratiivi, et see vastaks konkreetsele päevakorrale. Selle tulemusena pidid uudisteagentuurid ja meediaettevõtted investeerima faktide kontrollimise tehnoloogiasse, et autentida iga uudist, sealhulgas pilte, statistikat ja videosisu.
Kuna enamik uudistefirmasid kasutab uudiste edastamiseks pilte, vajavad nad tehisintellektiga töötavaid võltsfotode tuvastamise tööriistu, et näha, kas keegi on fotot tohterdanud või mitte.
See artikkel uurib, kuidas tuvastada Photoshopiga töödeldud pilti, ja tõstab esile ka seda, kuidas võltspilt võib võltsitud uudiste edastamist soodustada.
Kuidas võltsfotod võltsuudiste levikut soodustavad?
Aastal DIY sotsiaalne eksperiment Pandeemia ajal läbi viidud Ritzau Scanpixi fotograafid näitasid, kuidas pildid võivad uudiste tarbijaid eksitada.
Kuigi fotograafid jäädvustasid samu objekte mitme nurga alt, kasutades erinevaid objektiive, jutustasid saadud pildid kontrastseid lugusid.
Fotograaf pildistab inimesi avalikult kahest vaatenurgast ja see näitab, kui kergesti suudab meedia reaalsusega manipuleerida. Koronaviiruse pandeemia ajal puudub sotsiaalne distants.
Vaatame olukorda teisest küljest:
See katse paljastas ühe viisidest, kuidas uudistesaidid ja kollased lehed saavad oma vaatajaskonda manipuleerida.
Kuid see pole isegi pool sellest; uurime teisi viise, kuidas võltspilt võib võltsuudiseid edasi saata.
- Äratada emotsioone
Uudisteveebisaidid toetuvad oma narratiivide edastamiseks sõnadele, kuid silmatorkav pilt toob asja kiiremini esile, sest inimesed on visuaalsed olendid.
Kui näete pilti emast, kes istub lagunevas majas nutva beebiga süles, oleks viimane mõte kontrollida, kas tegemist on võltspildiga.
Sellised võltsfotod sunnivad lugejaid pildil olevatele inimestele kaasa tundma ja nende loosse investeerima. Kuna lugeja on nüüd emotsionaalselt investeeritud, muutub faktide õigsus teisejärguliseks.
- Tugevdab eelarvamusi
2020. aasta BLM-i protestide ajal tegid võltsuudiste portaalid ületunde, püüdes meeleavaldajaid rüüstamistesse kaasata. Mõnikord pildistasid nad meeleavaldajate kehal jõuguga seotud tätoveeringuid ja sildistasid nad "marodöörideks".
- Kasutage ära tarbija POV-d
Enamik inimesi suhtub stock-piltidesse ja kõrge eraldusvõimega fotodesse kahtlustavalt, kuna need näevad välja lavastatud. Aga kui pilt tuleb madala eraldusvõimega kaamerast, näiteks iPhone'ist või Androidist, on tunne, nagu oleks selle jäädvustanud tavakodanik. Ja kuna võltspilt näeb loomulik ja lavastatud, aitab see võltsuudiste päevakorda lugejateni viia.
- Soodustab mikrosihtimist
Võltsuudiste agentuurid on sageli suunatud vandenõuteoreetikutele – kellest enamik on Redditis ja 4Chanis. Need nišitarbijad levitavad kuulujutte, kulutamata piisavalt aega oma allikate uurimiseks. Tänu sellele on neid lihtsam Photoshopitud pildi või võltsfotoga sihtida.
- Pakub laskemoona pseudoekspertidele
Sotsiaalmeedia ajastul jagavad paljud ennast eksperdiks nimetavad eksperdid oma sisu pahaaimamatute tarbijatega. Kui lugeja usaldab nn asjatundjat, ei vaevu ta oma pilte faktikontrolliga. Lõppude lõpuks, miks peaks ekspert piltidega manipuleerima?
Viiruslikud fotod, mis olid võltsitud
Mõnikord näete fotot ja mõtlete: "Kas see pilt on tõeline või võlts?"
Oleme kõik selle küsimuse üle mitu korda mõtisklenud. Et aidata teil mõista, kuidas võltspildid võltsuudiste levikut mõjutavad, vaatame mõnda viirusfotot, mis olid tegelikult võltsitud.
See külmunud Veneetsia pilt on tegelikult Venemaa Baikali järve töötlus.
Pilt “Külmutatud Veneetsia” läks levima, kuna sellel oli näha osa Veneetsiast, mida enamik turiste ära ei tundnud – peamiselt seetõttu, et pilt on võlts. Kunstnik asetas Veneetsia tänavale jäätunud Baikali järve pildi.
Ausalt öeldes lisab see pilt niigi lummavale Veneetsia linnale täiendava ilukihi. Kahjuks võib see pilt võltsuudiste kaupmeeste käes korvamatut kahju tekitada.
Kliimamuutuste eitajad võiksid seda fotot kasutada propagandana, et tõrjuda maakera soojenemist. Lõppude lõpuks näeb Veneetsia praegu välja nagu linn jääga täidetud Baikali piirkonnas.
Haid ei hängi hotelli fuajees!
Kuigi haid hotellides ei hängi (ilmselgelt), saavad pseudoeksperdid seda pilti kasutada võltsuudiste levitamiseks.
Näiteks võivad kliimamuutuste eestkõnelejad inimesi tegutsema panna väitega, et temperatuur on tõusnud nii kõrgeks, et haid peavad nüüd orkaanide eest varju saamiseks hotellidesse ujuma.
2020. aastal esitas Trump Facebookis reklaami, kasutades 2014. aasta protestifotot Ukrainast.
2020. aasta protestide ajal postitas president Donald Trumpi Facebooki konto kampaaniareklaami, mis kujutas meeleavaldajate politseivastast vägivalda. Reklaami pilt pärines aga 2014. aasta Euromaidani protestidest Ukrainas. Olenemata sellest, kas see võltsuudiste sisu oli viga või mitte, oleks selline mainekas asutus võinud võltsfotode tuvastamise tarkvarast kasu saada.
Miks peaksid uudistemeedia veebisaidid enne avaldamist fotode autentsust kontrollima?
Ajakirjanduslik ausus nõuab, et kirjastajad peaksid enne nende tarbijatega jagamist veebis tuvastama võltsfotosid.
Lisaks ajakirjanduslikule terviklikkusele on siin ka teisi põhjuseid, miks uudistesaidid peaksid vältima võltsfotosid nagu katk.
- Vältige kohtuvaidlusi
Järgi Reuters, kaebas Kentuckyst pärit noormees CNN-i tegelase laimamise pärast kohtusse pärast seda, kui maailmakuulus uudistevõrk postitas pildi, kus ta väidetavalt seisab silmitsi põlisameeriklasest aktivistiga. 275 miljoni USA dollari suurune kohtuasi on endiselt pooleli.
Kui soovite neid tohutuid kohtuasju vältida, õppige, kuidas võltsfotot tuvastada.
- Kaitske oma ettevõtte mainet
Statista andmetel on inimesed kaotamas usaldust uudiste veebisaitide vastu sügavate võltsingute ja manipuleeritud piltide tõttu. Tarbijad peavad enamikku uudistekanaleid võltsuudisteks või erapoolikuteks.
Allikas: Statista
Silt "võltsuudised" rikub teie mainet, olenemata sellest, kui tühine juhtum on. Kui tarbijad avastavad, et olete uudistest teatanud manipuleeritud võltspiltide abil, suhtuvad nad igasse teatesse skeptiliselt.
- Piirata massilist valeinformatsiooni
Cambridge Analytica eksperdid väidavad, et võltsfotod ja uudismaterjalid mõjutasid 2016. aasta valimistulemusi. Samuti põhjustas COVID-19 pandeemia massihüsteeriat, kuna uudistemeedia veebisaidid levitasid kontrollimata pilte ja teavet.
Allikas: Statista
Pealegi näitavad Statista andmed, et usaldus veebiuudiste saitide vastu väheneb valeinformatsiooni tõttu.
Sellegipoolest saavad uudisteagentuurid säilitada suurepärast mainet, viies enne aruandlust läbi täiendava pildi- ja faktikontrolli.
Kuidas kontrollida, kas see pilt on tõeline või võlts
Võltsfoto eristamine pärisfotost on muutunud imeliseks ülesandeks, kuna täiustatud veebipõhised fototöötlustööriistad on nüüd veebis saadaval. Kuid uudisteagentuurid, kes teavad, kuidas teha kindlaks, kas pilt on võlts, saavad kaitsta oma mainet ja säilitada lugejate usaldust.
Niisiis, vaatame, kuidas näha, kas foto on võlts või ehtne.
- Silma test – vaadake üle piltidel ebakorrapärasused ja kallutatud perspektiivid. Mikroskoop aitab teil märgata ebatasasusi ja mittesobivaid värvilahendusi.
- Tina silm — otsib pilte mitmest allikast ja kasutab originaali leidmiseks metaandmeid.
- Google'i tagurpidi pildiotsing — võimaldab kasutajatel laadida üles pilte, et kontrollida nende autentsust.
- AI-toega tööriistad – nagu Jigsaw’s Project Assembler – võimaldavad kasutajatel masinõppealgoritme kasutades pilte faktiliselt kontrollida. See katse pole enam saadaval, kuid sarnased tooted on praegu turul olemas.
- SDK.finantseerimine võltsfoto tuvastamine tarkvara.
Võltsitud fotode tuvastamine AI, ML tehnoloogiate abil
Nagu eelmises lõigus mainisime, kasutavad kaasaegsed fotode kontrollimise tööriistad tehisintellekti ja masinõppe tehnoloogiaid, et tagada piltide täpne tuvastamine.
SDK.finance ML-põhise võltsfoto tuvastamise tööriista abil saate teada, kas pilt on võlts, tehke järgmist.
1. Laadige pilt üles.
2. Fotode valideerimisprotsess AI, ML tehnoloogiate abil:
- Pikslite autentsuse testimine. Teisisõnu, lahendus tuvastab kõik muudatused pdf/jpg failis. See toode vastab küsimusele "kas see fail on Photoshopitud või mitte
- Failide metaandmete kontrollimine. Ekstraktige failide taha salvestatud metaandmed alates faili suurusest, andmetest, geograafilisest asukohast ja muutmisajaloost kuni nende loomiseks kasutatud tarkvaratööriistadeni
3. Tulemused näitavad, kas pilt on võlts või ehtne.
Metaandmete kontrollimise tulemuste näide
Kasutage oma uudiste veebisaitide piltide autentimiseks ML-põhist võltsfotode tuvastamist koos muude tööriistadega.
Järeldus
Võltsfotod on alati olnud võltsuudiste esilekutsujad. Need pildid moonutavad narratiivi, tekitavad emotsioone ja juhivad propagandat. Kui juhite uudisteorganisatsiooni, kasutage piltide autentimiseks enne nende postitamist võltsfotodetektorit. Nii toimides kaitsete oma ettevõtte mainet ja väldite miljonidollarilisi kohtuasju.
viited
- Massimeedia tajutav objektiivsus USA-s 2020. aastal
- Usaldus võimesse ära tunda väljamõeldud uudiseid USA 2019. aastal
- 2020. aasta suured viiruslikud hetked, mis olid täiesti võltsid
- Selgitatud: mis on võltsuudised? | Sotsiaalmeedia ja filtrimullid
- Võltsuudiste leviku peatamine fotode kaudu
- Võltsuudiste ajastul võivad need digitaalsed vesimärgid peatada võltspiltide leviku
- Kuidas valeinfo levib
- Kuus võltsuudiste tehnikat ja lihtsaid tööriistu nende kontrollimiseks
- Kuidas võltsuudised levivad? Botid, teiesugused inimesed, trollid ja mikrosihtimine | Infotehnoloogia ja ühiskonna keskus – UC Santa Barbara
FAQ
Kas võltspildid aitavad võltsuudistele kaasa?
Jah, võltspildid on võltsuudiste artiklite peamised tõukejõud, kuna need lisavad lehel olevatele sõnadele konteksti. Isegi kui need Photoshopiga tehtud pildid on paroodilised, võivad need siiski kaasa aidata valeinformatsioonile.
Kuidas tuvastada Photoshopitud pilti?
Kaasaegsed fotode kontrollimise tööriistad kasutavad tehisintellekti ja masinõppe tehnoloogiaid, et tagada piltide täpne tuvastamine.
Kas AI-toega tarkvara suudab tuvastada võltsfoto?
Tänapäeval saate kahtlustatavate võltsfotode autentimiseks kasutada AI-toega tööriistu. Peate ainult pildi üles laadima ja selle autentsuse kohta kohe otsuse saama.
Lisateave võltsitud fotode tuvastamise tarkvara kohta
Lisateave võltsitud fotode tuvastamise tarkvara kohta
Allikas: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- konto
- tegevus
- Aktivist
- Ad
- Täiendavad lisad
- AI
- algoritme
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- väidetavalt
- android
- artikkel
- kaubad
- tehisintellekti
- Tehisintellekt ja masinõpe
- kunstnik
- publik
- autentsus
- laps
- Ilu
- keha
- eest
- Cambridge
- Cambridge Analytica
- Kampaania
- Põhjus
- põhjustatud
- muutma
- kanalid
- kontroll
- Kontroll
- Linn
- Kliimamuutus
- CNN
- Ettevõtted
- usaldus
- Vandenõu
- Tarbijad
- sisu
- Koroonaviirus
- Koronaviiruse pandeemia
- Covid-19
- COVID-19 pandeemia
- nutt
- kultuur
- andmed
- Deep Fakes
- laimamine
- Detection
- digitaalne
- kaugus
- Valimised
- emotsioone
- eksperiment
- ekspertide
- silm
- õiglane
- võlts
- võlts uudised
- FAQ
- rahastama
- Kütus
- siin
- Suur
- ajalugu
- Avaleht
- hotell
- Hotellid
- maja
- Kuidas
- Kuidas
- HTTPS
- Inimestel
- pilt
- mõju
- Kaasa arvatud
- info
- infotehnoloogia
- Institutsioon
- Intelligentsus
- iPhone
- IT
- JavaScript
- Kentucky
- kohtuasi
- Menetluses
- Õppida
- õppimine
- masinõpe
- mees
- Manipuleerimine
- Turg
- massiteabevahendid
- materjalid
- Meedia
- Kaupmehed
- miljon
- Väärinformatsioon
- ML
- ema
- võrk
- uudised
- Uudisteagentuurid
- uudismeedia
- Internetis
- Muu
- pandeemia
- Inimesed
- perspektiivid
- pilt
- Katk
- populaarne
- president
- Toode
- Toodet
- projekt
- Propageerimine
- kaitsma
- protest
- Protestid
- avalik
- kirjastajad
- lugeja
- lugejad
- Lugemine
- Reaalsus
- põhjustel
- aru
- teadustöö
- Tulemused
- Reuters
- tagasikäik
- läbi
- Kuulujutud
- jooks
- Venemaa
- SDK
- kesk-
- Jaga
- Varjupaik
- lihtne
- Saidid
- SUURUS
- So
- sotsiaalmeedia
- Sotsiaalse meedia
- Ühiskond
- tarkvara
- Kulutused
- Kaubandus-
- laiali
- Ühendriigid
- statistika
- Stellar
- Sega
- varu
- Lood
- tänav
- kaevata
- kahtlus
- sihtmärk
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- test
- aeg
- trump
- Trump manustamine
- Usalda
- Ukraina
- Ühendatud
- Ühendriigid
- us
- USD
- Kasutajad
- Kontrollimine
- Video
- veebilehed
- Mis on
- sõnad