Kvantjõuline lahendus tegeleb logistika optimeerimisega – Logisti

Unisys avalikustas Unisys Logistics Optimization™ – uue kvantjõulise lahenduse, mis on loodud selleks, et aidata organisatsioonidel lahendada keerukaid logistika optimeerimise väljakutseid sekunditega. Kuna logistikakulud kasvavad jätkuvalt, üritavad ettevõtted kiiresti tarneprotsessi ümber määratleda, et parandada kliendikogemust, vähendada kulusid ja teenida täiendavat tulu.

See on koht, kus Unisys Logistics Optimization™ astub sisse. Valdkonnaspetsiifiliste teadmistega täidetud lahendus kasutab äritulemuste saavutamiseks kvantandmetöötluse, täiustatud analüütika ja tehisintellekti (AI) kombinatsiooni.

Ettevõte debüteerib Unisys Logistics Optimization™-iga 17. oktoobril toimuva virtuaalse lansseerimisürituse ajal ning kõigil huvilistel palutakse end eelnevalt registreerida. Osalejatel on võimalus näha lahenduse tutvustamist ja kuulda valdkonna juhte.

Unisys Logistics Optimization™ kasutab eelkoolitatud mudeleid, et luua vastused keerulistele päringutele sekunditega. See kujutab endast olulist hüpet edasi, kuna selline kiire pööre ei olnud varem võimalik. Traditsiooniliste arvutusvahendite jaoks kuluks sarnaste tulemuste saamiseks tegevusandmete kogumiseks ja nendest õppimiseks aastaid. Lahendus pakub logistikaettevõtetele, näiteks lennuveoettevõtjatele, optimaalse plaani saadetiste pakkimiseks, ladustamiseks ja marsruutimiseks mitme sõiduki vahel tõhusamalt ja kulutõhusamalt.

Uut lahendust katsetab oma järgmise läbimurde poole logistika optimeerimises Malaysia Aviation Groupi (MAG) kaubaharu MAB Kargo Sdn Bhd (MASkargo), mis teenindab ligi 100 sihtkohta üle maailma. Praegu kulutavad lennufirma lennuplaneerijad märkimisväärselt palju aega iga saadetise käsitsi valimisele ja ühiku laadimisseadmetele (ULD) määramisele, mille tulemuseks on suured käitamiskulud. Unisys võtab kasutusele turvalise ja usaldusväärse lahenduse, mis pakub MASkargo lennuplaneerijatele graafilist lastiplaani, mis on kohandatud maksimeerima nende lastimahtu, kasumlikkust ja võimet hallata prioriteetseid saadetisi, mis vastavad klientide ootustele.

"MASkargo otsib pidevalt võimalusi tõhususe suurendamiseks, kliendikogemuse ja kontaktpunktide parandamiseks," kommenteeris MASkargo tegevjuht Mark Jason Thomas. "Meie koostöö Unisysega on osa MASkargo digitaliseerimise teekonnast, kasutades protsesside optimeerimiseks kvantarvutust, tehisintellekti ja masinõpet, toetades võrgu planeerimist ja tagades usaldusväärse ja selge täpse teabe edastamise."

Unisysel on laialdased kogemused logistika- ja transpordiettevõtete teenindamisel ja innovatsioonil enam kui 30 aastat, mis annab ettevõttele ainulaadse positsiooni, et pakkuda rikkalikku valdkonnateadmisi. Erinevalt teistest turul pakutavatest lahendustest ei vaja Unisys Logistics Optimization™ juurutamise alustamiseks täiendavat andmekoolitust ning see ei muuda olemasolevat IT-infrastruktuuri ega toiminguid, pakkudes klientidele kohest ja pidevat väärtust, kuna selle täpsus paraneb aja jooksul iga päev. kasutada, nii et see ei ole kunagi aegunud.

"Logistikakulude piiramine on missioonikriitilise tähtsusega ja ettevõtted otsivad lahendusi, mis vastavad sellele olulisele vajadusele," ütles Unisyse ettevõtete arvutuslahenduste osakonna vanem asepresident Chris Arrasmith. "Oleme loonud tõelise operatiivse ettenägelikkuse, integreerides täiustatud analüütika, tugevdatud masinõppe ning parima klassikalise ja uue kvantarvutusarhitektuuri, mis võimaldab meil klientide jaoks peaaegu reaalajas väärtust luua."

Unisys Logistics Optimization™ on loodud lennukaubale, maapealsetele käitlejatele ja ekspediitoritele ning selle eesmärk on aidata logistikaettevõtetel optimeerida kolmel viisil:

• Mahutavus: lahendus hindab ettevõtete laadimisstrateegiaid, prognoosides ja ette kirjutades stsenaariume aluste ja ULD-de ehitamiseks, võimaldades rohkemate saadetiste väljumispäevade arvu. Samuti aitab see tuvastada operaatori lisatulu võimalusi, tuvastades kasutamata ruumi.

• Varud: lahendus suudab ennustada ja ette kirjutada laoseisu asukohad ja pakendinõuded, samuti laoseisu ja kaubavedu tundlikkus. See vähendab pakkimis- ja ehitusaega, minimeerides kaubakahjustusi või riknemist, vältides kulukaid kahjunõudeid.

• Marsruutimine: lahendus hindab kõiki potentsiaalseid marsruute ja sisaldab dünaamilisi andmekogumeid, nagu ilm ja reisiajad, et optimeerida ja tuvastada ideaalseid väljuvaid ja vastupidiseid logistikamarsruute.