Kas arvutinägemine on ravi koolitulistamise vastu? Tõenäoliselt mitte

kommentaar Sel aastal on USA-s toimunud rohkem kui 250 massitulistamist ja tehisintellekti pooldajad arvavad, et neil on lahendus. Pole üllatav, mitte relva juhtimine, vaid parem tehnika.

Masinõppefirma Kogniz teatas teisipäeval, et lisab kasutuselevõtuvalmis relva tuvastamise mudel oma arvutinägemise platvormile. Meile öeldakse, et süsteem suudab tuvastada turvakaamerate poolt nähtud relvi ja saata ohus olevatele isikutele teateid, teavitades politseid, lukustades hooneid ja täites muid turvaülesandeid. 

Lisaks tulirelvade märkamisele kasutab Kogniz oma teisi arvutinägemismooduleid, et märgata ebaharilikku käitumist, näiteks laste spurtimist koridoridest või kellegi aknast sisse ronimist, mis võib viidata aktiivsele tulistajale.

Kui tunnete huvi koodi valepositiivsuse või veamäära üle, ütleb Kogniz, et sellel on "mitmekäiguline AI" ja "koolitatud inimtõendajate meeskond", mis kontrollib selle tuvastamistarkvara tulemusi. Kas te tervitate seda täiendavat kinnitustaset või näete seda tehnoloogiana, mis võib inimestele langeda just siis, kui arvuteid kõige rohkem vajatakse.

"[Meie lahendus on] muudab ettevõtete, valitsusasutuste, koolide ja haiglate jaoks märkimisväärselt lihtsamaks aktiivse tulistamisürituse ettevalmistamise ja seejärel selle kahju vähendamise, " ütles Kognizi tegevjuht Daniel Putterman.

Kogniz ei ole esimene arvutinägemisega tegelev ettevõte, kes relvatuvastusmänguga tegeleb – sarnast tehnoloogiat rakendavaid ettevõtteid on palju ja mõned, näiteks ZeroEyes, on spetsialiseerunud ainult tulirelvade tuvastamisele. 

"Jagades oma tähelepanu mitmele pakkumisele, ei suuda arendajad pakkuda parimat relvatuvastusteenust," ütles ZeroEyes blogi postitus. ZeroEyesi tehnoloogiat on kasutatud 14 osariigi koolides, sealhulgas Oxfordi keskkool Detroidis, kus 15-aastane tulistaja tappis eelmisel aastal neli ja vigastas seitset.

Teised müüjad – näiteks Defendry, millel on turbekomplekt, mis sisaldab paanikanupu rakendust, helilasuandureid, esmareageerijaid droone ja relvade tuvastamise tehisintellekti; ja Omnilert – on sellel masendaval kasvuturul. Täiendavad AI relvade tuvastamise valdkonna ettevõtted on Arcarith, Athena Securities ja Scylla.

Kas aega on tegelikult piisavalt?

2019. aastal reageeris politsei Ohio osariigis Daytonis toimunud massitulistamisele vaid 32 sekundit, mille jooksul hukkus üheksa inimest. 2021. aastal Indianapolise FedExi rajatises toimunud tulistamine, milles hukkus üheksa inimest, oli samuti lõppenud enne, kui politseinikud jõudsid kohale jõuda, kuigi nad jõudsid kohale vaid mõne minutiga. 

Mõlemad juhtumid tõstatavad küsimuse, kas AI-relvatuvastus võib reageerimisaega piisavalt vähendada, et päästa elusid. Eriti kui ohvitserid on liiga hirmul või otsustavad mitte reageerida, näiteks Uvalde massimõrvas.

Välja on pakutud mitmeid teisi tehisintellektil põhinevaid massitulistamise ennetusmeetodeid, näiteks nutikad relvad mis ei lase, kui nad tuvastavad inimsihtmärgi. Teised on teinud ettepaneku koolitada tehisintellekti varasemate tulistamiste, kohalike relvaostude ja sotsiaalmajanduslike andmete põhjal, et leida kavandatud tulistamisele viitavaid suundumusi, samuti skaneerida sotsiaalmeediat sarnaste näitajate leidmiseks. 

Seal on ka AI eelarvamuson hästi dokumenteeritud probleem et isegi mitmekesised andmekogumid ja tasakaalustatud koolitus ei saa vist lahendada. Võtke 2020. aastal kasutusele näo- ja relvatuvastustehnoloogia New Yorgi koolipiirkonnas: koolipiirkonna ja süsteemi kasutusele võtnud ettevõtte vahelised meilid näitavad sageli selle pärast muret. vale tuvastamine asju, nagu relvaharja käepidemed. 

Rääkides Utahi väljaandega Deseret News, ACLU vanempoliitikaanalüütik Jay Stanley ütles ta oli mures, et arvutinägemissüsteemid võivad viia maailma, "kus inimesed väldivad midagi nii lihtsat nagu kõnniteel vahelejätmist, kartes kõrvalekaldeandurite käivitamist ja politsei ülekuulamist." 

Ühel võimalikul tehisintellekti kasutamisel võib siiski olla palju lubadust: 2018 õppima Cincinnati lastehaigla meditsiinikeskusest leiti, et teraapiaseansside tehisintellekti analüüs langes kokku psühhiaatrite ja nõustajate ohuhinnangutega 91 protsendil juhtudest. Demograafiliste ja sotsiaalmajanduslike andmete lisamine ainult parandas tulemusi nende noorte tuvastamisel, kes olid vägivallateo toimepanemise ohus. 

Kas masinõpe on nii paljude võimalike komplikatsioonide tõttu massimõrvade ärahoidmiseks valmis?

Relvavägivald on tapja number üks laste ja teismeliste seas Ameerikas, võttes iga päev keskmiselt 12 noort elu ja vigastades veel 32 inimest. Tehisintellekt võib aidata, kuid ilma selle puudusi kõrvaldamata on võib-olla vaja ka vähem tehnoloogilisi lähenemisviise. Tugevam ja laiemalt kättesaadav vaimse tervise hooldus võib olla hea algus.

Selle kuu alguses president Biden kutsutud muu hulgas ründerelvade keelu, laiendatud taustakontrolli ja salve mahupiirangute eest, mida ta nimetas "ratsionaalseteks ja mõistlikeks meetmeteks". ®