KDnuggets™ News 21:n35, 15. september: Andmeteaduse portfell, mis toob teile töökoha; 18 parimat madala koodi ja koodita masinõppeplatvormi

Sildid: API, Sügav õppimine, Madal kood, No-kood, Tehtud tööd, Projekt, Python

Siin on andmeteaduse portfell, mis annab teile töökoha; Vaadake üle 18 parimat madala koodi ja koodita masinõppe platvormi; Proovige neid 8 süvaõppeprojekti ideed algajatele; Väga kasulik – Pythoni API-dega töötamine andmeteaduse projekti jaoks.

KDnuggets Populaarsete blogide preemiaprogramm maksab iga kuu tippblogide autoritele. Korduspostitused võetakse vastu, kuid esialgsete esildiste määr on kolm korda suurem kui korduspostitus. Kontrollige meie suunised ja saatke oma blogi varsti!

FUNKTSIOONID

Andmeteaduse portfell, mis annab teile töökoha, autor Natassha Selvaraj
18 parimat madala koodi ja koodita masinõppeplatvormi, autor Julia Gavrilova
8 süvaõppeprojekti ideed algajatele, autor Aqsa Zafar
Pythoni API-dega töötamine andmeteaduse projekti jaoks, autor Nathan Rosidi
Teksti eeltöötlusmeetodid süvaõppeks, autor Kevin Vu

Tooted, Teenused

Amazoni veebiteenuste veebiseminar: suurendage klientide rahulolu ja müüki tarbijate ülevaateandmete abil, autor Roidna
85% andmeteaduse projektidest ebaõnnestub – siin on, kuidas seda vältida, autor SparkBeyond
300 andmeteaduse juhti räägivad, mis nende meeskondi tagasi hoiab, autor Domino

Õpetused, ülevaated

Närvivõrgu koolituse kiirendamine mitme GPU ja Daski abil, autor Jacqueline Nolis
Andmeteadlased, kellel pole andmetehnoloogia oskusi, seisavad silmitsi karmi tõega, autor Soner Yildirim
Sissejuhatus OpenAI Gymi, RLlibi ja Google Colabiga õppimise tugevdamisse, autor Galarnyk & Mika
Prefekti viis andmekanalite automatiseerimiseks ja orkestreerimiseks, autor Thuwarakesh Murallie
3 kõige olulisemat õppetundi, mille olen 3 aasta jooksul oma andmeteaduse karjääri jooksul õppinud, autor Terence Shin
AutoML-i torujuhtme optimeerimise liivakasti loomine, autor Matthew Mayo
7 erinevust andmeanalüütiku ja andmeteadlase vahel, autor Zulie Rane

Arvamused

Kui palju AI neuronit on vaja aju neuroni simuleerimiseks?, autor: Jesus Rodriguez
Nutikas sissevõtmine: ontoloogiapõhise AI kasutamine, autor Prad Upadrashta
Matemaatika 2.0: masinõppe põhiline tähtsus, autor dr Claus Horn

Populaarseimad lood, säutsud

Tööturg

Vaadake meie hiljutisi töökohad tehisintellekti, analüüsi, andmeteaduse, masinõppe valdkonnas
Saate postitada tasuta lühikese sissekande KDnuggetsi töökohtade lehele tehisintellekti, suurandmete, andmeteaduse või masinõppega seotud tööstusharu või akadeemilise töö kohta e-posti teel – vaadake üksikasju aadressilt kdnuggets.com/jobs

Nädala pilt

Andmeteaduse portfell, mis annab teile töökoha

= Eelmine post

Järgmine postitus =>

Viimase 30 päeva populaarseimad lood

Populaarseim
Kas sa loed Exceli faile Pythoniga? On 1000 korda kiirem viis Automatiseerige Microsoft Excel ja Word Pythoni abil Andmeteadlaste ja ML-i inseneride erinevus Kuidas luua oma andmeteaduse projektide jaoks hämmastavaid veebirakendusi Django 9 kõige levinumat rakendust

Kõige rohkem jagatud
Prefekt: kuidas Pythoni abil oma esimest ETL-i torujuhet kirjutada ja ajastada Hüpoteesi testimine selgitatud Data Science Cheat Sheet 2.0 8 süvaõppeprojekti ideed algajatele Django 9 kõige levinumat rakendust