ETL-i tööriistade kui andmekeskse organisatsiooni mõistmine

. ETL Protsess on defineeritud kui andmete liikumine selle allikast sihtkoha salvestusruumi (tavaliselt andmelattu), et neid tulevikus aruannetes ja analüüsides kasutada. Andmed ekstraheeritakse algselt paljudest allikatest, enne kui need teisendatakse ja teisendatakse konkreetsesse vormingusse, mis põhineb ärinõuetel.

ETL on üks integreeritumaid protsesse, mida Business Intelligence'i ja Analyticsi kasutusjuhtumid nõuavad, kuna see tugineb aruannete ja visualiseerimiste koostamisel andmeladudesse salvestatud andmetele. See aitab luua tõhusaid strateegiaid, mis võivad anda praktilisi ja operatiivseid teadmisi. 

ETL protsessi mõistmine

Enne kui aru saad mis on ETL tööriist, peate esmalt mõistma ETL-i protsessi.

• ekstrakt: selles etapis ekstraheeritakse andmed suurest hulgast allikatest, mis on erinevates vormingutes, nagu Flat Files, Hadoop Files, XML, JSON jne. Eraldatud andmed salvestatakse seejärel etappi, kus tehakse edasisi teisendusi. Seetõttu kontrollitakse andmeid enne andmelattu laadimist põhjalikult. Teil on vaja allika ja sihtmärgi vahel andmekaarti, kuna ETL-protsess peab sellel teel suhtlema erinevate süsteemidega. 
• Muutma: seda sammu peetakse ETL-i protsessi kõige olulisemaks sammuks. Andmetega saab läbi viia kahte tüüpi teisendusi: põhiteisendused, nagu konsolideerimine, filtreerimine, andmete puhastamine ja standardiseerimine, või täiustatud teisendused, nagu dubleerimine, võtmete ümberstruktureerimine ja otsingute kasutamine andmete ühendamiseks.
• Koormus: selles etapis laadite teisendatud andmed andmelattu, kus saab neid kasutada erinevate aruannete koostamiseks ja peamiste analüütiliste otsuste tegemiseks.

ETL-i tööriistade tüübid

Siin on erinevad ETL-tööriistade tüübid, mida saate oma ettevõtte jaoks kasutada.

Avatud lähtekoodiga ETL tööriistad

Viimase kümnendi jooksul on tarkvaraarendajad tulnud välja erinevate avatud lähtekoodiga ETL toodetega. Neid tooteid saab tasuta kasutada ja nende lähtekood on vabalt saadaval. See võimaldab teil nende võimalusi suurendada või laiendada. Avatud lähtekoodiga tööriistad võivad integratsiooni, kvaliteedi, kasutuselevõtu, kasutuslihtsuse ja toe kättesaadavuse poolest märkimisväärselt erineda. Paljud avatud lähtekoodiga ETL-i tööriistad sisaldavad andmekanalite käivitamiseks ja kujundamiseks graafilist liidest.

Siin on mõned parimad Open-Source Turul olevad ETL-tööriistad:

• hadoop: Hadoop eristab end üldotstarbelise hajutatud andmetöötlusplatvormina. Seda saab kasutada mis tahes struktuuri andmetega manipuleerimiseks, salvestamiseks ja analüüsimiseks. Hadoop on avatud lähtekoodiga projektide kompleksne ökosüsteem, mis hõlmab üle 20 erineva tehnoloogia. ETL-i põhiülesannete täitmiseks kasutatakse selliseid projekte nagu MapReduce, Pig ja Spark.  
• Talend avatud stuudio: Talend Open Studio on üks populaarsemaid avatud lähtekoodiga ETL-i tööriistu turul. See genereerib andmekonveierite jaoks Java-koodi, selle asemel et käitada torujuhtme konfiguratsioone ETL-mootori kaudu. See ainulaadne lähenemisviis annab sellele paar jõudluse eelist.
• Pentaho andmete integreerimine (PDI): Pentaho Data Integration on turul hästi tuntud oma graafilise liidese Spoon poolest. PDI saab luua XML-faile, et esindada torujuhtmeid, ja käivitada need torujuhtmed oma ETL-mootori kaudu.

Ettevõttetarkvara ETL tööriistad

On palju tarkvaraettevõtteid, kes toetavad ja müüvad kaubanduslikke ETL-i tarkvaratooteid. Need tooted on olnud kasutusel üsna pikka aega ning on üldiselt oma funktsionaalsuse ja kasutuselevõtu poolest küpsed. Kõik tooted pakuvad graafilisi liideseid ETL-i torujuhtmete käivitamiseks ja kujundamiseks ning loovad ühenduse relatsiooniandmebaasidega.

Siin on mõned parimad ettevõttetarkvara ETL-i tööriistad turul:

• IBM Infosphere DataStage: DataStage on küps ETL-toode, mis kujutab suurt võimalust suurarvutitega töötamiseks. Seda peetakse "keeruliseks litsentsitavaks ja kalliks tööriistaks", mis sageli kattub teiste selle kategooria toodetega.
• Oracle Data Integrator: Oracle'i ETL toode on turul olnud juba mitu aastat. See kasutab teiste ETL-toodete põhimõtteliselt ainulaadset arhitektuuri. Erinevalt ETL-i tööriista enda teisenduste tegemisest riistvararessursside ja spetsiaalse protsessi abil teisaldab Oracle Data Integrator andmed esmalt sihtkohta. Seejärel teostab see Hadoopi klastri või andmebaasi funktsioonide abil teisendusi. 
• Informaatika PowerCenter: Informatica PowerCenterit kasutavad mitmed suured ettevõtted ja tööstuse analüütikud hindavad seda hästi. See on osa suuremast tootekomplektist, mis on komplekteeritud Informatica platvormina. Need tooted on IT-kesksed, kuid üsna kallid. Informaticat peetakse struktureerimata ja poolstruktureeritud allikate turul vähem küpseks kui mõnda muud toodet. 

Pilvepõhised ETL-i tööriistad

Pilvepõhised ETL-i tööriistad nende eeliseks on teiste pilveteenuste tugeva integreerimise, kasutuspõhise hinnakujunduse ja elastsuse pakkumine. Need lahendused on samuti patenteeritud ja töötavad ainult pilvemüüja raamistikus. Lihtsamalt öeldes ei saa pilvepõhiseid ETL-i tööriistu kasutada teise pilvemüüja platvormil.

Siin on mõned parimad pilvepõhised ETL-i tööriistad turul:

• Hevo andmed: Täielikult hallatav koodita andmekanali platvorm, nagu Hevo Data, aitab teil andmeid integreerida 100+ andmeallikat (sh 30+ tasuta andmeallikat) teie valitud sihtkohta reaalajas vaevata. Minimaalse õppimiskõveraga Hevo saab seadistada vaid mõne minutiga, võimaldades kasutajatel laadida andmeid ilma jõudluses järeleandmisi tegemata. Selle tugev integreerimine mitmeteistkümnenda allikaga võimaldab kasutajatel tuua sujuvalt erinevat tüüpi andmeid, ilma et peaksid ühtki rida kodeerima.
• Azure'i andmetehas: see on täielikult hallatav teenus, mis loob ühenduse paljude kohapealsete ja pilveallikatega. See saab andmeid hõlpsasti teisendada, kopeerida ja rikastada, kirjutades need lõpuks Azure'i andmeteenustesse sihtkohana. Azure Data Factory toetab teisendusetappidena ka Sparki, Hadoopi ja masinõpet.  
• AWS-i andmetoru: AWS Data Pipeline'i saab kasutada regulaarsete töötlemistoimingute, näiteks SQL-teisenduste, kohandatud skriptide, MapReduce'i rakenduste ja hajutatud andmete koopiate ajastamiseks. Samuti on see võimeline neid töötama mitmes sihtkohas, nagu RDS, DynamoDB ja Amazon S3.

Järeldus

See blogi räägib ETL-i ja ETL-i tööriistade põhitõdedest. Samuti annab see ülevaate paarist turu parimast ETL-tööriistast, mis kuuluvad igasse ETL-tööriistade kategooriasse.

Allikas: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/