Intelligentne automatiseerimine, järgmine samm digiteeritud ettevõttes, on tehisintellekti ja muude nutikate tööriistade kasutamine ettevõtte erinevate toimingute automatiseerimiseks. Selle eeliseid ja kasutamist ettevõtetes tunnustatakse kogu maailmas.
Siin on intelligentne automatiseerimine.
Sisukord
- Mis on intelligentne automatiseerimine
- Mille poolest intelligentne automatiseerimine erineb RPA-st ja hüperautomaatikast?
- Kuidas intelligentne automatiseerimine töötab
- Intelligentse automatiseerimise eelised
- Intelligentse automatiseerimise rakendused
- Intelligentse automatiseerimise kasutuselevõtt ettevõttes
- Nanonetid intelligentseks automatiseerimiseks
- ära võtta
Mis on intelligentne automatiseerimine
Arukas automatiseerimine on intelligentsete tehnoloogiate, nagu masinõpe (ML), süvaõpe (DL), intelligentne märgituvastus (ICR), loomuliku keele töötlemine (NLP), protsessikaevandamine (PM) ja andmekaeve (DM) kasutamine. omavahel seotud ja koostalitlusvõimeline protsess, mis võimaldab automatiseeritud õppimist ja kohanemist kõigis äritegevustes.
Intelligentne automatiseerimine välistab aeganõudva tööjõu, loob tõhusa liidese inimeste ja tehnoloogia vahel selliste rakenduste kaudu nagu vestlusrobotid ning areneb kasutamise käigus. Tehisintellekti pidev õppimise aspekt võimaldab täpselt prognoosida ja märgistada võimalikke riske ja ohte operatsioonidele, mis omakorda võib käivitada õigeaegselt automatiseeritud parandus- ja kursuseparandusi.
Mille poolest intelligentne automatiseerimine erineb RPA-st ja hüperautomaatikast?
Enne intelligentse automatiseerimise üksikasjadesse laskumist on oluline mõista põhimõttelist erinevust intelligentse automatiseerimise, RPA ja hüperautomaatika vahel.
- RPA on intelligentse automatiseerimise alamhulk. Seda kasutatakse rutiinsete, korduvate ja prognoositavate ülesannete automatiseerimiseks korraldatud tegevuste kaudu, mis jäljendavad inimtegevust. See välistab aeganõudvad ülesanded, nagu pöörleva tooli andmete sisestamine. Seda juhivad reeglid.
- Intelligentne automatiseerimine on tehisintellekti tööriistade kasutamine kõrgema funktsiooniga ülesannete töötlemiseks, mis nõuavad teatud määral arutluskäiku, analüüsi, hinnanguid ja otsuseid. Seda juhib AI ja see on omakorda hüperautomaatika alamhulk.
- Hüperautomaatika on erinevate automatiseerimistööriistade ühendamine, mis teenindab mitut protsessi, et luua ühtne platvorm, mis ühendab ettevõtte süsteemid, andmed ja protsessid.
Kuidas intelligentne automatiseerimine töötab
Intelligentne automatiseerimine sisaldab ühte või mitut järgmistest tööriistadest, mis teenindavad mitut funktsiooni.
1. Intelligentne andmehõive
Andmed arenevad edasi Sherlock Holmesi kannatamatud hüüded, savi, mis teeb ettevõtte telliseid. Andmete automaatne kogumine digitaalses vormingus ning nende klassifitseerimine ja säilitamine loogiliseks üksuseks sõltub intelligentsetest protsessidest, mis suudavad andmeid ära tunda. OCR- ja ICR-protsessid kasutavad erinevatest allikatest pärit andmete nutikaks kogumiseks üha enam AI- ja ML-tööriistu.
Intelligentse automatiseerimise osaks olev tõhus intelligentne püüdmislahendus:
- Struktureeritud, halvasti struktureeritud ja struktureerimata andmete eraldamine.
- Tõmmake andmeid mitmest allikast.
- Klassifitseerige eraldatud andmed vastavalt eelseadistatud reeglitele.
- Tehke andmed teistele kättesaadavaks
2. Intelligentne protsesside automatiseerimine (IPA)
Tõhusal ja edukal ettevõttel on struktureeritud protsessid, mis järgivad etteaimatavaid samme ja millel on (peamiselt) prognoositavad tulemused. Selliseid protsesse saab hõlpsasti automatiseerida, et eemaldada kitsaskohad, mis on põhjustatud vaheetappide käsitsi viivitustest. Intelligentne protsessiautomaatika (IPA) on tehnoloogiate kogum, mis aitab sellistes täpselt määratletud protsessides.
Intelligentne protsessiautomaatika hõlmab tavaliselt digitaalprotsesside automatiseerimist (DPA), robotprotsesside automatiseerimist (RPA) ja tehisintellekti (AI).
- Äriprotsesside haldamise praktikatest tulenev Digital Process Automation ehk DPA on ettevõtte erinevate toimingute automatiseerimine ja töövoo optimeerimine. Tavaliselt hõlmab see selliste ülesannete automatiseerimist, mis hõlmavad inimestevahelist suhtlust, nagu personalijuhtimine, juhtimine, müük ja turundus. See hõlmab sageli väliseid kasutajaid, nagu kliendid, müüjad ja muud sidusrühmad, ning aitab luua paremaid kasutuskogemusi. Mõned näited DPA kasutamisest hõlmavad automaatset taustakontrolli, andmete ülekandmist mitme rakenduse vahel (nt ERP ja tellimissüsteemi vahel), sisselogimismandaatide genereerimist, kontode seadistamist ja automaatseid meiliteateid.
- Robotprotsesside automatiseerimine ehk RPA on aeganõudvate, töömahukate korduvate toimingute automatiseerimine, mis järgivad etteantud reeglite komplekti. RPA-d kasutatakse väiksemate protsesside automatiseerimiseks, mis on osa suurematest ja keerukatest. RPA-d kasutatakse sageli arvetelt teabe hankimiseks, et seda ERP-desse sisestada.
- Tehisintellekt ehk AI hõlmab selliseid tehnoloogiaid nagu ML, NLP ja arvutinägemine, mis võimaldavad süsteemidel olemasolevate andmete põhjal analüüsida, arutada, hinnata ja otsustada. Seda tehakse andmete mustrite äratundmise ja varasematest otsustest õppimisega, et teha järjest intelligentsemaid valikuid.
3. Arukas kommunikatsioonijuhtimine
Suhtlemine on äritegevuse oluline aspekt ja hõlmab nii sisemist suhtlust kui ka suhtlust väliste tarnijate, klientide ja klientidega. Arukaid tööriistu kasutatakse kommunikatsioonihalduses üha enam sellistes rakendustes nagu esmatasandi klienditugi (nt vestlusrobotid), sisu loomine, kriisijuhtimine ja strateegiaarendus. See kasutab taas mitmeid tööriistu, nagu OCR, hääletuvastus, NLP ja ML.
4. Arukas andmehaldus
Kogu äriteabe kogumine struktureeritud andmebaasidesse on suurandmete ajastul möödas. AI ja ML tööriistad suudavad andmeid hallata intelligentsemalt kui lihtsalt andmete kategoriseerimine andmebaasi tabelites. Intelligentne andmehaldus kasutab tööriistu erinevatest tegevusvaldkondadest, nagu ärianalüüs (BI) ja võrguanalüüs (OLAP), klastrianalüüs, võrguanalüüs, andmekaeve, NLP, ML ja pilvandmetöötlus. See pakub tõhusat teabeplatvormi paremaks salvestamiseks, turvalisuseks, analüüsiks ja otsuste tegemiseks erinevates äritegevuse valdkondades.
Intelligentse automatiseerimise eelised
Kulude kokkuhoid
Intelligentse automatiseerimise kasutamine ettevõtte igapäevastes ja töömahukates tegevustes võib kaasa tuua märkimisväärse kulude kokkuhoiu. McKinsey näitas, et 45% praegustest tasustatud tegevustest, mis maksavad 2 triljonit dollarit aastapalgast, saab potentsiaalselt automatiseerida tehisintellekti tööriistu kasutades. Lisaks vähendab üleliigsete automatiseeritavate ülesannete käsitsi täitmine ettevõtte tootlikkust ja madal tootlikkus võib tööandjatele aastas maksma minna umbes 1.8 miljardit dollarit.
Aja kokkuhoid
Paljud korduvad, igapäevased, käsitsi tehtavad äriprotsessid kulutavad palju aega, olenemata osakonnast ja töö iseloomust. Näiteks on teatatud, et madala taseme automatiseeritavad ülesanded kulutavad 30% IT-osakondade ajast, 47% AP-osakonna ajast ja 75% personali- ja palgaosakonna töötajate ajast. See toob loomulikult kaasa ajaviivitusi ja sellega seotud karistusi, mis mõjutavad meeskonna ja ettevõtte tootlikkust. Arukas automatiseerimine aitab vältida selliseid viivitusi ja kitsaskohti ettevõtte igapäevases tegevuses.
Vigade vähendamine
Väidetavalt teeb inimene üleliigset tööd tehes iga 10 sammu kohta 100 viga. Kui inimaju võib korduvast tegevusest tingitud väsimuse tõttu ebaõnnestuda, võib intelligentne automatiseerimine tõhustada sügavaid ja pidevaid õppimisprotsesse. Intelligentne automatiseerimine ei saa mitte ainult kõrvaldada vigu, vaid suurendada ka probleemide ja kitsaskohtade prognoosimise tõenäosust nutika analüütika abil, mis võib aidata varakult lahendada.
läbipaistvus
Intelligentne automatiseerimine võib protsesside ja andmehalduse tsentraliseerimise kaudu suurendada läbipaistvust kõigis valdkondades, integreerides samal ajal loogiliselt kogu organisatsiooni ärifunktsioonid. Intelligentne automatiseerimine võib seadistada ka turvameetmeid ja teabe jälgitavust, mis tagab parema vastavuse asjakohastele eeskirjadele.
Riskivalmidus
Leiti, et intelligentse automatiseerimise kasutuselevõtt ettevõtete poolt üle maailma on pandeemia ajal mitmekordselt kasvanud. Umbes 55 protsenti toodetest ja/või teenustest olid avastatud 2020. aasta juuli seisuga täielikult või osaliselt digiteerida, võrreldes 35 protsendiga 2019. aasta detsembris ja 28 protsendiga 2018. aastal. Ligi pooled 800 küsitletud juhist kiirendasid automatiseerimise kasutuselevõttu pandeemia ajal mõõdukalt ja ligikaudu 20 protsenti teatasid, et see suureneb oluliselt ” automatiseerimine. Intelligentne protsesside automatiseerimine on olnud peamine selgroog ettevõtete töös hoidmisel väiksema personali, kaugtöö ja digitaalse koordineerimisega.
Operatiivne järjepidevus
Võimalus koordineerida erinevaid intelligentse automatiseerimise tööriistu ettevõttes suuremaks hüperautomaatikaplatvormiks võib suurendada andmete ebaühtlust ja kõrvaldada protsessitõkked.
Intelligentse automatiseerimise rakendused
Procure-to-Pay (P2P)
Maksmiseks hankimise protsess sobib kõige paremini intelligentse automatiseerimise jaoks, kuna esineb korduvaid ja aeganõudvaid ülesandeid. Tarnija haldamine, arvete haldamine ja maksete üksikasjad mitmest allikast ja hankijatelt toovad kaasa keerulise käsitsihalduse. Seoses tehingumahtude suurenemisega ja tänapäeval pööratakse rohkem rõhku paberivabadele ja veebipõhistele tehingutele, on P2P-tsükli intelligentne automatiseerimine muutunud ettevõtete jaoks oluliseks. P2P-protsessi intelligentne automatiseerimine muudab ostuprotsessi sujuvamaks, vähendab paberisegadust, suurendab arvete marsruudi läbipaistvust, säästab aega ja raha, suurendab töötajate tootlikkust ja parandab suhteid hankijatega.
Rahapakkumine (Q2C)
Q2C on P2P protsessi funktsionaalne pööre; kui viimane on seotud toodete/teenuste hankimisega ettevõtte poolt, siis Q2C tegeleb ettevõtte toodete ja teenuste müügiga. Intelligentse automatiseerimisega täiustatud Q2C protsess võib tagada kiire ja usaldusväärse rahavoo, tellimuste täitmise ja tõhusa arvehalduse. Konkreetsed Q2T toimingud, mis intelligentsest automatiseerimisest kasu saavad, hõlmavad tellimuste täitmist, uute klientide liitumist ja konto loomist.
Töötajate juhtimine
Töötajate sisse- ja väljalülitamine organisatsioonis on tüütu protsess, eriti kui organisatsioon ületab oma kompetentsiga määratletud kriitilise suuruse. Töötajate paberimajanduse haldamine, ülejäänud palga ja kulude väljamakse menetlemine ning ettevõtte vara turvalise tagastamise tagamine on mõned tegevused offboarding protsessis, mis ebaoptimaalsel täitmisel võivad ettevõttele kahju tekitada. Töötajate moraali ja lojaalsuse säilitamiseks on olulised sisseelamistoimingud, nagu töötaja initsieerimine, tööpaberimajandus ja personalijuhtimine. Intelligentset automatiseerimist saab kasutada elektrooniliselt teabe kogumiseks dokumentidest, nagu CV ja töötajate kirjed, kasutades robotprotsesside automatiseerimist (RPA) ja automatiseerides töötajatega suhtlemist (st automatiseeritud tervitusmeilid).
Kliendihaldus
Gartneri 2018. aasta kliendikogemuse uuring on „uus turunduse võitlusrind“. Kuigi inimeste eemaldamist kliendihaldusest ei peeta nutikaks äritegevuseks, saab intelligentset automatiseerimist kasutada esmatasandi suhtluse täiendava tööriistana. Intelligentse automatiseerimise vestluskastid võivad säästa aega ja pakkuda kliendile ööpäevaringset ühendust. See suudab tuvastada ja kategoriseerida vestlusteemasid, et suunata need vastavale inimagendile.
Varude kontroll
Varude kontrollimise protsess hõlmab selliseid tegevusi nagu töökäskude loomine, arvete koostamine ja saatmine. Kui ettevõte laieneb oma tegevusele või liigub üle omnikanalisse, saab tehisintellekt sujuvamaks muuta keerulisi back-office protsesse ja vältida tarneahela tõkkeid.
Turundus
Turundus on nüüd mitmekanaliline tegevus, kus sotsiaalmeedial on nähtavuse suurendamisel oluline roll. Turundussisu (sh kontekstispetsiifiliste reklaamide) automaatne loomine ja postitamine võib aidata kaasa ettevõtte parema ulatuse ja nähtavuse saavutamisele.
Intelligentse automatiseerimise kasutuselevõtt ettevõttes
Walter Lippman ütles, et isegi parimat masinat ei saa initsiatiivi anda. Initsiatiiv peab tulema inimeselt, kes on ettevõtte taga.
Intelligentse automatiseerimise kasutuselevõtt ettevõttes ei ole tehnoloogiliste tööriistade muutmise tühine asi. See eeldab ettevõtte põhipädevuse, selle ärivajaduste ja muudatuste põhjalikku mõistmist ettevõtte juhtimisel. Planeerimine on seega intelligentse automatiseerimise kasutuselevõtu oluline eeltingimus.
Peamised sammud intelligentse automatiseerimise kasutuselevõtul ettevõtte portfellis on järgmised:
- Planeerimine: millised on protsessid, millele intelligentne automatiseerimine kasu oleks? Sellele vastamine on intelligentse automatiseerimise lubatud väärtuse pakkumiseks hädavajalik ning see on lähtealuseks intelligentse automatiseerimise tööriistade stabiliseerimiseks, standardiseerimiseks, optimeerimiseks ja kasutamiseks.
- Tööriistade hindamine: turul on saadaval mitmesuguseid intelligentse automatiseerimise tööriistu, mis võivad teenindada erinevaid tööstuse segmente. Eelarvepiirangud, pakutavad funktsioonid ja teenusepakkumine on mõned olulised tegurid, mida tuleb enne intelligentse automatiseerimise tööriista valimist hinnata.
- Intelligentse automatiseerimise lahenduse installimine: kui tööriist(id) on valitud, installitakse see pakutava tööriista abiga. Intelligentse automatiseerimise tööriistade muutmine, kohandamine ettevõtte tegevuse ja vajadustega on siin oluline aspekt ning seda tuleb enne paigaldamist lahenduste pakkujaga arutada.
- Koolitus: Kõik ettevõtte poolt kasutusele võetud intelligentse automatiseerimise lahenduse sidusrühmad peavad olema intelligentse automatiseerimise juhtimiseks/haldamiseks koolitatud. Treeninguid tuleb perioodiliselt uuendada, et olla kursis.
- Toimivusaudit: isegi pärast intelligentse automatiseerimise tööriista täielikku kasutuselevõttu on vaja perioodilisi toimivusauditeid, et tagada süsteemi toimimine vastavalt ettevõtte vajadustele. Sellised auditid tuleb läbi viia konkreetsete tulemusnäitajatega, mis vastavad valdkonna ja sarnaste rühmade võrdlusalustele. Neid auditeid võib läbi viia ettevõttesisene ekspert või teenuseosutaja, kui nad on sellist teenust lubanud.
Nanonetid intelligentseks automatiseerimiseks
Nanonets on intelligentne automatiseerimise tarkvara, mis kasutab OCR-i, AI- ja ML-i võimalusi, et automaatselt eraldada PDF-dokumentidest, piltidest ja skannitud failidest struktureerimata/struktureeritud andmeid. Nanonetsi automatiseerimine käsitleb struktureerimata andmeid ilma suuremate raskusteta ja tehisintellekt käsitleb hõlpsalt ka levinud andmepiiranguid. Nanonets AI tagab ka suure täpsuse minimaalselt ümbertöötamist või ülevaatamist nõudvate dokumentide töötlemisel.
Mõned konkreetsed eelised Nanonetsi kasutamisel intelligentse automatiseerimise lahendusena on järgmised:
- Mitme andmetüübi kasutamise paindlikkus
- Mudelite kohandatavus ja kohandatav väljaõpe vastavalt konkreetsetele vajadustele
- ML-mootori dünaamiline õppimine, et see sobiks paremini äritegevusega
- Pole vaja järeltöötlust, vabastades seega töötaja aega paremateks tegevusteks
- Süvaõppe ja objektide tuvastamise tehnikad ületavad tavalisi andmepiiranguid, mis mõjutavad teksti tuvastamist ja ekstraheerimist
- Ei vaja ettevõttesisest arendajate meeskonda
Ära viima
Arukas automatiseerimine on ärijuhtimise tulevik. Intelligentsed automatiseerimislahendused võivad suurendada kasumit ja tootlikkust, tõsta klientide rahulolu, parandada tulusid ja tõsta töötajate moraali. Rutiinse ärijuhtimispraktika osana integreerituna võib intelligentne automatiseerimine aidata visualiseerimisel, töövoo automatiseerimisel ja koodita/madala koodiga tööriistadel, et ettevõtted püsiksid selles üha digitaliseeruvamas ärimaailmas konkurentsis.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- MEIST
- kiirendatud
- Vastavalt
- konto
- täpne
- üle
- tegevus
- tegevus
- tegevus
- Vastuvõtmine
- kuulutused
- AI
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- analüüs
- Analüütiline
- analytics
- Teated
- aastane
- Aastas
- rakendused
- lähenemine
- ümber
- kunstlik
- tehisintellekti
- Tehisintellekt (AI)
- audit
- Automatiseeritud
- Automaatika
- saadaval
- tagapõhi
- tõkked
- Baseline
- on
- kasu
- Kasu
- BEST
- Big andmed
- arve
- Miljard
- juhatus
- ehitama
- Ehitus
- äri
- ärianalüüsi
- ettevõtted
- võimeid
- Raha
- rahavool
- põhjustatud
- kett
- Kontroll
- valikuid
- klassifikatsioon
- Cloud
- cloud computing
- kogumine
- ühine
- KOMMUNIKATSIOON
- Ettevõtted
- ettevõte
- võrreldes
- keeruline
- Vastavus
- arvutustehnika
- Side
- tarbima
- sisu
- kontrollida
- Vestlus
- koordineerima
- tuum
- Parandused
- loob
- loomine
- loomine
- volikiri
- kriis
- kriitiline
- Praegune
- tava
- Kliendi kogemus
- Kliendi rahulolu
- Klienditugi
- Kliendid
- andmed
- andmehaldus
- andmete kaevandamine
- andmebaas
- andmebaasid
- Pakkumised
- viivitusi
- kasutuselevõtu
- Detection
- & Tarkvaraarendus
- erinev
- digitaalne
- dokumendid
- dollarit
- ajendatud
- Varajane
- kergesti
- sööma
- mõju
- Tõhus
- tõhus
- kõrvaldama
- töötajad
- töö
- tagades
- ettevõte
- eriti
- oluline
- näide
- juhid
- kulud
- kogemus
- Kogemused
- tegurid
- sobima
- Paindlikkus
- voog
- järgima
- Järel
- formaat
- avastatud
- täis
- tulevik
- Grupp
- aitama
- aitab
- siin
- Suur
- hr
- HTTPS
- inim-
- Inimestel
- identifitseerima
- tähtsus
- oluline
- parandama
- sisaldama
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- kasvanud
- tööstus
- info
- algatus
- integreeritud
- Intelligentsus
- Intelligentne
- suhtlemist
- Interface
- inventar
- seotud
- IT
- Juuli
- pidamine
- Võti
- töö
- keel
- suurem
- viima
- Leads
- õppimine
- Tase
- võimendab
- võimendav
- Lojaalsus
- masin
- masinõpe
- juhtimine
- käsiraamat
- Turg
- Turundus
- Vastama
- küsimus
- Meedia
- Meetrika
- Kaevandamine
- ML
- mudelid
- raha
- rohkem
- liikuma
- Natural
- loodus
- võrk
- Pardal
- Internetis
- Operations
- optimeerimine
- et
- tellimuste
- organisatsioon
- Muu
- p2p
- makstud
- pandeemia
- Paber
- makse
- jõudlus
- planeerimine
- inimesele
- portfell
- Ennustused
- probleeme
- protsess
- Protsessi automatiseerimine
- Protsessid
- tootlikkus
- Toodet
- kasum
- kinnisvara
- anda
- annab
- ostma
- alates
- tunnistama
- tunnustatud
- andmed
- määrused
- Suhted
- asjakohane
- kaugtöö
- nõudma
- nõutav
- Nõuded
- piirangud
- tagasikäik
- Ripple
- riskide
- Robotprotsesside automatiseerimine
- Marsruut
- Lõuna-Aafrika
- eeskirjade
- jooksmine
- ohutu
- Ütlesin
- müük
- rahulolu
- turvalisus
- teenus
- Teenused
- teenindavad
- komplekt
- kehtestamine
- Transport TASUTA
- märkimisväärne
- SUURUS
- nutikas
- So
- sotsiaalmeedia
- Sotsiaalse meedia
- tarkvara
- lahendus
- Lahendused
- laiali
- jääma
- ladustamine
- Strateegia
- edukas
- varustama
- tarneahelas
- toetama
- Uuring
- süsteem
- süsteemid
- ülesanded
- meeskond
- tehnikat
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- Algatus
- maailm
- ähvardused
- Läbi
- aeg
- aega võttev
- tööriist
- töövahendid
- Teemasid
- Jälgitavus
- koolitus
- tehing
- Tehingud
- Ülekanne
- läbipaistvus
- tüüpiliselt
- mõistma
- USD
- kasutama
- Kasutajad
- väärtus
- eri
- müüjad
- nähtavus
- nägemus
- visualiseerimine
- Hääl
- teretulnud
- hästi määratletud
- M
- jooksul
- ilma
- Töö
- maailm