Generatiivne AI pälvib praegu palju avalikku tähelepanu, räägitakse sellistest toodetest nagu GPT4, ChatGPT, DALL-E2, Bard ja paljud teised AI-tehnoloogiad. Paljud kliendid on küsinud lisateavet AWS-i generatiivsete AI-lahenduste kohta. Selle postituse eesmärk on neid vajadusi rahuldada.
See postitus annab ülevaate generatiivsest AI-st koos tegeliku kliendi kasutusjuhtumiga, annab kokkuvõtliku kirjelduse ja toob välja selle eelised, viitab hõlpsasti jälgitavale demole AWS DeepComposer uute muusikateoste loomiseks ja annab ülevaate kasutamise alustamisest Amazon SageMaker JumpStart GPT2, Stable Diffusion 2.0 ja muude generatiivsete AI mudelite juurutamiseks.
Generatiivne AI ülevaade
Generatiivne AI on tehisintellekti spetsiifiline valdkond, mis keskendub uue materjali genereerimisele. See on üks põnevamaid valdkondi tehisintellekti maailmas, millel on potentsiaal muuta olemasolevaid ettevõtteid ja võimaldada turule tulla täiesti uutel äriideedel. Generatiivseid tehnikaid saate kasutada:
- Uute kunstiteoste loomine, kasutades sellist mudelit nagu Stable Diffusion 2.0
- Enimmüüdud raamatu kirjutamine, kasutades sellist mudelit nagu GPT2, Bloom või Flan-T5-XL
- Järgmise sümfoonia loomine, kasutades AWS DeepComposeri Transformersi tehnikat
AWS DeepComposer on õppevahend, mis aitab teil muusikalise kompositsiooni keele kaudu mõista masinõppega (ML) seotud põhimõisteid. Lisateabe saamiseks vaadake Generatiivse tehisintellekti abil saate luua jazzroki lugu.
Stable Diffusion, GPT2, Bloom ja Flan-T5-XL on kõik ML-mudelid. Need on lihtsalt matemaatilised algoritmid, mida tuleb koolitada andmetes mustrite tuvastamiseks. Pärast mustrite õppimist rakendatakse need lõpp-punktidesse, mis on valmis protsessiks, mida nimetatakse järelduste tegemiseks. Järeldusmudelisse sisestatakse uued andmed, mida mudel pole näinud, ja luuakse uus loovmaterjal.
Näiteks piltide genereerimise mudelitega, nagu Stable Diffusion, saame mõne sõna abil luua vapustavaid illustratsioone. Teksti genereerimise mudelitega, nagu GPT2, Bloom ja Flan-T5-XL, saame lihtsa inimlause põhjal luua uusi kirjandusartikleid ja potentsiaalselt ka raamatuid.
Autodesk on AWS-i klient, kes kasutab Amazon SageMaker aidata oma tootedisaineritel sorteerida tuhandeid iteratsioone visuaalseid kujundusi erinevate kasutusjuhtude jaoks ja kasutada ML-i optimaalse disaini valimisel. Täpsemalt on nad teinud koostööd Edera Safetyga, et aidata välja töötada seljaaju kaitset, mis kaitseb sõitjaid õnnetuste eest spordiüritustel (nt mägirattasõidul) osaledes. Lisateabe saamiseks vaadake videot AWS-i masinõpe võimaldab disaini optimeerimist.
Lisateavet selle kohta, mida AWS-i kliendid generatiivse AI ja moega teevad, leiate siit Virtuaalne moekujundus koos generatiivse tehisintellektiga Amazon SageMakeri abil.
Nüüd, kui oleme aru saanud, mida generatiivne tehisintellekt endast kujutab, alustame KiirStardi tutvustust, et õppida, kuidas AI abil uut teksti või pilte luua.
Eeldused
Amazon SageMaker Studio on SageMakeri integreeritud arenduskeskkond (IDE), mis pakub meile kõik vajalikud ML-funktsioonid ühel klaasil. Enne JumpStarti käivitamist peame Studio seadistama. Saate selle sammu vahele jätta, kui teil juba on oma Studio versioon.
Esimene asi, mida peame enne AWS-i teenuste kasutamist tegema, on veenduda, et oleme registreerunud ja loonud AWS-i konto. Järgmisena tuleb luua administraatorikasutaja ja grupp. Mõlema sammu juhiste saamiseks vaadake Seadistage Amazon SageMakeri eeltingimused.
Järgmine samm on SageMakeri domeeni loomine. Domeen seadistab kogu salvestusruumi ja võimaldab teil lisada kasutajaid, et pääseda juurde SageMakerile. Lisateabe saamiseks vaadake Sisseehitatud Amazon SageMakeri domeeniga. See demo on loodud AWS-i piirkonnas us-east-1
.
Lõpuks käivitate Studio. Selle postituse jaoks soovitame käivitada kasutajaprofiili rakenduse. Juhiste saamiseks vaadake Käivitage Amazon SageMaker Studio.
Valige KiirStardi lahendus
Nüüd jõuame põneva osa juurde. Nüüd peaksite olema Studiosse sisse logitud ja nägema järgmise ekraanipildiga sarnast lehte.
Navigeerimispaanil all SageMaker KiirStart, vali Mudelid, märkmikud, lahendused.
Teile pakutakse erinevaid lahendusi, alusmudeleid ja muid artefakte, mis aitavad teil alustada konkreetse mudeli või konkreetse äriprobleemi või kasutusjuhtumiga.
Kui soovite katsetada konkreetses piirkonnas, võite kasutada otsingufunktsiooni. Või võite lihtsalt artefakte sirvida, et leida oma vajadustele vastav mudel või ärilahendus.
Näiteks kui olete huvitatud pettuste tuvastamise lahendustest, sisestage otsinguribale pettuse tuvastamine.
Kui olete huvitatud teksti genereerimise lahendustest, sisestage otsinguribale teksti genereerimine. Hea koht alustamiseks, kui soovite uurida erinevaid teksti genereerimise mudeleid, on valida JS-i sissejuhatus – teksti genereerimine.
Sukeldume GPT-2 mudeli konkreetsesse demonstratsiooni.
JumpStart GPT-2 mudeli demo
GPT 2 on keelemudel, mis aitab etteantud viipa alusel luua inimsarnast teksti. Seda tüüpi trafo mudelit saame kasutada uute lausete loomiseks ja kirjutamise automatiseerimiseks. Seda saab kasutada sisu loomiseks, nagu ajaveebid, sotsiaalmeedia postitused ja raamatud.
GPT 2 mudel on osa Generative Pre-Trained Transformeri perekonnast, mis oli GPT 3 eelkäija. Selle artikli kirjutamise ajal kasutati GPT 3 OpenAI ChatGPT rakenduse alusena.
GPT-2 mudeli demoga tutvumise alustamiseks JumpStartis toimige järgmiselt.
- Otsige ja valige KiirStartis GPT 2.
- aasta juurutada MUDEL jaotis, laiendage Juurutamise konfiguratsioon.
- eest SageMakeri hostimise eksemplar, valige oma eksemplar (selle postituse jaoks kasutame ml.c5.2xlarge).
Erinevatel masinatüüpidel on erinevad hinnapunktid. Kirjutamise ajal maksab meie valitud ml.c5.2xlarge alla 0.50 $ tunnis. Kõige ajakohasema hinnakujunduse saamiseks vaadake Amazon SageMakeri hinnakujundus.
- eest Lõpp-punkti nimi, sisestage demo-hf-textgeneration-gpt2.
- Vali juurutada.
Oodake ML-i lõpp-punkti juurutamist (kuni 15 minutit).
- Kui lõpp-punkt on juurutatud, valige Avage märkmik.
Näete lehte, mis sarnaneb järgmise ekraanipildiga.
Dokument, mida me oma demonstratsiooni tutvustamiseks kasutame, on Jupyteri märkmik, mis sisaldab kogu vajalikku Pythoni koodi. Pange tähele, et sellel ekraanipildil olev kood võib teie koodist veidi erineda, kuna AWS värskendab neid sülearvuteid pidevalt ja tagab nende turvalisuse, defektideta ja parima kliendikogemuse.
- Klõpsake esimest lahtrit ja valige Ctrl + Enter koodiploki käivitamiseks.
Koodiplokist vasakule ilmub tärn (*) ja muutub seejärel numbriks. Tärn näitab, et kood töötab ja on numbri ilmumisel valmis.
- Järgmises koodiplokis sisestage näidistekst ja seejärel vajutage Ctrl + Enter.
- Vali Ctrl + Enter selle käivitamiseks kolmandas koodiplokis.
Umbes 30–60 sekundi pärast näete oma järelduste tulemusi.
Sisestatud teksti jaoks "Once upon a time there were 18 sandwiches,
” saame järgmise genereeritud teksti:
Sisestatud teksti jaoks "And for the final time Peter said to Mary,
” saame järgmise genereeritud teksti:
Saate katsetada seda kolmandat koodiplokki mitu korda ja märkate, et mudel teeb iga kord erinevaid ennustusi.
Väljundi kohandamiseks mõne täiustatud funktsiooni abil kerige alla, et katsetada neljandas koodiplokis.
Teksti genereerimise mudelite kohta lisateabe saamiseks vaadake Käivitage Amazon SageMaker JumpStartis teksti genereerimine Bloomi ja GPT mudelitega.
Puhastage ressursse
Enne kui jätkame, ärge unustage lõpp-punkti kustutada. Eelmisel vahelehel, all Kustuta lõpp-punkt, vali kustutama.
Kui olete selle märkmiku kogemata sulgenud, saate oma lõpp-punkti ka SageMakeri konsooli kaudu kustutada. Under Järeldus valige navigeerimispaanil Lõpp-punktid.
Valige kasutatud lõpp-punkt ja Meetmete menüüst valige kustutama.
Nüüd, kui me mõistame, kuidas kasutada oma esimest KiirStardi lahendust, vaatame stabiilse difusiooni mudeli kasutamist.
KiirStart Stable Diffusion mudeli demo
Saame kasutada Stable Diffusion 2 mudelit piltide genereerimiseks lihtsast tekstireast. Seda saab kasutada sisu loomiseks näiteks sotsiaalmeedia postituste, reklaammaterjalide, albumikaante või muu jaoks, mis nõuab loomingulist kunsti.
- Naaske KiirStart, seejärel otsige ja valige Stabiilne difusioon 2.
- aasta juurutada MUDEL jaotis, laiendage Juurutamise konfiguratsioon.
- eest SageMakeri hostimise eksemplar, valige oma eksemplar (selle postituse jaoks kasutame ml.g5.2xlarge).
- eest Lõpp-punkti nimi, sisenema
demo-stabilityai-stable-diffusion-v2
. - Vali juurutada.
Kuna tegemist on suurema mudeliga, võib selle juurutamiseks kuluda kuni 25 minutit. Kui see on valmis, kuvatakse lõpp-punkti olek kujul in Service.
- Vali Avage märkmik Pythoni koodiga Jupyteri märkmiku avamiseks.
- Käivitage esimene ja teine koodiplokk.
- Kolmandas koodiplokis muutke tekstiviipa ja seejärel käivitage lahter.
Oodake umbes 30–60 sekundit, kuni pilt kuvatakse. Järgmine pilt põhineb meie näidistekstil.
Jällegi saate järgmise koodiploki lisafunktsioonidega mängida. Selle loodud pilt on iga kord erinev.
Puhastage ressursse
Jällegi, ärge unustage oma lõpp-punkti kustutada. Seekord kasutame faili ml.g5.2xlarge, nii et sellega kaasnevad veidi kõrgemad tasud kui varem. Kirjutamise ajal oli see veidi üle 1 dollari tunnis.
Lõpuks liigume AWS DeepComposeri juurde.
AWS DeepComposer
AWS DeepComposer on suurepärane viis generatiivse AI tundmaõppimiseks. See võimaldab teil kasutada oma mudelitesse sisseehitatud meloodiaid, et luua uusi muusikavorme. Kasutatav mudel määrab, kuidas sisendmeloodiat teisendatakse.
Kui olete harjunud osalema AWS Deep Racer päeva, et aidata oma töötajatel õppida tundma õppimist, kaaluge päeva täiendamist ja täiustamist AWS DeepComposeriga, et õppida tundma generatiivset tehisintellekti.
Selle postituse kolme mudeli üksikasjaliku selgituse ja hõlpsasti jälgitava tutvustuse saamiseks vaadake Generatiivse tehisintellekti abil saate luua jazzroki lugu.
Vaadake järgmist lahedad näited laaditi üles SoundCloudi, kasutades AWS DeepComposerit.
Meile meeldiks teie katseid näha, seega võtke julgelt ühendust sotsiaalmeedia kaudu (@digitalcolmer) ja jagage oma teadmisi ja katseid.
Järeldus
Selles postituses rääkisime generatiivse AI definitsioonist, mida illustreerib AWS-i kliendilugu. Seejärel tutvustasime teile, kuidas Studio ja KiirStartiga alustada, ning näitasime, kuidas alustada GPT 2 ja Stable Diffusion mudelitega. Lõpetasime AWS DeepComposeri lühikese ülevaatega.
KiirStartiga tutvumiseks proovige olemasoleva mudeli viimistlemiseks kasutada oma andmeid. Lisateabe saamiseks vaadake Täiendav treening Amazon SageMaker JumpStartiga. Stabiilse difusiooni mudelite peenhäälestuse kohta teabe saamiseks vt Peenhäälestage tekstist pildiks stabiilse hajutusega mudeleid rakendusega Amazon SageMaker JumpStart.
Stabiilse difusiooni mudelite kohta lisateabe saamiseks vaadake Looge tekstist pilte Amazon SageMaker JumpStarti stabiilse difusioonimudeli abil.
Me ei käsitlenud Flan-T5-XL mudeli kohta mingit teavet, nii et lisateabe saamiseks vaadake järgmist GitHub repo. Amazon SageMakeri näited repo sisaldab ka GitHubis saadaolevaid märkmikke erinevate SageMakeri toodete jaoks, sealhulgas JumpStart, mis hõlmab erinevaid kasutusjuhtumeid.
AWS ML-i kohta lisateabe saamiseks mitmesuguste tasuta digitaalsete varade kaudu vaadake meie AWS-i masinõppe kiirendamise juhend. Võite proovida ka meie tasuta ML õppekava tugineda oma praegustele teadmistele või omada selget lähtepunkti. Juhendaja juhitud kursuse läbimiseks soovitame tungivalt järgmisi kursusi:
See on tõeliselt põnev aeg AI/ML-ruumis. AWS toetab teie ML-teekonda, seega võtke meiega sotsiaalmeedias ühendust. Ootame kõiki teie õppimist, katseid ja lõbutsemist erinevate ML-teenustega järgmiste kuude jooksul ning naudime võimalust olla teie ML-teekonnal teie juhendaja.
Teave Autor
Paul Colmer on Amazon Web Servicesi vanemtehniline koolitaja, kes on spetsialiseerunud masinõppele ja generatiivsele tehisintellektile. Tema kirg on aidata klientidel, partneritel ja töötajatel areneda ja kasvada mõjuva jutuvestmise, jagatud kogemuste ja teadmiste edastamise kaudu. Olles IT-tööstuses töötanud üle 25 aasta, on ta spetsialiseerunud agiilsetele kultuuritavadele ja masinõppelahendustele. Paul on Londoni Muusikakolledži liige ja Briti Arvutiühingu liige.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
- Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-started-with-generative-ai-on-aws-using-amazon-sagemaker-jumpstart/
- :on
- :mitte
- $ UP
- 1
- 11
- 15%
- 50
- 500
- 7
- 8
- 9
- 937
- a
- MEIST
- juurdepääs
- õnnetused
- konto
- lisama
- aadress
- haldus-
- edasijõudnud
- pärast
- väle
- AI
- AI / ML
- eesmärk
- Album
- algoritme
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldama
- võimaldab
- juba
- Ka
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Amazon Web Services
- an
- ja
- mistahes
- midagi
- app
- ilmuma
- taotlus
- OLEME
- PIIRKOND
- ümber
- kunst
- kaubad
- kunstlik
- tehisintellekti
- kunstiteoseid
- AS
- vara
- seotud
- At
- lisatud
- tähelepanu
- Autodesk
- automatiseerima
- saadaval
- AWS
- AWS-i klient
- baar
- põhineb
- BE
- sest
- Veiseliha
- olnud
- enne
- Algus
- Kasu
- BEST
- õnnistus
- Blokeerima
- Plokid
- blogid
- Õitsema
- raamat
- Raamatud
- mõlemad
- Briti
- ehitama
- sisseehitatud
- äri
- Äriideed
- ettevõtted
- kuid
- by
- CAN
- juhul
- juhtudel
- muutma
- koormuste
- ChatGPT
- kontrollima
- Vali
- selge
- suletud
- kood
- kolledž
- Tulema
- tulevad
- kaalukad
- täitma
- täiesti
- arvuti
- mõisted
- Võta meiega ühendust
- Arvestama
- konsool
- pidevalt
- sisu
- sisu loomine
- kursus
- kursused
- cover
- kattes
- kaaned
- looma
- loodud
- loob
- loomine
- loomine
- Loominguline
- kultuuriline
- Praegune
- klient
- Kliendi kogemus
- Kliendid
- andmed
- päev
- Päeva
- surm
- Demo
- juurutada
- lähetatud
- juurutamine
- kirjeldus
- Disain
- disainerid
- disainilahendused
- üksikasjalik
- Detection
- määrab
- arendama
- & Tarkvaraarendus
- erinev
- Diffusion
- digitaalne
- Digitaalsed varad
- do
- dokument
- teeme
- domeen
- Ära
- alla
- iga
- haridus-
- töötajad
- võimaldab
- hõlmab
- Lõpp-punkt
- suurendamine
- sisene
- keskkond
- Eeter (ETH)
- sündmused
- Iga
- näide
- põnev
- olemasolevate
- Laiendama
- kogemus
- Kogemused
- eksperiment
- katseid
- selgitus
- uurima
- Avastades
- pere
- mood
- FUNKTSIOONID
- Toidetud
- tundma
- mees
- vähe
- väli
- Valdkonnad
- lõplik
- leidma
- esimene
- keskendub
- Järel
- toit
- eest
- vormid
- edasi
- Sihtasutus
- neli
- Neljas
- pettus
- pettuste avastamine
- tasuta
- Alates
- lõbu
- funktsioon
- kasumi saamine
- tekitama
- loodud
- teeniva
- põlvkond
- generatiivne
- Generatiivne AI
- saama
- GitHub
- antud
- klaas
- hea
- suur
- Grupp
- Kasvama
- käsi
- Olema
- he
- kuulnud
- aitama
- aidates
- aitab
- siin
- rohkem
- kõrgelt
- tema
- Hosting
- tund
- Kuidas
- Kuidas
- HTML
- HTTPS
- inim-
- ideid
- identifitseerima
- if
- pilt
- pildi genereerimine
- pildid
- in
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- näitab
- tööstus
- info
- sisend
- Näiteks
- juhised
- integreeritud
- Intelligentsus
- huvitatud
- sisse
- IT
- IT-tööstus
- kordused
- ITS
- teekond
- jpg
- hüppama
- Jupyteri sülearvuti
- lihtsalt
- Võti
- teadmised
- teadmiste edasiandmine
- teatud
- keel
- suurem
- algatama
- käivitamine
- Õppida
- õppinud
- õppimine
- lahkus
- nagu
- joon
- elu-
- loginud
- London
- Vaata
- Partii
- armastus
- masin
- masinõpe
- tehtud
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- palju
- Turg
- materjal
- matemaatiline
- Meedia
- protokoll
- ML
- mudel
- mudelid
- kuu
- rohkem
- kõige
- Mountain
- liikuma
- mitmekordne
- muusika
- muusikaline
- nimi
- NAVIGATSIOON
- vajalik
- Vajadus
- vajadustele
- Uus
- järgmine
- meeles
- märkmik
- märkmikud
- Märka..
- nüüd
- number
- of
- on
- ONE
- avatud
- OpenAI
- Võimalus
- optimaalselt
- or
- Muu
- meie
- välja
- piirjooned
- väljund
- üle
- ülevaade
- enda
- lehekülg
- pane
- osa
- osalevad
- eriline
- partnerid
- kirg
- mustrid
- Paul
- Inimesed
- Peter
- pilt
- Koht
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängima
- palun
- Punkt
- võrra
- post
- Postitusi
- potentsiaal
- potentsiaalselt
- tavad
- eelkäija
- Ennustused
- esitada
- esitatud
- vajutage
- eelmine
- hind
- hinnapoliitika
- Probleem
- protsess
- Toodetud
- Toode
- Toodet
- profiil
- reklaam
- anda
- annab
- avalik
- Python
- valik
- pigem
- jõudma
- valmis
- reaalne
- soovitama
- viited
- piirkond
- asjakohane
- Vajab
- restoran
- Tulemused
- ratturid
- Rokk
- jooks
- jooksmine
- ohutus
- salveitegija
- Ütlesin
- SAINT
- kerida
- Otsing
- Teine
- sekundit
- Osa
- kindlustama
- vaata
- nägemine
- nähtud
- väljavalitud
- vanem
- Lause
- teenus
- Teenused
- komplekt
- Komplektid
- Jaga
- jagatud
- peaks
- presentatsioon
- Näitused
- allkirjastatud
- sarnane
- lihtne
- lihtsalt
- ühekordne
- veidi erinev
- So
- sotsiaalmeedia
- Sotsiaalse meedia
- Sotsiaalmeedia postitused
- Ühiskond
- lahendus
- Lahendused
- mõned
- Soundcloud
- Ruum
- spetsialiseerunud
- spetsialiseerunud
- konkreetse
- eriti
- stabiilne
- algus
- alustatud
- Käivitus
- olek
- Samm
- Sammud
- ladustamine
- Lugu
- jutustamise
- stuudio
- Uimastamine
- selline
- toetama
- kindel
- Võtma
- rääkima
- Tehniline
- tehnikat
- Tehnoloogiad
- teksti genereerimine
- kui
- et
- .
- oma
- SIIS
- Seal.
- Need
- nad
- asi
- asjad
- Kolmas
- see
- need
- tuhandeid
- kolm
- Läbi
- aeg
- korda
- et
- tööriist
- jälgida
- koolitatud
- koolitus
- üle
- Muutma
- ümber
- trafo
- trafod
- tõeliselt
- lülitub
- tüüp
- liigid
- all
- mõistma
- ajakohane
- ajakohastamine
- laetud
- peale
- us
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutamine
- eri
- versioon
- kaudu
- Video
- ootamine
- tahan
- oli
- Tee..
- we
- web
- veebiteenused
- olid
- M
- millal
- mis
- kuigi
- WHO
- will
- koos
- jooksul
- sõnad
- töötas
- töötab
- maailm
- oleks
- Pakendatud
- kirjutamine
- aastat
- sa
- Sinu
- sephyrnet