TensorCircuit: kvanttarkvara raamistik NISQ ajastu jaoks

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Shi-Xin Zhang¹, Jonathan Allcock², Zhou-Quan Wan^1,3, Shuo Liu^1,3, Jiace Sun⁴, Hao Yu⁵, Xing-Han Yang^1,6, Jiezhong Qiu¹, Zhaofeng Ye¹, Yu-Qin Chen¹, Chee-Kong Lee⁷, Yi-Cong Zheng¹, Shao-Kai Jian⁸, Hong Yao³, Chang-Yu Hsieh¹ja Shengyu Zhang¹

¹Tencent Quantum Laboratory, Tencent, Shenzhen, Guangdong 518057, Hiina
²Tencent Quantum Laboratory, Tencent, Hongkong, Hiina
³Edasijõudnute uuringute instituut, Tsinghua ülikool, Peking 100084, Hiina
⁴Keemia ja keemiatehnika osakond, California Tehnoloogiainstituut, Pasadena, CA 91125, USA
⁵McGilli ülikooli elektri- ja arvutitehnika osakond, Quebec H3A 0E9, Kanada
⁶Shenzheni keskkool, Shenzhen, Guangdong 518025, Hiina
⁷Tencent America, Palo Alto, California 94306, USA
⁸Brandeisi ülikooli füüsika osakond, Waltham, Massachusetts 02453, USA

Kas see artikkel on huvitav või soovite arutada? Scite või jätke SciRate'i kommentaar.

Abstraktne

TensorCircuit on avatud lähtekoodiga kvantahela simulaator, mis põhineb tensorvõrgu kokkutõmbumisel, mis on loodud kiiruse, paindlikkuse ja koodi tõhususe tagamiseks. Puhtalt Pythonis kirjutatud ja tööstusstandarditele masinõppe raamistikele üles ehitatud TensorCircuit toetab automaatset eristamist, õigel ajal kompileerimist, vektoriseeritud paralleelsust ja riistvarakiirendust. Need funktsioonid võimaldavad TensorCircuitil simuleerida suuremaid ja keerukamaid kvantahelaid kui olemasolevad simulaatorid ning sobivad eriti variatsioonialgoritmidele, mis põhinevad parameetritega kvantahelatel. TensorCircuit võimaldab erinevate kvantsimulatsiooniülesannete jaoks suurusjärku kiirendada võrreldes muu levinud kvanttarkvaraga ning suudab simuleerida kuni 600 kubitti mõõduka vooluringi sügavuse ja madala mõõtmega ühenduvusega. Oma aja- ja ruumitõhususe, paindliku ja laiendatava arhitektuuri ning kompaktse ja kasutajasõbraliku API-ga on TensorCircuit loodud selleks, et hõlbustada kvantalgoritmide kavandamist, simuleerimist ja analüüsi müralise keskmise skaala kvantide (NISQ) ajastul.

Populaarne kokkuvõte

Selles artiklis tutvustame TensorCircuiti: NISQ ajastu kvanttarkvara raamistikku.

TensorCircuit on Pythoni avatud lähtekoodiga kvantsimulatsiooni raamistik, mis on loodud kiiruse, paindlikkuse ja elegantsi jaoks. Simulatsiooni toiteallikaks on täiustatud tensorvõrgu mootor ja seda rakendatakse populaarsete TensorFlow, JAX-i ja PyTorchi masinõpperaamistike abil taustaagnostilisel viisil. TensorCircuit ühildub tänapäevaste masinõppetehnika paradigmadega – automaatne diferentseerimine, õigel ajal kompileerimine, vektoriseeritud paralleelsus ja GPU kiirendus –, mis muudavad selle eriti sobivaks parameetritega kvantahelatel põhinevate variatsioonialgoritmide simuleerimiseks.

► BibTeX-i andmed

@artikkel{Zhang2023tensorcircuit, doi = {10.22331/q-2023-02-02-912}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-02-02-912}, pealkiri = {Tensor{ C}vooluring: {Q}uantum {S}tarkvara {F}raamtöö {NISQ} {E}ra} jaoks, autor = {Zhang, Shi-Xin ja Allcock, Jonathan ja Wan, Zhou-Quan ja Liu, Shuo ja Sun, Jiace ja Yu, Hao ja Yang, Xing-Han ja Qiu, Jiezhong ja Ye, Zhaofeng ja Chen, Yu-Qin ja Lee, Chee-Kong ja Zheng, Yi-Cong ja Jian, Shao-Kai ja Yao, Hong ja Hsieh, Chang-Yu ja Zhang, Shengyu}, ajakiri = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, väljaandja = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften} }, maht = {7}, leheküljed = {912}, kuu = veebruar, aasta = {2023} }

► Viited

[1] Michael A. Nielsen ja Isaac L. Chuang. "Kvantarvutus ja kvantteave: 10. aastapäeva väljaanne". Cambridge University Press. USA (2011). 10. väljaanne.

[2] Martín Abadi, Paul Barham, Jianmin Chen, Zhifeng Chen, Andy Davis, Jeffrey Dean, Matthieu Devin, Sanjay Ghemawat, Geoffrey Irving, Michael Isard jt. "Tensorflow: süsteem suuremahuliseks masinõppeks". 12. USENIXi sümpoosionil operatsioonisüsteemide disaini ja juurutamise teemal (OSDI 16). Lk 265–283. (2016).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1605.08695

[3] James Bradbury, Roy Frostig, Peter Hawkins, Matthew James Johnson, Chris Leary, Dougal Maclaurin, George Necula, Adam Paszke, Jake VanderPlas, Skye Wanderman-Milne ja Qiao Zhang. "JAX: Python + NumPy programmide komponeeritavad teisendused". http:///github.com/google/jax (2018).
http:///github.com/google/jax

[4] Adam Paszke, Sam Gross, Francisco Massa, Adam Lerer, James Bradbury, Gregory Chanan, Trevor Killeen, Zeming Lin, Natalia Gimelshein, Luca Antiga, Alban Desmaison, Andreas Kopf, Edward Yang, Zachary DeVito, Martin Raison, Alykhan Tejani, Sasank Chilamkurthy , Benoit Steiner, Lu Fang, Junjie Bai ja Soumith Chintala. "Pytorch: kohustuslik stiil, suure jõudlusega süvaõppe raamatukogu". Neuraalsete teabetöötlussüsteemide edusammudes. 32. köide (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1912.01703

[5] Johnnie Gray. "cotengra". https:///github.com/jcmgray/cotengra (2020).
https:///github.com/jcmgray/cotengra

[6] Johnnie Gray ja Stefanos Kourtis. "Hüperoptimeeritud tensorvõrgu kokkutõmbumine". Quantum 5, 410 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-03-15-410

[7] John Preskill. "Kvantarvutus nisq-ajastul ja pärast seda". Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[8] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong-Chuan Kwek, ja Alán Aspuru-Guzik. "Mürarikkad keskmise skaala kvantalgoritmid". Reviews of Modern Physics 94, 015004 (2022).
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004

[9] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles. "Variatsioonilised kvantalgoritmid". Nature Reviews Physics 3, 625–644 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[10] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik ja Jeremy L O'brien. "Variatsiooniline omaväärtuse lahendaja fotoonilisel kvantprotsessoril". Looduskommunikatsioonid 5, 4213 (2014).
https:///doi.org/10.1038/ncomms5213

[11] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone ja Sam Gutmann. "Kvantligikaudne optimeerimisalgoritm". arXiv eprint (2014) arXiv:1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[12] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M Chow ja Jay M Gambetta. "Riistvarasäästlik variatsiooniline kvantomalahendaja väikeste molekulide ja kvantmagnetite jaoks". Nature 549, 242–246 (2017).
https:///doi.org/10.1038/nature23879

[13] Jarrod R. McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush ja Hartmut Neven. Viljatud platood kvantnärvivõrgu treeningmaastikel. Nature Communications 9, 4812 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[14] Eric R. Anschuetz. "Kriitilised punktid kvantgeneratiivsetes mudelites". arXiv eprint (2021) arXiv:2109.06957.
arXiv: 2109.06957

[15] MH Yung, Jorge Casanova, Antonio Mezzacapo, Jarrod Mcclean, Lucas Lamata, Alan Aspuru-Guzik ja Enrique Solano. "Transistorist kuni kvantkeemia lõksudega arvutiteni". Scientific Reports 4, 3589 (2014).
https:///doi.org/10.1038/srep03589

[16] Ulrich Schollwöck. "Tihedusmaatriksi renormaliseerimise rühm maatriksiprodukti olekute ajastul". Annals of Physics 326, 96–192 (2011).
https:///doi.org/10.1016/j.aop.2010.09.012

[17] Yann LeCun, Yoshua Bengio ja Geoffrey Hinton. "Sügav õppimine". Nature 521, 436–444 (2015).
https:///doi.org/10.1038/nature14539

[18] Michael Bartholomew-Biggs, Steven Brown, Bruce Christianson ja Laurence Dixon. "Algoritmide automaatne eristamine". J. Comput. Rakendus matemaatika. 124, 171–190 (2000).
https://doi.org/10.1016/S0377-0427(00)00422-2

[19] Atılım Güneş Baydin, Barak A. Pearlmutter, Aleksei Andrejevitš Radul, Jeffrey Mark Siskind, Atilim Gunes Baydin, Barak A. Pearlmutter, Aleksei Andrejevitš Radul ja Jeffrey Mark Siskind. Automaatne diferentseerimine masinõppes: uuring. J. Mach. Õppige. Res. 18, 1–43 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1502.05767

[20] Jun Li, Xiaodong Yang, Xinhua Peng ja Chang-Pu Sun. Hübriidne kvantklassikaline lähenemine kvantoptimaalsele juhtimisele. Phys. Rev. Lett. 118, 150503 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.150503

[21] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac ja Nathan Killoran. "Analüütiliste gradientide hindamine kvantriistvaras". Phys. Rev. A 99, 032331 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032331

[22] MD SAJID ANIS et al. "Qiskit: avatud lähtekoodiga raamistik kvantarvutamiseks". https:///github.com/qiskit (2021).
https:///github.com/qiskit

[23] Cirqi arendajad. "Cirq". https:///github.com/quantumlib/Cirq (2021).
https:///github.com/quantumlib/Cirq

[24] Damian S. Steiger, Thomas Häner ja Matthias Troyer. "ProjectQ: avatud lähtekoodiga tarkvararaamistik kvantarvutuseks". Quantum 2, 49 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-01-31-49

[25] Huawei HiQ meeskond. "Huawei HiQ: suure jõudlusega kvantarvutite simulaator ja programmeerimisraamistik". http:///hiq.huaweicloud.com.
http:///hiq.huaweicloud.com

[26] Krysta Svore, Alan Geller, Matthias Troyer, John Azariah, Christopher Granade, Bettina Heim, Vadym Kliuchnikov, Mariia Mykhailova, Andres Paz ja Martin Roetteler. "Q#, mis võimaldab skaleeritavat kvantarvutust ja arendust kõrgetasemelise dsl-iga". In Proceedings of the Real world domain specific languages workshop 2018. Leheküljed 1–10. (2018).
https:///doi.org/10.1145/3183895.3183901

[27] Stavros Efthymiou, Sergi Ramos-Calderer, Carlos Bravo-Prieto, Adrián Pérez-Salinas, Diego García-Martín, Artur Garcia-Saez, José Ignacio Latorre ja Stefano Carrazza. "Qibo: riistvaralise kiirendusega kvantsimulatsiooni raamistik". Quantum Science and Technology 7, 015018 (2022).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac39f5

[28] Yasunari Suzuki, Yoshiaki Kawase, Yuya Masumura, Yuria Hiraga, Masahiro Nakadai, Jiabao Chen, Ken M. Nakanishi, Kosuke Mitarai, Ryosuke Imai, Shiro Tamiya, Takahiro Yamamoto, Tennin Yan, Toru Kawakubo, I Yuya, Yanyuuga, I Yuya, O. Zhang, Hirotsugu Yamashita, Hikaru Yoshimura, Akihiro Hayashi ja Keisuke Fujii. "Qulacs: kiire ja mitmekülgne kvantahela simulaator teadusuuringute eesmärgil". Quantum 5, 559 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-10-06-559

[29] Michael Broughton, Guillaume Verdon, Trevor McCourt, Antonio J. Martinez, Jae Hyeon Yoo, Sergei V. Isakov, Philip Massey, Ramin Halavati, Murphy Yuezhen Niu, Alexander Zlokapa, Evan Peters, Owen Lockwood, Andrea Skolik, Sofiene Jerbi, Vedran Dunjko , Martin Leib, Michael Streif, David Von Dollen, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Roeland Wiersema, Hsin-Yuan Huang, Jarrod R. McClean, Ryan Babbush, Sergio Boixo, Dave Bacon, Alan K. Ho, Hartmut Neven ja Masoud Mohseni . "Tensorflow quantum: tarkvararaamistik kvantmasinaõppeks". arXiv eprint (2020) arXiv:2003.02989.
arXiv: 2003.02989

[30] Ville Bergholm, Josh Izaac, Maria Schuld, Christian Gogolin, M. Sohaib Alam, Shahnawaz Ahmed, Juan Miguel Arrazola, Carsten Blank, Alain Delgado, Soran Jahangiri, Keri McKiernan, Johannes Jakob Meyer, Zeyue Niu, Antal Száva ja Nathan Száva. "Pennylane: hübriidsete kvant-klassikaliste arvutuste automaatne diferentseerimine". arXiv eprint (2018) arXiv:1811.04968.
arXiv: 1811.04968

[31] "Aerukvant". https:///github.com/PaddlePaddle/Quantum (2020).
https:///github.com/PaddlePaddle/Quantum

[32] MindQuantumi arendaja. "Mindquantum, versioon 0.5.0". https:///gitee.com/mindspore/mindquantum (2021).
https:///gitee.com/mindspore/mindquantum

[33] Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patrick Rebentrost, Nathan Wiebe ja Seth Lloyd. "Kvantmasinaõpe". Nature 549, 195–202 (2017).
https:///doi.org/10.1038/nature23474

[34] Igor L Markov ja Yaoyun Shi. "Kvantarvutuse simuleerimine tensorvõrkude kokkutõmbamise teel". SIAM Journal on Computing 38, 963–981 (2008).
https:///doi.org/10.1137/050644756

[35] John Brennan, Momme Allalen, David Brayford, Kenneth Hanley, Luigi Iapichino, Lee J. O'Riordan, Myles Doyle ja Niall Moran. "Tensorvõrgu vooluahela simulatsioon eksaskaalal". arXiv eprint (2021) arXiv:2110.09894.
arXiv: 2110.09894

[36] Eli A. Meirom, Haggai Maron, Shie Mannor ja Gal Chechik. "Tensorvõrgu kokkutõmbumise optimeerimine tugevdusõppe abil". arXiv eprint (2022) arXiv:2204.09052.
arXiv: 2204.09052

[37] Román Orús. "Praktiline sissejuhatus tensorvõrkudesse: maatriksi toote olekud ja kavandatud takerdunud paari olekud". Annals of physics 349, 117–158 (2014).
https:///doi.org/10.1016/j.aop.2014.06.013

[38] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C. Bardin, Rami Barends, Rupak Biswas, Sergio Boixo, Fernando GSLSL Brandao, David A. Buell, Brian Burkett, Yu Chen, Zijun Chen, Ben Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Andrew Dunsworth, Edward Farhi, Brooks Foxen, Austin Fowler, Craig Gidney, Marissa Giustina, Rob Graff, Keith Guerin, Steve Habegger, Matthew P. Harrigan, Michael J. Hartmann, Alan Ho, Markus Hoffmann, Trent Huang, Travis S. Humble, Sergei V. Isakov, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Dvir Kafri, Kostjantyn Kechedzhi, Julian Kelly, Paul V. Klimov, Sergey Knysh, Alexander Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landhuis, Mike Lindmark, Erik Lucero, Dmitri Ljah, Salvatore Mandrà, Jarrod R. McClean, Matthew McEwen, Anthony Megrant, Xiao Mi, Kristel Michielsen, Masoud Mohseni, Josh Mutus, Ofer Naaman, Matthew Neeley, Charles Neill, Murphy Yuezhen Niu, Eric Ostby, Andre Petukhov, John C. Chris Quintana, Eleanor G. Rieffel, Pedram Roushan, Nicholas C. Rubin, Daniel San k, Kevin J. Satzinger, Vadim Smelyanskiy, Kevin J. Sung, Matthew D. Trevithick, Amit Vainsencher, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Adam Zalcman, Hartmut Neven ja John M. Martinis. "Kvantide ülemvõim programmeeritava ülijuhtiva protsessori abil". Nature 574, 505–510 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5

[39] Yulin Wu, Wan-Su Bao, Sirui Cao, Fusheng Chen, Ming-Cheng Chen, Xiawei Chen, Tung-Hsun Chung, Hui Deng, Yajie Du, Daojin Fan, Ming Gong, Cheng Guo, Chu Guo, Shaojun Guo, Lianchen Han , Linyin Hong, He-Liang Huang, Yong-Heng Huo, Liping Li, Na Li, Shaowei Li, Yuan Li, Futian Liang, Chun Lin, Jin Lin, Haoran Qian, Dan Qiao, Hao Rong, Hong Su, Lihua Sun, Liangyuan Wang, Shiyu Wang, Dachao Wu, Yu Xu, Kai Yan, Weifeng Yang, Yang Yang, Yangsen Ye, Jianghan Yin, Chong Ying, Jiale Yu, Chen Zha, Cha Zhang, Haibin Zhang, Kaili Zhang, Yiming Zhang, Han Zhao , Youwei Zhao, Liang Zhou, Qingling Zhu, Chao-Yang Lu, Cheng-Zhi Peng, Xiaobo Zhu ja Jian-Wei Pan. "Tugev kvantarvutuslik eelis ülijuhtiva kvantprotsessori kasutamisel." Phys. Rev. Lett. 127, 180501 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.180501

[40] Chu Guo, Yong Liu, Min Xiong, Shichuan Xue, Xiang Fu, Anqi Huang, Xiaogang Qiang, Ping Xu, Junhua Liu, Shenggen Zheng, He-Liang Huang, Mingtang Deng, Dario Poletti, Wan-Su Bao ja Junjie Wu. "Üldotstarbeline kvantahela simulaator kavandatud takerdunud paari olekute ja kvantide ülimuslikkuse piiriga". Phys. Rev. Lett. 123, 190501 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.190501

[41] Feng Pan ja Pan Zhang. "Kvantahelate simuleerimine suure partii tensorvõrgu meetodil". Phys. Rev. Lett. 128, 030501 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.128.030501

[42] Yong (Alexander) Liu, Xin (Lucy) Liu, Fang (Nancy) Li, Haohuan Fu, Yuling Yang, Jiawei Song, Pengpeng Zhao, Zhen Wang, Dajia Peng, Huarong Chen, Chu Guo, Heliang Huang, Wenzhao Wu ja Dexun Chen. "Kvantide ülemvõimu lõhe sulgemine". Kõrgjõudlusega andmetöötluse, võrkude loomise, salvestuse ja analüüsi rahvusvahelise konverentsi toimetistes. ACM (2021).
https:///doi.org/10.1145/3458817.3487399

[43] Cupjin Huang, Fang Zhang, Michael Newman, Junjie Cai, Xun Gao, Zhengxiong Tian, Junyin Wu, Haihong Xu, Huanjun Yu, Bo Yuan, Mario Szegedy, Yaoyun Shi ja Jianxin Chen. "Kvantide ülemvõimu ahelate klassikaline simulatsioon". arXiv eprint (2020) arXiv:2005.06787.
arXiv: 2005.06787

[44] Xin Liu, Chu Guo, Yong Liu, Yuling Yang, Jiawei Song, Jie Gao, Zhen Wang, Wenzhao Wu, Dajia Peng, Pengpeng Zhao, Fang Li, He-Liang Huang, Haohuan Fu ja Dexun Chen. "Kvantide ülimuslikkuse lähtetaseme uuesti määratlemine uue põlvkonna Sunway superarvutiga". arXiv eprint (2021) arXiv:2111.01066.
arXiv: 2111.01066

[45] Feng Pan, Keyang Chen ja Pan Zhang. "Sycamore kvantülimuse ahelate diskreetimisprobleemi lahendamine". arXiv eprint (2021) arXiv:2111.03011.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.090502
arXiv: 2111.03011

[46] Chase Roberts, Ashley Milsted, Martin Ganahl, Adam Zalcman, Bruce Fontaine, Yijian Zou, Jack Hidary, Guifre Vidal ja Stefan Leichenauer. "Tensornetwork: raamatukogu füüsika ja masinõppe jaoks". arXiv eprint (2019) arXiv:1905.01330.
arXiv: 1905.01330

[47] Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang ja Hong Yao. "Diferentseeritav kvantarhitektuuri otsing". Quantum Sci. Technol. 7, 045023 (2022).
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/ac87cd

[48] Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang ja Hong Yao. "Närvi ennustajal põhinev kvantarhitektuuri otsing". Masinõpe: Science and Technology 2, 045027 (2021).
https:///doi.org/10.1088/2632-2153/ac28dd

[49] Shi-Xin Zhang, Zhou-Quan Wan, Chee-Kong Lee, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang ja Hong Yao. "Variatsiooniline kvant-neuraalne hübriidne lahendus". Physical Review Letters 128, 120502 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.128.120502

[50] Shi-Xin Zhang, Zhou-Quan Wan, Chang-Yu Hsieh, Hong Yao ja Shengyu Zhang. "Variatsiooniline kvant-närvi hübriidvea leevendamine". arXiv eprint (2021) arXiv:2112.10380.
arXiv: 2112.10380

[51] Shuo Liu, Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang ja Hong Yao. "Paljude kehade lokaliseerimise uurimine ergastatud oleku vqe abil". arXiv eprint (2021) arXiv:2111.13719.
arXiv: 2111.13719

[52] Shuo Liu, Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang ja Hong Yao. "Diskreetne ajakristall, mida võimaldab karm paljude kehade lokaliseerimine" (2022). arXiv:2208.02866.
arXiv: 2208.02866

[53] Yu-Qin Chen, Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh ja Shengyu Zhang. "Mittehermiitne põhiseisundi otsingu algoritm, mida täiustab variatsioonitööriistakast". arXiv eprint (2022) arXiv:2210.09007.
arXiv: 2210.09007

[54] Alastair Kay. "Kvantikzi paketi õpetus". arXiv eprint (2018) arXiv:1809.03842.
arXiv: 1809.03842

[55] Matteo Hessel, David Budden, Fabio Viola, Mihaela Rosca, Eren Sezener ja Tom Hennigan. "Optax: komponeeritav gradiendi teisendus ja optimeerimine jaxis!" (2020).

[56] Yaodong Li, Xiao Chen ja Matthew PA Fisher. "Kvantzeno efekt ja paljude kehade põimumise üleminek". Phys. Rev. B 98, 205136 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.98.205136

[57] Amos Chan, Rahul M. Nandkishore, Michael Pretko ja Graeme Smith. "Ühtne-projektiivne takerdumise dünaamika". Phys. Rev. B 99, 224307 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.99.224307

[58] Brian Skinner, Jonathan Ruhman ja Adam Nahum. "Mõõtmisest põhjustatud faasisiired takerdumise dünaamikas". Phys. Rev. X 9, 031009 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.9.031009

[59] Yaodong Li, Xiao Chen ja Matthew PA Fisher. "Mõõtmispõhine takerdumise üleminek hübriidsetes kvantahelates". Phys. Rev. B 100, 134306 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.100.134306

[60] Shuo Liu, Ming-Rui Li, Shi-Xin Zhang, Shao-Kai Jian ja Hong Yao. "Universaalne kpz skaleerimine mürarikastes hübriidkvantahelates". arXiv eprint (2022) arXiv:2212.03901.
arXiv: 2212.03901

[61] Johnnie Gray. "quimb: Pythoni pakett kvantteabe ja paljude kehade arvutuste jaoks". Journal of Open Source Software 3, 819 (2018).
https:///doi.org/10.21105/joss.00819

[62] Steven R. White. "Tihedusmaatriksi formulatsioon kvantrenormaliseerimisrühmade jaoks". Phys. Rev. Lett. 69, 2863–2866 (1992).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.69.2863

[63] Daniel G. a. Smith ja Johnnie Gray. “opt_einsum – pythoni pakett einsumitaoliste avaldiste kokkutõmbumisjärjestuse optimeerimiseks”. Journal of Open Source Software 3, 753 (2018).
https:///doi.org/10.21105/joss.00753

[64] James Stokes, Josh Izaac, Nathan Killoran ja Giuseppe Carleo. "Kvant-looduslik gradient". Quantum 4, 269 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-25-269

[65] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li ja Simon C Benjamin. "Variatsioonilise kvantsimulatsiooni teooria". Quantum 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[66] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C. Benjamin ja Xiao Yuan. "Üldprotsesside variatsiooniline kvantsimulatsioon". Phys. Rev. Lett. 125, 010501 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.010501

[67] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C. Benjamin ja Xiao Yuan. "Kvantarvutuskeemia". Rev. Mod. Phys. 92, 015003 (2020).
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003

[68] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P Olson, Matthias Degroote, Peter D. Johnson, Mária Kieferová, Ian D Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya, Sukin Sim, Libor Veis ja Alán Aspuru-Guzik. "Kvantkeemia kvantarvutite ajastul". Chemical Reviews 119, 10856–10915 (2019).
https:///doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803

[69] Jarrod R. McClean, Kevin J. Sung, Ian D. Kivlichan, Yudong Cao, Chengyu Dai, E. Schuyler Fried, Craig Gidney, Brendan Gimby, Pranav Gokhale, Thomas Häner, Tarini Hardikar, Vojtěch Havlíček, Oscar Higgott, Cup Josh Izaac, Zhang Jiang, Xinle Liu, Sam McArdle, Matthew Neeley, Thomas O'Brien, Bryan O'Gorman, Isil Ozfidan, Maxwell D. Radin, Jhonathan Romero, Nicholas Rubin, Nicolas PD Sawaya, Kanav Setia, Sukin Sim, Damian S. Steiger, Mark Steudtner, Qiming Sun, Wei Sun, Daochen Wang, Fang Zhang ja Ryan Babbush. "Openfermion: kvantarvutite elektrooniline struktuuripakett". arXiv eprint (2017) arXiv:1710.07629.
arXiv: 1710.07629

[70] Bernhard Jobst, Adam Smith ja Frank Pollmann. "Lõpmatute kvantahelate lõplik skaleerimine kvantkriitiliste punktide jaoks". Physical Review Research 4, 033118 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.033118

[71] Martin Larocca, Nathan Ju, Diego García-Martín, Patrick J. Coles ja M. Cerezo. "Kvantnärvivõrkude üleparameetristamise teooria" (2021). arXiv:2109.11676.
arXiv: 2109.11676

[72] Navin Khaneja, Timo Reiss, Cindie Kehlet, Thomas Schulte-Herbrüggen ja Steffen J. Glaser. "Seotud spin-dünaamika optimaalne juhtimine: NMR-impulsi jadade kujundamine gradiendi tõusualgoritmide abil". Journal of Magnetic Resonance 172, 296–305 (2005).
https:///doi.org/10.1016/j.jmr.2004.11.004

[73] Xiaotong Ni, Hui-Hai Zhao, Lei Wang, Feng Wu ja Jianxin Chen. "Kvantprotsessori seadme integreerimine ja juhtimise optimeerimine gradiendipõhises raamistikus". npj Quantum Inf. 8, 106 (2022).
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00614-3

[74] Guifré Vidal. "Veidi segatud kvantarvutuste tõhus klassikaline simulatsioon". Phys. Rev. Lett. 91, 147902 (2003).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.91.147902

[75] Yiqing Zhou, E. Miles Stoudenmire ja Xavier Waintal. "Mis piirab kvantarvutite simuleerimist?" Phys. Rev. X 10, 041038 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.041038

[76] JC Spall. "Adaptiivne stohhastiline lähendamine samaaegse häirimise meetodil". IEEE Transactions on Automatic Control 45, 1839–1853 (2000).
https:///doi.org/10.1109/TAC.2000.880982

[77] Mateusz Ostaszewski, Edward Grant ja Marcello Benedetti. "Parameetriliste kvantahelate struktuuri optimeerimine". Quantum 5, 391 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-01-28-391

[78] IA Luchnikov, A. Ryzhov, SN Filippov ja H. Ouerdane. "QGOpt: Riemanni optimeerimine kvanttehnoloogiate jaoks". SciPost Phys. 10, 79 (2021).
https:///doi.org/10.21468/SciPostPhys.10.3.079

Viidatud

[1] Shuo Liu, Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang ja Hong Yao, "Paljude kehade lokaliseerimise uurimine ergastatud oleku VQE abil", arXiv: 2111.13719, (2021).

[2] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao ja Gui-Lu Long, „Near-Term Quantum Computing Techniques: Variational Quantum Algorithms, Vigade leevendamine, vooluringide koostamine, võrdlusuuringud ja klassikaline simulatsioon”, arXiv: 2211.08737, (2022).

[3] Chee Kong Lee, Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang ja Liang Shi, "Lõpliku temperatuuri dünaamiliste omaduste variatsioonilised kvantsimulatsioonid termovälja dünaamika kaudu", arXiv: 2206.05571, (2022).

[4] Yu-Cheng Chen, Yu-Qin Chen, Alice Hu, Chang-Yu Hsieh ja Shengyu Zhang, "Imaginaarse aja Ljapunovi juhtimise variatsiooniline kvantsimulatsioon põhiseisundi ettevalmistamise kiirendamiseks", arXiv: 2112.11782, (2021).

[5] Haimeng Zhao, "Mitte-IID-kvantliitne õpe ühekordse suhtluskeerukusega", arXiv: 2209.00768, (2022).

[6] Weitang Li, Jiajun Ren, Sainan Huai, Tianqi Cai, Zhigang Shuai ja Shengyu Zhang, "Efficient Quantum Simulation of Electron-Fonon Systems by Variational Basis State Encoder" arXiv: 2301.01442, (2023).

Ülaltoodud tsitaadid on pärit SAO/NASA KUULUTUSED (viimati edukalt värskendatud 2023-02-03 03:51:06). Loend võib olla puudulik, kuna mitte kõik väljaandjad ei esita sobivaid ja täielikke viiteandmeid.

On Crossrefi viidatud teenus teoste viitamise andmeid ei leitud (viimane katse 2023-02-03 03:51:05).

See raamat on avaldatud Quantum all Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) litsents. Autoriõigus jääb algsetele autoriõiguste valdajatele, näiteks autoritele või nende institutsioonidele.

SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
Allikas: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-02-02-912/

Ajatempel: Veebruar 2, 2023

Ajatempel: Jan 31, 2024

TensorCircuit: NISQ ajastu kvanttarkvara raamistik

Taasavaldanud Platon

Abstraktne

Populaarne kokkuvõte

► BibTeX-i andmed

► Viited

Viidatud

Veel alates Quantum Journal

Sümmeetria teetõkete vältimine ja adaptiivsete variatsiooniliste kvantomalahendajate mõõtmiskulude minimeerimine

Tonksi gaasi dünaamiline paljude kehade ümberpaigutamise üleminek kvaasiperioodilises sõidupotentsiaalis

Footonipaaride ja kvantmälestuste põimumise dünaamika maa gravitatsiooniväljas

Puhtad mitte-Markovi evolutsioonid

Kvantoptimaalne juhtimine poolautomaatse diferentseerimise kaudu

Perioodiliselt värskendatavad kvanttermomasinad

Kvantahelad kohalike fermion-kubiti kaardistuste lahendamiseks

Üldised kvantalgoritmid Hamiltoni simulatsiooniks mitte-Abeli võre gabariidi teooria rakendustega

Lahendatav sügavtermiseerimise mudel, millel on erinevad disainiajad

Varjatud muutuja mudel kvantarvutamiseks maagiliste olekutega mis tahes mõõtmetega quaditidel

BROTOC-id ja kvantteabe skrambleerimine piiratud temperatuuril

Püsivad tensorid ja multiqudit takerdumise teisendus

Meist

Vertikaalne otsing ja Ai

Platvorm

Püsi ühenduses

konto