KDnuggets™ News 21:n34, 8. september: kas loed Exceli faile Pythoniga? On olemas 1000x kiirem viis; Hüpoteesi testimine selgitatud

Sildid: AI, Cheat Sheet, andmed Science, Excel, Hüpoteesi testimine, Masinõpe, Python, Statistika

Kas sa loed Pythoniga Exceli faile? On 1000x kiirem viis; Hüpoteesi testimine selgitatud; Data Science Cheat Sheet 2.0; 6 lahedat Pythoni raamatukogu, millega hiljuti tutvusin; Parimad ressursid loomuliku keele töötlemise õppimiseks 2021. aastal

See nädal KDnuggetsis: kas loed Pythoni abil Exceli faile? On 1000x kiirem viis; Hüpoteesi testimine selgitatud; Data Science Cheat Sheet 2.0; 6 lahedat Pythoni raamatukogu, millega hiljuti tutvusin; Parimad ressursid loomuliku keele töötlemise õppimiseks 2021. aastal; ja palju-palju muud.

Meie uus KDnuggetsi parimate ajaveebi preemiaprogramm maksab tippblogide autoritele – kontrollige üksikasjad siin. Korduspostitused on vastu võetud, kuid meile meeldivad algsed esildised, mille eest tasutakse 3 korda rohkem kui korduspostitusi.

FUNKTSIOONID

Kas sa loed Exceli faile Pythoniga? On 1000 korda kiirem viis, autor Nicolas Vandeput
Hüpoteesi testimine selgitatud, autor Angelica Lo Duca
Data Science Cheat Sheet 2.0, autor Aaron Wang
6 lahedat Pythoni raamatukogu, millega hiljuti tutvusin, autor Dhilip Subramanian
Parimad ressursid loomuliku keele töötlemise õppimiseks 2021. aastal, autor Aqsa Zafar

Tooted, Teenused

Future Says seeria | Avastage tehisintellekti tulevik, Altairi poolt
e-raamat: praktiline juhend kolmandate osapoolte andmete kasutamiseks pilves, autor Roidna
Populaarsed sertifikaadid teie andmete ja analüüsioskuste kinnitamiseks, SAS-i poolt

Õpetused, ülevaated

Kuidas luua oma andmeteaduse projektide jaoks hämmastavaid veebirakendusi, autor Murallie Thuwarakesh
Kiire AutoML koos FLAML + Ray Tune'iga, autorid Wu, Wang, Baum, Liaw ja Galarnyk
Ehitage Greteli ja Apache Airflow abil sünteetiline andmekonveier, autor Drew Newberry
Kuidas on masinõpe mobiilirakenduste arendamisel kasulik?, autor Ria Katiyar
e-raamat: Learn Data Science with R – tasuta allalaadimine, autor Narayana Murthy
Viis peamist fakti Wu Dao 2.0 kohta: suurim trafomudel, mis eales ehitatud, autor: Jesus Rodriguez
Kuidas masinõpe kasutab andmeprobleemide lahendamisel lineaarset algebrat, autor Harshit Tyagi

Arvamused

Kuidas lahendada masinõppe probleeme pärismaailmas, autor Pau Labarta Bajo
Antifragilsus ja masinõpe, autor Prad Upadrashta
OpenAI Codexi taga: 5 põnevat väljakutset Building Codexi kohta, millest te ei teadnud, autor: Jesus Rodriguez

Top Stories

Populaarseimad lood, 30. august – 5. september: kas loed Pythoni abil Exceli faile? On 1000x kiirem viis; Hüpoteesi testimine selgitatud, autor KDnuggets

Tööturg

Vaadake meie hiljutisi töökohad tehisintellekti, analüüsi, andmeteaduse, masinõppe valdkonnas
Saate postitada tasuta lühikese sissekande KDnuggetsi töökohtade lehele tehisintellekti, suurandmete, andmeteaduse või masinõppega seotud tööstusharu või akadeemilise töö kohta e-posti teel – vaadake üksikasju aadressilt kdnuggets.com/jobs

Nädala pilt

Selgitatud hüpoteesi testimisest

= Eelmine post

Järgmine postitus =>

Viimase 30 päeva populaarseimad lood

Populaarseim
Automatiseerige Microsoft Excel ja Word Pythoni abil Kas sa loed Exceli faile Pythoniga? On 1000 korda kiirem viis Andmeteadlaste ja ML-i inseneride erinevus Levinumad andmeteaduse intervjuu küsimused ja vastused Django 9 kõige levinumat rakendust

Kõige rohkem jagatud
Andmeteadlaste ja ML-i inseneride erinevus Kuidas oma Panda andmeraami päringuid teha Prefekt: kuidas Pythoni abil oma esimest ETL-i torujuhet kirjutada ja ajastada Hüpoteesi testimine selgitatud Data Science Cheat Sheet 2.0