Hospital To Test AI 'copilot' For Doctors That Jots Notes On Patient Care

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Kansase ülikooli tervisesüsteemis kasutatakse proovitarkvara, mis on loodud selleks, et aidata arstidel patsientidega peetavate vestluste põhjal automaatselt märkmeid koostada. Seda sammu peetakse seni kõige olulisemaks generatiivse tehisintellekti kasutuselevõtuks tervishoius.

Pennsylvania osariigis Pittsburghis asuva idufirma Abridge poolt välja töötatud tehnoloogia eesmärk on vähendada arstide töökoormust ja parandada patsientide hooldust. Ettevõtte tegevjuht ja kardioloog Shivdev Rao rääkis Register arstid võivad kulutada tunde, kirjutades üles märkmeid oma eelmiste patsiendiseansside kohta väljaspool oma tavapärast töögraafikut.

"See aja jooksul tõesti lisandub ja ma arvan, et see on suurel määral kaasa aidanud sellele rahvatervise kriisile, mis praegu on seotud arstide ja õdede läbipõlemisega ja ametist lahkumisega." Ta lisas, et arstid peavad märkmeid kirjutades sageli helisalvestisi transkribeerima või vestlusi mälust meelde tuletama.

"Selleks, et anda teile aimu, milline status quo praegu välja näha võib, võin ma patsiente vastu võtta ja siis alles nädalavahetusel dokumente teha, ja siis kasutan paberitükki, et meelde tuletada, mida me rääkisin. Ja see on väga kahjum – ma kaotan selles dokumendis palju üksikasju,” ütles Rao.

Võtke kaks aspiriini ja helistage mulle hommikul

Abridge'i tarkvara genereerib automaatselt meditsiiniliste vestluste kokkuvõtteid, kasutades tehisintellekti ja loomuliku keele töötlemise algoritme. Lühikeses demos Register teeskles, et on pilatud patsient, kes rääkis Raole õhupuudusest, diabeedist ja iganädalasest kolme pudeli veini joomisest. Abridge'i tarkvara suutis üles märkida sellised asjad nagu sümptomid, arsti soovitatud ravimid ja toimingud, mida arst peaks tulevastel kohtumistel järgima.

Kood töötab märksõnu kuulates ja olulise teabe klassifitseerides. "Kui ma ütleksin, et võtke Metoprololi kaks korda, oleks üksus Metoprolol ja siis kaks korda päevas oleks omadus. Ja kui ma suu kaudu ütlesin, siis see on teine omadus. Ja sama võiksime teha veini näitega. Vein oleks üksus ja atribuut oleks kolm pudelit ja muud atribuut igal õhtul.

„Loome struktureeritud andmestiku; [tarkvara] liigitab kõik, mida ma ja teie ütlesin, vestluse erinevatesse kategooriatesse. Aga kui kogu teave on salastatud, on viimane tükk generatiivne.

Siinkohal selgitas Rao, et Abridge kasutab trafol põhinevat mudelit, et luua dokument, mis koondab salastatud teabe lühikesteks lauseteks erinevates alajaotistes, mis kirjeldavad patsiendi varasemat haiguslugu, tulevikuplaane või meetmeid.

Ekraanipilt Abridge'i rakendusest pärast teesklevat arstivestlust

Big Tech otsib meeleheitlikult viise, kuidas lisada oma teenustesse generatiivne tehisintellekt, alustades võidujooksul, et ehitada tooteid kommertsliidesetele, nagu OpenAI ChatGPT. Kuid on teada, et need mudelid leiutavad valeteavet ja võivad olla raskustes täpse sisu loomisega, muutes rakendused sellistes tööstusharudes nagu tervishoid või õigus eriti riskantseks.

Arstid saavad märkmeid edasi redigeerida, samal ajal kui patsiendid pääsevad neile rakenduse kaudu juurde. Rao võrdles Abridge'i tehnoloogiat kaaspiloodiga ja soovis rõhutada, et arstid jäävad vastutavaks ning peaksid genereeritud märkmeid vajadusel kontrollima ja redigeerima. Nii patsientidel kui ka arstidel on juurdepääs oma koosolekute salvestistele ja nad saavad klõpsata konkreetsetel märksõnadel, et tarkvara esitaks osa helist, kui konkreetne sõna nende vestluse ajal lausuti.

„Läheme kasutajatele esitatud kokkuvõttest lõpuni ja jälgime seda vestluse põhitõeni. Ja nii et kui mul on vestlus ja ma ei mäleta, et midagi juhtus, võin alati kontrollida, et see ei olnud hallutsinatsioon. Nende vahel on mudeleid, mis tagavad, et ei paljastaks midagi, mida pole arutatud.

Väidetavalt on Abridge'i tarkvara katsetanud üle 2,000 arsti ja see on aidanud enam kui 200,000 XNUMX patsienti. Nüüd kavatseb ettevõte seda testida tõelises haiglas, alustades väikesest arstide rühmast.

Kansase ülikooli tervisesüsteemi pea- ja kaelakirurg Gregory Ator ütles, et eeldab, et uuring algab peagi.

"Peame välja mõtlema, kes on seda tüüpi lahenduste jaoks ideaalsed arstid. Esiteks kinnitame, et [tarkvara koolitamiseks] kasutatavad andmestikud on täpsed ja sobivad Midwesti tervishoiu jaoks ning tegelevad meiega seotud probleemidega ning seejärel hakkame seda järk-järgult kasutusele võtma. ütles ta Register. ®