Kasutage täiustatud loomuliku keele töötlemist ja toonianalüüsi, et saada tähendusrikkaid teadmisi

kokkuvõte

Siit saate teada, kuidas hankida teavet loomuliku keele tekstist, nagu kategooriad, mõisted, emotsioonid, olemid, märksõnad, sentiment, populaarseimad positiivsed laused ja sõnapilved, kasutades rakendusi IBM® Watson™ Natural Language Understanding ja Watson Tone Analyzer.

Kirjeldus

Watson Natural Language Understanding sisaldab tekstianalüütika funktsioonide komplekti, mida saab kasutada tähenduste eraldamiseks struktureerimata andmetest (nt tekstifailist). Watson Tone Analyzer mõistab emotsioone ja suhtlusstiile tekstis. Kombineerides mõlema teenuse võimalused, saate loomuliku keele ärakirjast loomuliku keele mõistmise analüüsi aruande vormis sisukaid teadmisi ammutada. Selles koodimustris kasutatav ärakiri genereeritakse IBM 1. aasta esimese kvartali tulukoosoleku videosalvestisest. Aruanne koosneb koosoleku sentimentaalanalüüsist, koosolekul öeldud positiivsetest lausetest ja märksõnadel põhinevatest sõnapilvedest, kasutades Python Flask käituskeskkonda.

Pärast koodimustri täitmist saate aru, kuidas:

• Kasutage täiustatud loomuliku keele töötlemist teksti analüüsimiseks ja metaandmete (nt mõisted, olemid, märksõnad, kategooriad, tunded ja emotsioonid) eraldamiseks.
• Kasutage Watson Tone Analyzeri kognitiivset keelelist analüüsi, et tuvastada mitmesuguseid toone nii lause kui ka dokumendi tasemel
• Ühendage rakendused otse pilveobjektide salvestusruumiga

voolama

1. Transkribeeritud tekst alates eelmine koodimuster seeria on alla laaditud IBM Cloud Object Storage'ist.
2. Tekstist ülevaate saamiseks kasutatakse Watson Natural Language Understanding ja Watson Tone Analyzer.
3. Rakendus analüüsib Watson Natural Language Understandingi ja Watson Tone Analyzeri vastust ning genereeritakse aruanne.
4. Kasutaja saab alla laadida aruande, mis koosneb tekstilistest ülevaadetest.

Juhised

Selle mustri üksikasjalikud juhised leiate jaotisest readme faili. Need sammud näitavad teile, kuidas:

1. Kloonige GitHubi hoidla.
2. Looge Watsoni teenused.
3. Lisage rakendusele mandaadid.
4. Juurutage rakendus.
5. Käivitage rakendus.

See koodimuster on osa Videotest ülevaate hankimine IBM Watsoniga kasutusjuhtumite seeriad, mis tutvustavad lahendusi videotest sisuka ülevaate hankimiseks, kasutades teenuseid Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing ja Watson Tone Analyzer.

Allikas: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/