How You Can Use IoT To Develop A Smart Parking Solution

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Parkimine on alati olnud probleem, olgu tegemist suure riigi või väikese arengumaaga. Seetõttu on nutikas parkimine võimalik IoT lahendus/rakendus, mis võib selle probleemi dramaatiliselt lahendada ja kõigi elu paremaks muuta, ütleb ettevõtte tegevjuht Ritesh Sutaria. Kiire Softtech.

Oletame, et jõuate sihtkohta kakskümmend minutit enne väga tähtsa kohtumise aega. Teil on piisavalt aega, kuni leiate parkimiskoha. Parkimiskohta auto parkimiseks ei jää. Sõidate meeleheitlikult ringi ja otsite tänaval parkimist, kuid ei leia seda. Proovige ka üle tee asuva maja maa-alust parklat. Sõidu ajal tuleb äkiliseks peatumiseks vajutada pausi. Teie ees on palju liiklust ja proovite sama teha. Üritate helistada koosoleku liikmele, et teatada, et jääte hiljaks, kuid maa-aluses parkimismajas pole mobiiltelefonivõrku.

Ruumi leidmiseks kulub pool tundi. Kui jõuate lõpuks higistades ja hingetuna oma kontorisse koosolekule, teatab administraator teile, et kõik on juba lahkunud. Teie koosolek jäi teie tõttu ära ja nüüd peate tegelema tõsiste kaotustega.

See pole lihtsalt ühe inimese lugu. Hiljutises uuringus, mille viis läbi Spotero48% ameeriklastest jagas, et auto parkimine on alati olnud stressirohke töö. 27% vastanutest kulutas parkimiskoha otsimisele ligi 30 minutit ja 63% ütles, et parkimiskoha leidmine oli nende hilinemise peamiseks põhjuseks.

Aastal 2022, umbes 4.3 miljardit inimest (55% maailmast) hakkasid elama linnakeskkonnas ja 80. aastaks peaks see arv kasvama 2050%-ni. Sellel võib olla otsene mõju sellele, kuidas autoomanikud linnades pargivad.

Niisiis, milline on selle probleemi lahendus ja mida saab linna parkimise parandamiseks teha?

Kuidas IoT nutikas parkimine töötab

Parkimisprobleemide päästja on nutikas parkimistehnoloogia kombineerituna asjade interneti ühenduvusega. See uuenduslik tehnoloogia ja paigaldatud integreeritud andurid määravad vabad parkimiskohad. Need IoT-andmed edastatakse traadita ühenduse kaudu pilveserverisse. Kõik andmed parkimiskohalt kogutakse ja analüüsitakse reaalajas, et koostada vabade kohtade kaart neile, kes otsivad kohta. Parkimiskohta otsivad autojuhid saavad kasutada reaalajas uuenduslikku parkimiskaarti, et saada juhiseid lähima vaba kohani jõudmiseks.

Kaasaegsed süsteemid saavad neid kohti broneerida ja juhtidelt elektroonilisi makseid vastu võtta. Antud IoT nutika parkimislahenduse juhtumiuuringu puhul on tehnilistel komponentidel ultrahelilainete abil füüsilisi vahemaid arvutav ultraheliandur HC-SR04 ja ESP8266 mikrokontroller. Mõlemad on paigaldatud igasse parklasse.

IoT-seade saadab perioodilise värskenduse traadita signaali kaudu, kasutades MQTT-protokolli pilvserverisse, mis käitab AWS-i IoT-teenuseid. Pilveserver kogub andmeid kõigi parkimiskohtade kohta. See näitab kasutajatele saadaolevaid parkimiskohti veebi- või mobiilirakenduse kaudu, et võimaldada neil üks valida.

Kuidas IoT andurid tuvastavad vaba parkimiskoha

IoT andurid kasutavad millegi kauguse määramiseks ultrahelilainet. Iga andur implanteeritakse parkimiskoha pinnale ja tuvastab kauguse sõiduki veermikuni, kui parkimiskoht on täis.

3 võimalikku tuvastamistingimust:

Kui ruum on hõivatud: Anduri poolt objektini määratud kaugus on 10–50 sentimeetrit, neli kuni 20 tolli.
Kui ruumi on vaba: Anduri poolt objektini määratud kaugus on üle 50 sentimeetri ehk umbes 20 tolli.
Kui ruum on määrdunud: Anduri poolt objektini määratud kaugus on alla 10 sentimeetri ehk neli tolli.

Kui seisund on "määrdunud", tähendab see, et andur võib olla millegagi kaetud või blokeeritud ning seade vajab kiiret hooldust ja puhastamist.

Rakendus töötab AWS IoT ja AWS Lambda ning kuvab juhile vabad ruumid rohelisena, täis/hõivatud alad punasega ja anduri tõrkeid kollasena.

IoT-põhise nutika parkimissüsteemi konfiguratsioon

Parklas saadaolevate parkimiskohtade arv määrab IoT konfiguratsiooni ja süsteemi arhitektuuri tarkvara- ja riistvaravajadused. Suurte parklate jaoks on andurite jaoks kõige parem kasutada lüüsi ja LPWAN-protokolli.

LoRaWAN-standardi kasutamine on üks uusimaid IoT-trende ja parim viis autonoomse süsteemi töötundide parandamiseks, minimeerides energiatarbimist. LoRa Alliance'i spetsifikatsioonide kohaselt vähendab see nõudlust patareide asendamise järele. Aku eluiga pikeneb enne asendamist viie aastani.

Andurid asjade Interneti-põhise nutika parkimise jaoks

Nutikate parkimisandurite tüüpidel on ultraheli, elektromagnetvälja tuvastamine ja infrapuna.

Ultraheli: Mõõtmise täpsust parandab ultraheli kasutamine. Seda tüüpi andurite puuduseks on mustuse ummistumise võimalus.
Elektromagnetvälja tuvastamine: See andur märkab väikseid muutusi magnetväljas alati, kui andurile lähenevad metallesemed.
Infrapuna Seda tüüpi andur mõõdab ümbritsevas temperatuuris toimuvaid muutusi ja tuvastab liikumise.

Parkimine 4.0: tulevik ja võimalused nutikates linnades:

Arvatakse, et nutikate parkimissüsteemide kasutuselevõtt kasvab, kuna tehnoloogia on kasulik ja toob igapäevaelus kasulikke muutusi.

Kontrollime kaasaegseid funktsioone, mida saab süsteemi lisada, et muuta see väga multifunktsionaalseks haldustööriistaks.

Parkimisnõudluse juhtimise ja ruumi optimeerimise funktsioon.
Isikupärastatud parkimisjuhtimissüsteemi võimalus.
Parkimise broneerimissüsteemide võimalus.
Dünaamiliste parkimishindade ja poliitika optimeerimise funktsioon.
Võimalus tuvastada parkimistsoone, tasusid ja ületatud tähtaja rikkumisi.

Liitreaalsuse tehnoloogia on suureks abiks suuremahuliste parklate puhul, kuna see võib luua kaardistamisfunktsiooni ülekatte nutitelefoniga jäädvustatud autentsete piltide peale. Need AR-põhised välis- ja sisenavigatsioonisüsteemid võivad suunata juhid virtuaalse tee kaudu pargitud autode juurde.

Veel üks uuendus kasutab visuaalset pilditöötlust, et jäädvustada sõiduki litsentsinumber ja tuvastada see optilise märgituvastustehnoloogia toel. Seejärel avab see automaatselt parkla värava ja süsteem aitab juhi sobivale parkimiskohale.

Seega võime järeldada, et nutikate parkimissüsteemide tulevik on üsna paljutõotav. Selle võimaliku lahenduse taga olevad tehnoloogiad on tehisintellekt, asjade internet, masinõpe ja liitreaalsus. Need vastutavad ka ettevõtete digitaalse ümberkujundamise eest tööstusharu 4.0 mõistes. Neid uuendusi potentsiaalselt kasutades suurendab Parking 4.0 parkimissüsteemi tõhusust, lahendades linnastumise probleeme.

Autor on Ritesh Sutaria, ettevõtte Prompt Softtech tegevjuht.

Kommenteerige seda artiklit allpool või kaudu Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow