2D-materjalide laiaulatuslik integreerimine pooljuhtkanalina mäluprotsessoris (EPFL)

École Polytechnique Fédérale de Lausanne'i (EPFL) teadlased avaldasid tehnilise dokumendi pealkirjaga "Suuremahuline integreeritud vektormaatriksi korrutusprotsessor, mis põhineb ühekihilistel molübdeendisulfiidimäludel".

Abstraktne:

"Andmepõhised algoritmid, nagu signaalitöötlus ja tehisnärvivõrgud, on vajalikud, et töödelda ja eraldada tähenduslikku teavet praegu maailmas toodetavatest tohututest andmehulkadest. Seda töötlemist piirab aga traditsiooniline von Neumanni arhitektuur koos töötlemise ja mälu füüsilise eraldamisega, mis motiveerib mälusisese andmetöötluse arendamist. Siin kirjeldame integreeritud 32   × 32 vektormaatriksi kordajat 1,024 ujuvväravaga väljatransistoriga, mis kasutavad kanali materjalina ühekihilist molübdeendisulfiidi. Oma vahvlite mastaabis valmistamisprotsessis saavutame suure saagise ja väikese seadme-seadme varieeruvuse, mis on praktiliste rakenduste eelduseks. Statistiline analüüs tõstab esile mitmetasandilise ja analoogsalvestuse potentsiaali ühe programmeerimisimpulsiga, mis võimaldab meie kiirendit programmeerida tõhusa avatud ahelaga programmeerimisskeemi abil. Samuti demonstreerime paralleelselt usaldusväärset ja diskreetset signaalitöötlust.

Leia tehniline paber siin. Avaldatud novembris 2023.

Migliato Marega, G., Ji, H. G., Wang, Z. jt. Suuremahuline integreeritud vektormaatriksi korrutusprotsessor, mis põhineb ühekihilistel molübdeendisulfiidimäludel. Nat Electron 6, 991–998 (2023). https://doi.org/10.1038/s41928-023-01064-1

Lisalugemist
Mälus arvutamise modelleerimine bioloogilise efektiivsusega
Generatiivne AI sunnib kiibitootjaid arvutusressursse intelligentsemalt kasutama.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://semiengineering.com/large-scale-integration-of-2d-materials-as-the-semiconducting-channel-in-an-in-memory-processor/